精品资料2022年收藏的第五次互联网络品牌调查细分行业报告详细版目录示意

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1、第五次互联网络品牌调查细分行业报告(详细版)目录示意第五次互联网品牌、用户行为与满意度调查五个细分行业(财经、网络购物、SNS社区、网络视频、团购)报告,每个行业有品牌认知度和用户行为与满意度一套两到三本报告,五个行业共十三本报告目录,行业报告中细分人群各行业主要按白领、管理者、公务员、学生以及部分地域进行细分比较,并对主要行业品牌进行类别分析和详细分析,按照满意度指数的多个指标进行详细分析和综合分析。目录结构如下示意:第五次互联网调查细分行业报告目录示意1一、网络视频11、网络视频品牌认知及使用研究报告目录12、网络视频用户行为研究报告目录33、网络视频用户满意度研究报告目录5二、网络购物6

2、1、网络购物品牌认知及使用行为研究报告目录62、网络购物用户满意度研究报告目录8三、网络财经媒体91、网络财经媒体品牌认知及使用行为研究报告目录92、网络财经媒体用户满意度研究报告目录11四、SNS社区131、SNS社区品牌认知及使用研究报告目录132、SNS社区用户行为研究报告目录143、SNS社区用户满意度研究报告目录16五、网络团购171、网络团购品牌认知及使用研究报告目录172、网络团购用户行为研究报告目录193、网络团购用户满意度报告目录20一、 网络视频1、 网络视频品牌认知及使用研究报告目录第一部分调查背景第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权

3、方法五、数据有效性说明第三部分支持媒体(排名不分先后)第四部分专业术语释义第五部分报告摘要第六部分报告正文一、中国网络视频发展概况1.用户规模2.用户特征3.网络视频服务分类4.市场发展环境(1)政策环境(2)经济环境5.网络视频发展历程二、网络视频品牌认知情况分析1.网络视频未提示第一提及率(1)总体分析(2)细分人群分析2.网络视频提示前认知度(1)总体分析(2)细分人群分析3.网络视频提示后认知度(1)总体分析(2)细分人群分析4.网络视频提示前后认知对比分析三、网络视频品牌使用及转移情况分析1.网络视频曾经使用情况(1)总体分析(2)细分人群分析2.网络视频最常使用情况(1)总体分析(

4、2)细分人群分析3.网络视频用户转移情况(1)总体转移情况(2)主要网络视频转移情况(3)来源去向深度分析(4)用户转移原因剖析四、网络视频综合评价指数研究1.单项指数分析(1)回忆指数(2)试用指数(3)引力指数2.试用指数、引力指数综合分析2、 网络视频用户行为研究报告目录第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法五、数据有效性说明第三部分支持媒体(排名不分先后)第四部分报告摘要第五部分报告正文一、中国网络视频发展概况1.用户规模2.用户特征3.网络视频服务分类4.市场发展环境(1)政策环境(2)经济环境5.网络视频发展历程二、网络视频用户行为研究1.用

5、户收看网络视频的主要方式2.用户了解网络视频的渠道(1)总体分析(2)细分人群分析3.用户访问网络视频的频率(1)总体分析(2)细分人群分析(3)不同类型的网络视频分析4.用户最关注视频信息(1)总体分析(2)细分人群分析(3)不同类型的网络视频分析三、网络视频付费用户探索分析1.付费用户分析(1)总体分析(2)细分人群分析(3)用户访问网络视频频率(4)用户经常浏览内容(5)用户使用网络视频时长2.付费项目分析四、网络视频行业用户建议个性化服务 行业建议3、 网络视频用户满意度研究报告目录第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法五、数据有效性说明第三部分

6、支持媒体(排名不分先后)第四部分专业术语释义第五部分报告摘要第六部分报告正文一、网络视频用户满意度研究模型1.用户满意度模型简介2.用户满意度指标及重要性研究二、用户满意度分析1.总体分析2.细分人群分析3.不同类型的网络视频分析4.主要网络视频品牌分析三、关键属性分析(满意度与重要性综合分析)1.总体分析2.不同类型的网络视频分析3.主要网络视频品牌分析四、网络视频综合评价指数研究1.单项指数分析(1)满意指数(2)保持指数(3)推荐指数(4)忠诚指数2.多指数综合分析(1)保持指数、推荐指数综合分析(2)满意指数、忠诚指数综合分析二、 网络购物1、 网络购物品牌认知及使用行为研究报告目录第

7、一部分调查背景第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法五、数据有效性说明第三部分支持媒体(排名不分先后)第四部分专业术语释义第五部分报告摘要第六部分报告正文一、中国网络购物用户特征与行为1.用户规模与特征(1)用户规模(2)用户特征2.用户了解购物信息的渠道(1)总体分析(2)细分人群分析3.用户访问购物网站的频率(1)总体分析(2)细分人群分析4.网购用户最大支出金额比较(1)总体分析(2)主流购物网站分析二、网络购物品牌认知情况1.网络购物网站未提示第一提及率(1)总体分析(2)细分人群差异性分析2.网络购物提示前认知度(1)总体分析(2)细分人群差异

8、性分析3.网络购物提示后认知度(1)总体分析(2)细分人群差异性分析4.网络购物提示前后认知对比分析三、购物网站使用及转移情况1.购物网站曾经使用情况(1)总体分析(2)细分人群差异性分析2.网络购物最常使用情况(1)总体分析(2)细分人群差异性分析3.网络购物用户转移情况(1)总体转移情况(2)主要购物网站转移情况(3)来源去向深度分析(4)用户转入原因分析四、网络购物品牌相关综合评价指数研究(1)转移指数(2)试用指数(3)引力指数(4)试用指数和引力指数综合分析2、 网络购物用户满意度研究报告目录第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法五、数据有效性

9、说明第三部分支持媒体(排名不分先后)第四部分专业术语释义第五部分 报告摘要第六部分报告正文一、网络购物用户满意度分析1.用户满意度模型(1)网购用户满意度模型(2)用户满意度指标重要性研究2.网购用户总体满意度分析-综合满意度3.各购物网站用户满意度比较(1)各购物网站总体满意度比较(2)各购物网站与期望比较满意度(3)各购物网站与竞争对手比较满意度4.网购用户满意度细分人群分析5.主要购物网站对比分析(1)C2C购物网站用户满意度指标对比(2)主要的B2C购物网站用户满意度指标对比6.主要购物网站用户满意度分析(1)淘宝网用户满意度分析(2)拍拍网用户满意度分析(3)当当网用户满意度分析(4

10、)卓越网用户满意度分析(5)京东商城用户满意度分析(6)凡客诚品用户满意度分析7.关键属性分析(满意度与重要性综合分析)(1)总体分析(2)主要购物网站分析三、网络购物综合评价指数研究1.单项指数分析(1)满意指数(2)保持指数(3)推荐指数(4)忠诚指数2.多指数综合分析(1)保持指数、推荐指数综合分析(2)满意指数、忠诚指数综合分析四、改善网购用户满意度建议(1)网购用户对网购行业发展建议分析(2)网购满意度调查的综合建议三、 网络财经媒体1、 网络财经媒体品牌认知及使用行为研究报告目录第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法五、数据有效性说明第三部分

11、支持媒体(排名不分先后)第四部分专业术语释义第五部分报告摘要一、中国财经网络媒体发展概况1.用户规模2.用户特征二、财经网络媒体品牌认知情况1.财经网络媒体未提示第一提及率(1)总体分析(2)细分人群分析2.财经网络媒体提示前认知度(1)总体分析(2)细分人群分析3.财经网络媒体提示后认知度(1)总体分析(2)细分人群分析4.财经网络媒体提示前后认知对比分析三、财经网络媒体使用及转移情况1.财经网络媒体曾经使用情况(1)总体分析(2)细分人群分析2.财经网络媒体最常使用情况(1)总体分析(2)细分人群分析3.财经网络媒体用户转移情况(1)总体转移情况(2)主要财经网络媒体转移情况(3)来源去向

12、深度分析(4)用户转移原因剖析四、财经网络媒体综合评价指数研究1.回忆指数2.试用指数3.引力指数4.试用指数、引力指数综合分析五、财经网络媒体用户行为研究1.用户了解财经信息的渠道(1)总体分析(2)细分人群分析2.用户访问财经网站/频道的频率(1)总体分析(2)细分人群分析3.用户停留时长(1)总体分析(2)细分人群分析4.用户关注的财经信息(1)总体分析(2)细分人群分析5.用户参与活动情况(1)总体分析(2)细分人群分析六、财经网络媒体行业发展建议2、 网络财经媒体用户满意度研究报告目录第一部分 调查背景第二部分 研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法五、数据有效性说明

13、第三部分 支持媒体(排名不分先后)第四部分 专业术语释义第五部分 报告摘要第六部分 报告正文一、财经网络媒体用户满意度研究模型1.用户满意度模型简介2.用户满意度指标及重要性研究二、用户满意度分析1.总体分析2.细分人群分析3.各类型财经网络媒体分析(1)外媒中文站分析(2)门户网站财经频道分析(3)垂直类财经网络媒体分析4.主要财经网络媒体对比分析三、关键属性分析(满意度与重要性综合分析)1.总体分析2.主要财经网络媒体分析四、财经网络媒体综合评价指数研究1.单项指数分析(1)满意指数(2)保持指数(3)推荐指数(4)忠诚指数2.多指数综合分析(1)保持指数、推荐指数综合分析(2)满意指数、忠诚指数综合分析四、 SNS社区1、 SNS社区品牌认知及使用研究报告目录第一部分调查背景第二部分研究方法一、实施方式二、样本量三、研究范围四、加权方法

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