统计指标分析

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1、日照市主要统计指标分析及预测报告【摘要】 通过对日照市近十年的主要统计指标数据的搜集及整理,并运用统计学原理对 其数据进行分析,得出其各指标间存在的相关关系,其主要的方法就是分析数值型自变量和数 值型因变量之间的关系,而相关与回归就是处理这种变量之间关系的一种统计方法。本报告主 要分析的是三组变量间的相关关系,分别是:年份(自变量)与生产总值GDP (因变量)、全 社会固定资产投资(自变量)与生产总值GDP (因变量)和全社会固定资产投资(自变量)与 城镇居民人居可支配收入(因变量),其中通过确定的年份和生产总值 GDP 的线性回归方程来 预测其 2015 年的生产总值与该市十二五规划的生产总

2、值比较,进一步分析此两变量间的线性 相关程度。【关键字】 散点图;回归统计;方差分析;相关系数;“十二五”规划Analysis and forecast of main indicators in Rizhao city reports(Qisheng Wang 0901022045 engineering management major; Hefei University 230,023)Abstract Through nearly a decade of major statistical indicators in Rizhao City data collected and col

3、lated, and using the principles of statistics to analyze their data, their relationship existing among the various indicators, the main method is the analysis of numeric variables and numeric relationship between the dependent variable, and the correlation and regression is a statistical method to h

4、andle the relations between the variables. This report main analysis of is three group variable between of related relationship, respectively is: year (since variable) and production worth GDP (due to variable), and society fixed assets investment (since variable) and production worth GDP (due to va

5、riable) and society fixed assets investment (since variable) and town residents people home may dominated income (due to variable), which through determines of year and production worth GDP of linear regression equation to forecast its 2015 years of production worth and the city Twelve-Five planning

6、 of production worth comparison, Further analysis of the degree of linear dependence between two variablesKeyword Scatter chart Regression statistics Analysis of variance Correlation coefficient Twelve-Five plan一、日照市概况日照市总面积 5310 平方公里,海岸线 168.5 公里。辖东港区、岚山区、莒县、五莲县、 日照经济开发区、山海天旅游度假区,总人口 288 万。历史源远流长。夏

7、、商时期日照属东夷,西周到战国前期属莒国(公元前 11 世纪,立莒 国)。1087 年设日照镇,取“日出初光先照”之意,始有“日照”之名, 1184 年设日照县。新 中国建立后先后划归沂水行署、胶州行署、临沂行署。1989 年 6 月建地级市, 1992 年 12 月设 区带县。文化底蕴深厚。已发现新石器晚期龙山文化遗址近百处,其中两城镇遗址、尧王城遗址、 东海峪遗址为全国重点文物保护单位。莒文化历史悠久,与齐文化、鲁文化并称山东三大文化。 陵阳河遗址发掘的原始陶文早于甲骨文 1000 多年,为我国文字始祖。日照黑陶有五千年历史。 日照农民画享誉中外,与上海金山、陕西户县并称中国三大农民画乡。

8、名人志士辈出。南朝梁著名文学理论批评家刘勰、中共一大代表王尽美、原中共中央政治 局常委宋平、当代著名物理学家、诺贝尔物理学奖获得者丁肇中等,原籍都是日照。日照作为 革命老区,抗日战争和解放战争期间先后有 3.8 万人参军, 44 万人次民工支前,陈毅、徐向 前、罗荣桓、谷牧等老一辈革命家都曾在此战斗和工作过。生态环境宜人。属暖温带半湿润季风区大陆性气候,冬无严寒,夏无酷暑,被誉为“南方 的北方、北方的南方”。空气质量为国家一级标准,近岸海域水质保持在国家一类标准,饮用 水源水质合格率达 100%,城市环境质量多年保持全省第一。全市森林覆盖率达36.2%,建成区 绿化率达 43%。我市先后荣获中

9、国优秀旅游城市、国家级生态示范区、国家环保模范城市、国 家绿化模范城市、国家卫生城市、国家循环经济试点市、国家园林城市、中国人居环境奖、国 家可持续发展先进示范区、联合国人居奖等称号。区位优势明显。历史上日照沿海曾商旅云集,石臼、涛雒等均为黄淮地区重要的商贸口岸。 当今日照作为新亚欧大陆桥东方桥头堡,是山东半岛蓝色经济区和鲁南临港 产 成部分,在区域发展中的战略地位突出。日照交通便捷。青岛机场在日照开通虚拟空港;客箱 班轮直通韩国平泽市;兖石、坪岚铁路东与日照港、岚山港相接,西与陇海、兰新线相汇;有 三条铁路(坪岚、兖石、胶新)、两条高速公路(日兰、沈海)、两条国道和 10 条省道经过日 照。

10、日照港、岚山港均为国家一类对外开放大港,不冻不淤,陆域开阔,地质条件良好,特别 适宜建设十万吨级以上深水泊位。 建立地级日照市二十多年来,在党中央、国务院和省委、省政府的坚强领导下,市委、市政府 深入贯彻落实科学发展观,大力实施港口立市、工业强市、科教兴市、生态建市“四大战略”, 努力推动经济社会科学发展、跨越发展、和谐发展,各项工作取得了显著成绩,打造了双亿综 合大港、临港产业基地、阳光度假海岸、水上运动之都、生态宜居家园、大学科技园区、滨海 文化名城、北方绿茶之乡等特色城市品牌。2010 年,面对国际金融危机、节能减排、日钢重 组等重大考验,在省委、省政府的正确领导下,市委、市政府深入贯彻

11、落实科学发展观,围绕 打造半岛蓝色经济区、发展鲁南临港产业带、建设海洋特色新兴城市,深入实施“四大战略、 双轮驱动”,以构建现代产业、民生保障、公共安全、生态环境“四大体系”为载体,以转方 式、调结构、保发展、惠民生为主线,团结带领全市广大干部群众干事创业,胜利完成了全年 和“十一五”主要目标任务,以“六个突破”为标志,全市经济社会发展迈上了新台阶。全年 生产总值突破 1000 亿元,达到1025.08 亿元,同比增长12.5%,是2005 年的 2.4倍,五年平 均增长 15.1%;境内全部财政收入达349.9 亿元,同比增长42.9%,是2005 年的4.1 倍,年均 增长 32.3%,地

12、方财政收入突破55.61 亿元,同比增长27.9%,是2005 年的3.8 倍,年均增长 30.4%;规模以上工业增加值突破 600 亿元,达到 623.63 亿元,同比增长 16.2%,是 2005 年 的 3.8 倍,年均增长 26.3% ;进出口总值突破 130 亿美元,同比增长 55.3% ,是 2005 年的 5.2 倍,年均增长 39.2%,成为全省第四个进出口总值过百亿美元的市;港口吞吐量突破 2.27 亿 吨,同比增长 25%,是 2005 年的 2.7 倍,年均增长 21.9%;金融机构各项存款余额突破 1000 亿元,是2005年 2.9倍。在中国社科院发布的全球城市竞争力

13、报告(20092010)中,日 照居全球城市经济增长率排名第八位,居中国城市未来潜力排名第六位。二、日照市近十年的国名经济和社会发展的数据调查和列表通过网络搜索日照市的统计公报得到如下数据:表一2001至2010年的数据搜査表年份GDP (亿元)全社会固定资产投资(亿元)城镇居民人均可支配收入(元)2001234.375.569962002261.4385.3374232003311.67131.2478752004387.78183.6890832005426.5241.898092006505.87235.09110402007629.58351.131302120082009201077

14、3.14861.671025.08518.43631.86775.36144091579517558三、根据统计学原理(excel )对数据进行分析1、首先分析年份和GDP存在的线性关系绘制散点图图1年份和生产总值GDP的图表总产生GDP(亿)运用excel进行回归分析,得下表:表1年份和GDP的回归统计回归统计Multiple R0.998429R Square0.996861Adjusted R Square0.995965标准误差17.22236观测值10表2年份和GDP的方差分析方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析2659454.1536 :329727.0771

15、111.652611.73208E-09残差7 2076.268716296.609817总计9661530.4224表3年份和GDP的回归参数估计的相关内容Coefficien标准误差t StatP-valueLower 95%Upperts95%ccccr L 3014536.779.72674992.56737E-022193398.7Intercept29321645475336449892X Variable3006.27390-9.7556682.51776E-0-36436.9191-29328.265592-22219.5X Variable0.749507189.78476282.46895E-05.561447147.3337529.1060532151确定年份和生产总值GDP的线性回归方程选定线性回归方程:y二卩0 +卩1x +卩2X2 ;由表3可知卩0 =

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