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1、污水处理厂得数据化管理在一个污水厂得运行中，每日得水量得统计，水质得化验数据，耗电量、耗药量都就是每日 运行产生得数据；随着计算机技术，自控技术得不断发展，越来越多得污水处理厂采用各种在 线监控设备，这些在线监控设备每天也在不断得产生各种监控数据。这样大量得数据在每个 污水厂就是很重要得运行数据参数，但就是这些数据产生出来以后，再怎样与污水厂得生产管理相互结合起来，利用数据来帮助我们得工艺管理呢？公众号用几篇文章来聊聊污水厂得 这些数据得管理与利用，以及如何实现污水处理厂得数据化管理得内容。数据化管理得内容对于污水处理厂产生得数据，我们从分别几个方面进行归类，1、污水相关，2、污泥相关，3、过
2、程相关，4、电力相关，5、药量相关，6、设备相关.这六个门类得数据基本能够涵 盖污水处理厂得运行情况，下面就从这几个方面进行详细得罗列下污水厂得数据内容。1、污水相关：作为一个污水厂来说，污水就是主要得处理对象也就是主要得产品，污水 厂得各种收入与支出也与污水有关，因此对于污水所产生得数据就是一个污水厂里最重要得 数据来源。辨别与U集这部分数据，就是运行人员要进行得重要工作之一。我们就来瞧瞧每日里污水相关得这些数据都有哪些。污水相关数据有：每日污水提升水量、小时污水提升水量、出口每日污水排放水量，出口小时排放量；污水瞬时进水水质数据（常规项目 COD、BOD、SS、TP、TN、NH3 - N,
3、PH等），2 4小时进水水质数据， 污水出口瞬时水质数据,2 4小时出水水质数据；周分析 得水质项目数据，月分析水质项目数据（这些主要根据各地监管部门得要求对GB 189 18 2 0 0 2得水质数据进行选择项目）。污水得水质水量数据构成了对每天进入污水厂得污水得 一个基本描述.通过进出水流量计得统计，化验室得分析化验来把污水得基本描述数据收集起就是反映污水厂就是否正常运行得来。这些数据就是污水厂每天运行得最基础得数据资料, 证据，因此这部分数据就是一个污水厂必须进行全面收集与整理得资料。2 、污泥相关:污水处理中产生得剩余污泥，化学污泥，初沉污泥等等就是污水中得污染物得浓缩,这些浓缩得污染
4、物质在生产过程中就是要进行有效得处置后才能排放,而对处理处置过程中得数据统计，就就是污泥相关得数据。污泥相关数据有：每日剩余污泥排放量,每日脱水机污泥投配泵提升量,脱水后泥饼量外运泥饼车数； 污泥絮凝剂加药配比，脱水前污泥含水率，脱水后污泥含水率，污泥有机成分,脱水后上清液S S等等.污泥脱水得过程就是保障污水处理正常运行得一个环节，通过每日得数据记录,对污泥脱水能够实现每日追踪,对污水处理得问题发现与解决就是重要得参考数据。3 、过程相关:过程相关得数据,主要来自于污水、污泥处理过程中人工进行干预或者操作而产生得数据。污水处理就是一个复杂得多学科综合得处理工艺,在这个处理工艺中会有多个流程环
5、节进行工作，收集这些环节中产生得数据,就是我们对这些过程进行有效管控得重要依据。这些过程相关得数据主要有：污泥浓度M L S S,挥发性污泥浓度MLVS S，曝气池溶解氧DO,污泥沉降比SV, ORP,指示性微生物得数量，构筑物停留时间，污泥储池得停留时间， 污泥储池溢流水质数据等等。 这些过程数据大部分来自于污水厂得自控系统得现场在线 仪表得收集，在中控室得计算机上可靠有效得保留这些数据,方便管理人员后期调阅分析就是自控系统得必备条件。这些过程参数从污水污泥得处置过程进行数字化得描述 ,对于过程 进行更准确得描述，使我们得运行管理人员能够通过数字来进行工艺得管控.4、电力相关：污水处理厂就是
6、典型得大耗能企业，对电力消耗得监控数据，就是我们实现成本控制得重要前提,同时这些电力数据也就是对设备运行工况得一个描述。对电力数据得收集整理,就是每个污水厂都应该进行得工作。电力数据主要包含有：每日总有功，总无功，动力耗电，照明耗电,各分变电室得有功，无功,动力，照明数据等;各主要得设备（提升水泵 ,鼓风机等）得电流,电压值等;缴纳电费数据等.5 、药量相关:污水处理厂得运行过程中 ,依靠微生物还就是不能完全达到国家得排放标准, 因此在运行过程中会添加一些药剂,来实现出水水质得达标排放。而这些投加得药剂数据就就是进行成本控制得重要核算项目，因此进行全面得药量统计数据得记录 ,就是管控成本得重要
7、依据。药量相关得主要数据有：除磷药剂PAC得投加量，污泥脱水得PAM药剂投加量，脱氮得补充碳源得药剂投加量（根据实际运行水质进行投加），污水消毒剂得投加（化学药剂）,药品吨水单耗，化验室各种用药量等等数据.这些投加得药量就是保证出水水质达标得,这些加药量数据就是污水厂重要成本之一,在日常运行中应认真收集。6 、 设备相关： 污水处理厂就是由大量得设备组成得一个生产单位,对于这些组成得设备需要进行管理,才能保证污水处理得有效进行。但就是怎么才能实现对这些污水处理设备得有效得管理，那就需要在我们运行中收集这些设备得数据，进行分析判断,实现管理目标。设备相关得数据主要有：设备类别，各类型设备台数,设
8、备安装位置，设备能耗，设备转速，设备运行时间，设备正常运行参数，设备运行得电流电压，压力，流量,温度等，设备保养周期,设备加油数量周期,设备注脂得数量周期， 设备检修次数,内容,设备更换周期与更换时间 ,设备备品备件数量信息等。这些设备数据为每一台套设备都提供了全面情况得数据描述，这些数据就为我们管理人员提供了设备得准确信息,便于管理人员对设备进行有效得管理与维护,确保设备正常运行,处理出水稳定达标。运行数据收集整理第一、 分析数据产生来源。从上一篇得公众号文章得总结中 ,我们可以瞧到在一个污水厂生产数据来自于各个生产环节,污水厂得运行管理人员需要做得就就是把这些生产环节每日甚至每时产生得数据
9、进行分析， 尽可能多得收集这些产生得数据。 比如前一篇内容中所说得污水相关得数据， 这些数据来自于进出口得流量数据,进出口得水质数据 ,所以这些数据就就是来源于进口得流量检测仪表,进口得水样取水点，出口得流量检测仪表,出口得水样取样点。进出口得流量检测仪表每日定时记录总数,然后从当日得累积总数与前日同一时刻得累计总数进行相减得出昨日得提升 （进口）或者排放（ 出口 ）总量 .根据进出口取样点取得水样在化验室进行化验， 分析进出水得取样得瞬时水样数值。 这样就可以得出某一日得进水水量与瞬时水质得数据， 这些数据就可以描述当日进水得基本情况.而公众号前一篇得文章所说得六个方面得数据,分布在污水厂运
10、行得各个环节,但就是由于每个污水厂得投资建设情况不同， 很多污水厂无法做到所有得数据得完整全面得收集， 这就需要污水厂得运营管理人员需要从生产得各个环节进行分析,挖掘数据产生得来源，在厂内现有得技术条件下，把生产环节产生得所有数据进行收集。第二、 建立数据收集表格通过分析生产环节得数据产生源，管理人员要建立数据得收集表格 ,很多数据在各类仪表上，随着时间得变化，这些数据都在不停得变化,管理人员通过对厂内生产各个环节得分析之后，选择可记录得数据，进行生产运行表格得编制，设计记录时间 ,记录内容,甚至累积得数据等 这些运行表格一方面就是作为厂内生产数据收集得第一手资料， 同时也就是厂内生产得运行资
11、料， 便于各级部门对污水厂得生产得监管过程中， 进行有效得解释与佐证。 关于运行资料得建设,大家可以点击回瞧“治污者说”公众号关于污水厂资料管理得文章通过在可记录得环节建立得数据记录表格,为污水厂得运行管理提供最原始得数据记录资料.这些数据记录表格建立以后,不仅仅就是临时性得绘制一张表格,要把这些表格做成记录本，有效得进行记录数据得保存,为下一步得数据整理工作做好准备。第三、 规范运行人员记录 .在有了这些记录表格， 距离数据得完整得收集还欠缺记录得填写工作 记录得填写就是由运行人员进行填写得,在运行人员进行填写之前,管理人员应该对运行人员记录得填写进行规范化填写得培训。很多地区得运行人员欠缺
12、基本得水处理结构知识,对填写得数据不明就里,简单得照猫画虎,甚至存在编写数据等情况得发生。这些行为会导致管理人员收集得数据错误百出， 无法准确判断实际得运行情况。 因此管理人员要对运行人员对数据记录得填写得真实性要进行严格得管理。在运行人员填写之前要组织培训,让运行人员明白数据填写得方法及意义.在填写过程中要不定时得检查填写得准确度,设计抽查得频次与方式，保障数据得真实有效性.通过全方位得管理 ,确保数据得准确性，为后期数据整理分析工作规避错误风险。第四、 按月收集归档数据。在完成数据收集得第一步之后， 生产管理人员要对各个环节产生得数据进行以月度为周期进行收集归档。污水厂内各个生产环节得工作
13、环境相对资料得保存整理就是比较差得,如果没有进行妥善得收集归档，这些原始得记录数据很有可能会被遗弃,损毁，丢失等,而生产管理部门就是具有良好得资料保存环境,管理人员按月度进行周期性得收集与归档工作，就是对这些原始资料最好得保存，同时也就是污水厂生产资料得有效保存.在生产管理部门对这些资料进行分类管理与保存，使每日得运行数据资料成为运行档案，方便今后得管理分析工作,就是污水厂建设数据化管理工作得重要环节。第五、?计算机化录入数据。实现了数据档案得收集与归档工作之后， 距离管理人员进行下一步得数据分析与整理工作还欠缺重要得一环,那就就是数据得电子化。这些数据仅仅只就是存在于纸版上，还就是远远不够得
14、,管理人员后期无法利用电脑对这些数据进行整理与分析。所以这些数据得电子录入也就是数据化管理得重要组成部分。数据得整理分析一、利用工具污水厂大量得数据,要进行分析就是要有有力得工具进行得。在办公室最常见得就就是OFFICE套件里面得E X C EL软件了，这个软件本身就就是为了表格数据而制作得，利用EXCE L对大量得数据进行统计分析，就是非常方便得。污水厂全年运行得各项指标数据得平均值，最大值，最小值，累积值等等在EXCEL里面都就是非常简单得命令可以实现,如果就是通过人工计算器就是非常容易出错得。而且E XCEl还有强大得数据绘图功能，我们在分析数据得时候，对于直观得曲线会更敏感,而对于全部
15、得数字会比较迟钝 ,因此我们把这些数据都绘制成曲线，就可以更加直观得反映出问题。特别就是污水处理厂中得微生物群体数量巨大,对外界环境得反应就是一个渐进得过程， 工艺得变化往往需要一个时期来进行， 这个时候我们单独对某一天某一组数据进行分析就很难发现这种变化,只有通过一段时间得曲线变化，才更能容易发现这种变化。而EX CEL可以轻易得完成这些工作，帮助我们工艺管理人员更准确得把控工艺运行中出现得问题。二、辨别数据污水厂得数据特别就是水质数据， 绝大部分就是瞬时样得数值， 这些数值我们可以通过系统得一些方法进行校验，比如2 4小时得连续取样化验（点击回瞧24小时化3文章，取样时避免工艺操作影响水质（有些污水厂得工艺排泥,污泥处置上清液回流会对进水水质造成一定得影响）等等，但就是取样得偶然性就是完全不可回避得问题。偶然性得数据就会产生很多偏离现实得数据,这个时候我们需要对一些偏离度过大得数据进行剔除,这剔除得前提就就是我们要学会辨别数据，有些数据就是如何产生这么偏离正常值得 个就是需要我们工艺运行管理人员对污水厂得运行工艺要有很深入得研究与观察得， 比如关于进水水质，夏季得雨季某天暴雨可能造成数据偏低，每日清晨89点正就是管网夜间排水已经抽空 ,早间排水还没到厂,这时候取得水样可能就
