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1、统计分析报告基于 eviews 软件的湖北省人均 GDP 时间序列模型构建与预测姓 名：刘金玉学 院：经济管理学院学号：20121002942指导教师：李奇明日 期：2014年12月14日基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测1、选题背景改革开放以来，中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国 GDP 年均增长超过9。 中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元，排名升到世界第六位。外汇储 备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等 多种所有制经济共同发展的格局基本形成.宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合
2、国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好， 为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其 经济发展状况的指标。而人均 GDP 是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的 综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被 广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反 映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国 经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要 的意义。本文是以湖北省人均GDP
3、作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年 代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入 21 世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环 渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后,中部地区成 了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了 “中部崛起”的重大战略决策.自 2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、 安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力,湖北省尤 为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势，对于了解湖北省的经济增 长规律以及地方政策的制定有特别重要的意
4、义.因此本文试图以湖北省 19782013 年人均 GDP历史数据为样本，通过ARMA模型对样本进行统计分析，以揭示湖北省人均GDP变 化的内在规律性,建立计量经济模型,并在此基础上进行短期外推预测，作为湖北未来几年经 济发展的重要参考依据。表一 湖北省 1978年一2013年的人均GDPYearPRE GDP/ 元增长率YearPREGDP/元增长率YearPRE GDP/ 元增长率1978332.0319901541。1712。23%20027436.588.29%1979409。 3523.29%19911668。038.23%20038378.0112。 66%1980427。 984
5、.55%19921962.4517.65%20049897。 6418.14%1981466。 328。96%19932360.5320。28%20051155416.73%1982506.338。58%19942991.3326。72%20061336015.63%1983543.277。30%19953671.4122。74%20071638622。65%1984670.9723。51%19964310。9817。42%20081985821。19%1985800。 6919。33%19974883.813。29%20092267714.20%1986881。 6110.11%199852
6、87.038.26%20102790623。06%19871018。 4215。52%19995452.463.13%201134197.2722。 54%19881215.9319.39%20006293.4115。42%201238572。3312.79%19891373.2212。94%20016866。999。11%201342612.710。 47%2、数据准备首先我们对数据进行预处理，建立工作文件并导入数据如图1：IS WorMile:(c：kuserscugerdocurnertseview&. - b x/iewProcObjectSave| FreezeDetailsShow
7、FetchStoreDeleteGcnrSample尺ange: 1978 2013 - 36 obsSample: 1978 2013 - 36 obsFiltef： *Order: Descripiiorvfjal c3 pre_odp._叵1 Group: UNTITLED Workfile: EVIEWS数塞:UntitlEd- b x0 resid0 yearView FracObject Print Nbitie F岸ez亡Defautv Sort |e dit+Z-Camp areFPE GDHYEAR19703J2.0319731979409.2519791930427.981
8、98D1981190219834B6.321981506.331982543 271983199419051986670.971994800.6919856B1.61190B199719881019.21997121 5l93198B190919901991127J.221989154- 17199D16B3.0319911992199319B2.45199223&053199 J19942991.331994199&3671.-11199519964S10.98199&19974601001997199852&7j031995V19995452.461999Untitled / NewPag
9、e /20006293.41200 D2001ARRfi QCI图1图中year代表年份，per GDP代表湖北省的人均GDP。导入数据后我们根据时间和人均GDP绘制时序图，选择序列然后点Quick，选择Scatter，或者XYline ；绘制完成后后可以双击图片对其进行修饰。绘制图形如图2：50.00010.000-PREGDP/te40 000-30.000-20B000-1990193519901995200020052010由图2我们不难看出，根据描点，湖北省的人均GDP基本在时间上呈一种指数增长。3、 平稳性检验我们绘制了人均gdp的散点图，发现人均gdp随着时间的推移在不断增长0
10、Series: PRE_GDP_ Worlcfile: EVIEWSg:Untitled- XView| ProcObjectPropertiesPri ntName | Freeze | | Sample Genr | SheetGraphStatsICorrelogram of PRE GDPDate: 12/11/14 Time: 0036Sample: 1978 2013Included observations: 36AutocorrelationPartial CorrelationACPACa-statProb10.8490.84928.1920.000III120.701-0.
11、0744-7.9390.000III 11II1 1130.560-0.05860.9340.000II11斗Q.+4&Q.0C76 9.43 JO.QOOII1150.3550.00+74.9910.000In1160.271-0.04078.3520.000IZl I1170.203-0.00680.303-0.000I I1100.1490.00081.39 4-0.000I3 i1190.102-0.02381.923-0.000I】i11100.062-0.017S2.1240.000II I11110.028-o.o-ioS2.16S0.000II1112-0.002-0.023S
12、2.16S0.000I I1113-0.032-0.03182.2290.000I I1114-0.061-0.03082.4630.000i LI1115-0.037-0.02382.9610.000i匚I1116-0.115-0.04+83.-8700.000由图3的序列的相关分析结果可以看出:(1) 自相关系数波动较大。从上述样本相关函数图，可以看到湖北省的人均GDP是缓慢的 递减趋于零的，并随着时间的推移，在0附近波动并呈发散趋势。所以，通过湖北省人均 GDP的样本相关图，可初步判定该时间序列非平稳。(2) 观察第五列的Q统计量和第六列它对应的P值：H0： X的1期,2期k期的自相关系数均等于0 ；H1：自相关系数中至少有一个不等于0 图中结果显示，P值在95%的显著性水平下,都小于0。01，所以拒绝原假设，即序列是 非白噪声序列，序列值之间彼此之间有关联，所以说过去的行为对将来的发展有影响。为了验证我对这组数据是非平稳的初步猜想，下面我对其进行了单位根(ADF)检验， 单位根检验是为了检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根过程就不平稳，序列也就是 非平稳时间序列，会使回归分析中存在伪回归。结果如图4Null Hypothesis: PREJGDPhas a u
