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1、定制机行业市场现状调查及投资策略一、 数据采集发展前景自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业，近年来，各部委陆续发布了关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定、物联网发展专项行动计划、中国制造2025、深入推进移动物联网全面发展的通知、十四五规划等政策支持物联网行业发展。从国家层面看，物联网产业具备战略性地位，是政府扶持的重点。随着行业日趋成长，政府近年来也开始重视行业细分领域的发展，进一步细化政策支持，为自动识别及数据采集行业提供了保障。自动识别及数据采集设备的下游应用领域十分广泛，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游广阔的应用
2、领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术促进更高效、更精确的识别效果，5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管理数据资源，推动企业数字化转型升级。二、 自动识别与数据采集行业的应用领域不断拓展随着自动识别与数据采集行业的持续发展和商业应用的成熟，我国自动识别与数据采集行业的应用领域不断扩大，现阶
3、段我国自动识别与数据采集行业主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等领域。2021年，我国终端设备制造市场规模为9700亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业市场规模分别为3333亿元、2263亿元、2218亿元、1032亿元、332亿元，占比分别为3436%、2333%、2287%、1064%、342%，预计到2026年将分别增长至6286亿元、4453亿元、4114亿元、2064亿元、593亿元。自动识别与数据采集终端设备按照产品类别可分为手持智能数据终端、扫描枪、条码打印机、固定式读码器等，不同产品形态由于其各自的使用特点在具体应用场景上存在一定差
4、异。2021年，我国自动识别与数据采集的终端设备制造市场规模为9700亿元，占自动识别与数据采集行业整体市场规模8000%。手持智能数据终端、扫描枪是占比较高的产品类型，市场规模分别为3905亿元、3564亿元，占比分别为4026%、3674%。2021年我国手持智能数据终端市场规模为3905亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生的市场规模分别1941亿元、1026亿元、493亿元、173亿元、194亿元，分别占比4969%、2627%、1263%、443%、497%。目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面，基本达到阶段性成熟。通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点，
5、需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。AI行业高速发展，智能驾驶、智能终端等领域不断发展，应用落地不断加速。以计算机视觉为例，一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。随着AI应用场景的丰富，对AI数据服务将产生长期海量的需求。随着AI行业商业化发展，落地场景对AI数据的需求更加多样化和定制化，也对AI数据服务的专业性和质量提出了更高的要求，作坊式中小数据服务商将逐渐被市场淘汰，技术、规模、专业度领先的品牌数据服务商将越来越受到青睐。随着我国自动识别与数据采集行业应用领域不断拓展，自动识别与数据采集行业持
6、续发展，商业应用逐渐成熟，市场规模增长显著。数据显示，我国自动识别及数据采集行业市场规模由2017年的6905亿元增长至2021年的12125亿元，复合年均增长率达1511%，预计2023年将达14672亿元。三、 数据采集行业的周期性季节性区域性特征（一）数据采集行业周期性从自动识别及数据采集行业发展历史及行业发展的生命周期来看，自动识别与数据采集行业处于成长期，未呈现出明显的周期性特征。（二）数据采集行业季节性自动识别与数据采集行业具有一定的季节性，主要是由于行业产品主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游行业本身具备一定的季节性。（三）数据采集行业区域性由于
7、我国各地区经济的发展程度有所差异，自动识别与数据采集行业具有一定的区域性。从地域角度看，经济发达地区如京津冀、长三角和珠三角等区域的渗透率高于其他地区。随着国家对物联网技术、信息化建设的大力发展，物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业内企业的信息化水平将大幅度提高，目前发展相对落后的区域对自动识别与数据采集设备及解决方案的需求将得到释放。四、 自动识别及数据采集设备行业特性从自动识别及数据采集行业发展历史及行业发展的生命周期来看，自动识别与数据采集行业处于成长期，未呈现出明显的周期性特征。自动识别与数据采集行业具有一定的季节性，主要是由于行业产品主要应用于物流快递、零售电商、生
8、产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游行业本身具备一定的季节性。由于我国各地区经济的发展程度有所差异，自动识别与数据采集行业具有一定的区域性。从地域角度看，经济发达地区如京津冀、长三角和珠三角等区域的渗透率高于其他地区。随着国家对物联网技术、信息化建设的大力发展，物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业内企业的信息化水平将大幅度提高，目前发展相对落后的区域对自动识别与数据采集设备及解决方案的需求将得到释放。五、 全球自动识别与数据采集行业规模持续扩大全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩
9、大。全球自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6505亿美元增加至2021年的10700亿美元，复合增长率为1325%，2021年全球自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为8560亿美元、1284亿美元及856亿美元，复合增长率分别为1283%、1522%、1471%。预计到2026年，全球自动识别与数据采集行业市场规模将达到19683亿美元。六、 数据采集行业面临的机遇与挑战（一）数据采集行业发展面临的机遇1、国家产业政策的大力支持为数据采集行业的发展提供了保障自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业，近年来，各部委陆续发布了关于加快培育和发展战
10、略性新兴产业的决定、物联网发展专项行动计划、中国制造2025、深入推进移动物联网全面发展的通知、十四五规划等政策支持物联网行业发展。从国家层面看，物联网产业具备战略性地位，是政府扶持的重点。自2010年物联网被列入新一代信息技术产业，成为国家首批加快培育和发展的战略性新兴产业后，政府陆续出台了一系列政策，一方面制定专项行动计划，促进行业标准化、规范化发展；另一方面加大资金、基础设施等层面的支持力度，为物联网发展保驾护航。随着行业日趋成长，政府近年来也开始重视行业细分领域的发展，进一步细化政策支持，如针对物流业等发布专门性政策文件。2、下游市场需求旺盛，数据采集行业市场空间较大自动识别及数据采集
11、设备的下游应用领域十分广泛，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。3、新兴技术发展促进数据采集行业技术水平不断提高近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术促进更高效、更精确的识别效果，5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管
12、理数据资源，推动企业数字化转型升级。4、自动识别及数据采集行业海外市场发展潜力巨大目前，自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率，但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低，自动识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。（二）数据采集行业发展面临的挑战1、数据采集行业人才相对紧缺自动识别及数据采集设备的设计、研发、生产涉及机械工程、结构工程、材料、自动化、信息化等多学科专业知识的综合应用，专业技术人员不仅要掌握专业知识，对上游原材料及下游物流快递、零售电商等行业有较深的认知和理解，而且需要具备丰富的生产、管理实践经验。虽然近年来我国自动识别及数据
13、采集行业发展迅速，但技术人才的培养主要依靠企业，不利于行业的快速发展。2、数据采集行业劳动力成本不断增长劳动力成本相对较低是我国制造业的重要优势之一，也是过去我国经济长期稳定增长的重要因素。随着我国制造业的深入发展和社会的全面进步，人力成本进一步提高，劳动力成本的不断上升加重了企业的负担，增加了企业的经营风险。自动识别及数据采集行业作为制造业，仍需要较多劳动力成本的投入，但目前不断上升的人力成本在一定程度上增加了行业内生产企业的成本压力，不利于行业的快速发展。在劳动力成本不断增长的背景下，行业整体盈利水平将受到影响。3、数据采集行业部分高端原材料来源于进口近年来，自动识别及数据采集行业的国产化
14、率逐渐提高，但是部分高端原材料，如芯片、视觉识别模组等，仍部分来源于进口，尚未完全实现国产化，国际贸易摩擦或其它不可抗力因素可能会影响行业上游原材料的供应。4、数据采集行业新型冠状病毒疫情的不利影响2020年初，新型冠状病毒疫情在我国及世界其他国家或地区蔓延，奥密克戎变异毒株传播给全球及我国部分省市的经济活动造成持续的影响，如疫情短期内在无法得到有效控制，随之出现的经济疲软、消费者消费能力预期降低等不利因素可能导致市场需求出现下滑，行业供应链各环节也会受到不利影响，进而对自动识别及数据采集企业的发展造成不利影响。七、 数据采集未来发展趋势数据采集是大数据在各行各业应用并且创造价值的前提。随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。随着数据量的指数增长，数据的存储、计算、部署等方式都在同步变化，各行业的业务系统也变得越来越复杂。日益复杂的业务系统和数据架构形成了数据结构、存取方式、形式不同的异构数据源，对大数据采集的异构兼容性提出了更高的要求。工信部发布的十四五大数据产业发展规划中明确提出，以构建稳定高效产业链为主要目标，在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。
