人工智能复习题(答案)

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1、.一:单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够D,以实现*些脑力劳动的机械化。A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有C。A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极提高了应用技术的智能化水平。B. 人工智能是科学技术开展的趋势。C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的,非常新,所以十分重要。D. 人工智能有力地促进了社会的开展。3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的C不是它要实现的目标。A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。C. 欣赏音乐

2、。 D. 机器翻译。4. 以下不是知识表示法的是A。A. 计算机表示法 B. 谓词表示法C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或图表示知识的表达,错误的有D。A. 用“与/或图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。B. “与/或图表示知识时一定同时有“与结点和“或结点。C. “与/或图能方便地表示述性知识和过程性知识。D. 能用“与/或图表示的知识不适宜用其他方法表示。6. 一般来讲,以下语言属于人工智能语言的是D。A. VJ B. C# C. Fo*pro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是C的

3、过程。A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归8. 确定性知识是指A知识。A. 可以准确表示的 B. 正确的C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是B。A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的A领域作出了奉献。A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是C。A.

4、人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能12. 能对发生故障的对象系统或设备进展处理,使其恢复正常工作的专家系统是A。A 修理专家系统 B诊断专家系统 C调试专家系统 D规划专家系统13. 以下D不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律容?A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的平安,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身平安和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方?AA. Dartmouth B. London C. New York D. Las

5、 Vegas 15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的C方面。A. 思维能力 B. 感知能力 C. 行为能力 D. 学习能力16. 如果把知识按照表达容来分类,下述B不在分类的围。A. 元知识B. 显性知识 C. 过程性知识 D. 事实性知识17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的C不是它要实现的目标。A. 理解别人讲的话 B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑C. 自动程序设计 D. 机器翻译18. 下述D不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A. 框架表示法 B. 产生式表示法C. 语义网络表示法 D. 形象描写表示法19.

6、关于“与/或图表示法的表达中,正确的选项是D。A. “与/或图就是用“AND和“OR连续各个局部的图形,用来描述各局部的因果关系B. “与/或图就是用“AND和“OR连续各个局部的图形,用来描述各局部之间的不确定关系C. “与/或图就是用“与结点和“或结点组合起来的树形图,用来描述*类问题的层次关系D. “与/或图就是用“与结点和“或结点组合起来的树形图,用来描述*类问题的求解过程20. 一般来讲,以下语言属于人工智能语言的是D。A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog 21. 不确定推理过程的不确定性不包括D。A. 证据的不确定性 B. 规则的不确定性C. 推理过程

7、的不确定性 D. 知识表示方法的不确定性22. 以下关于不确定性知识描述错误的选项是C。A. 不确定性知识是不可以准确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是或“不是 23. 能通过对过去和现在状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是B。A修理专家系统 B预测专家系统 C调试专家系统D规划专家系统24. Prolog语言的三种根本语句是C。A. 顺序;循环;分支 B. 述;询问;感慨C. 事实;规则;询问 D. 肯定;疑问;感慨25. 以下哪种情况是图灵测试的容?AA. 当机器与人对话,两者相互询问,人

8、分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年?CA. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 1965 27. 盲人看不到一切物体,他们可以通过区分人的声音识别人,这是智能的B方面。A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面B。A. 聪明、灵活、学习、运用。B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维

9、对获得的知识进展加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反响传递信息。C. 感觉、适应、学习、创新。D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进展创新思维。29. 专家系统的推理机的最根本的方式是B。A. 直接推理和间接推理 B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以B作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。A. 需要解决的问题 B. 事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数f(*)=g(*)+h

10、(*)中的g(*)表示D。A. 结点*与目标状态位置不同的棋子个数 B. 结点*的子结点数C. 结点*与目标状态位置一样的棋子个数D. 结点*所在的层数32. 人工智能的开展历程可以划分为B。A. 诞生期和成长期 B. 形成期和开展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指:DA. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 以下哪个应用领域不属于人工智能应用?BA. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以C为根底,以推理为核心的系统。A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性

11、主要表现在ACD。A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和根底知识,以最适当的教案和教学方法对学生进展教学和辅导的专家系统是D。A. 解释专家系统 B. 调试专家系统 C. 监视专家系统 D. 教学专家系统38. 用于寻找出*个能够到达给定目标的动作序列或步骤的专家系统是D。A. 设计专家系统 B. 诊断专家系统 C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项根本容是机器感知,以以下举中的C不属于机器感知的领域。A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B. 让机器具有理解文字的能力。C. 使机

12、器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于以下哪个领域的应用?AA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据C得到信息。A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?DA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟二:填空题1. 1956年夏季,美国的一些年青科学家在美国的Dartmouth大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能(artificial intelligence ,AI)这一术语。2. 知

13、识表示的方法主要有:产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示方法、过程性知识表示法以及直接性知识表示方法等。3. 人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。4. AI研究的三条主要途径为:符号主义、连接主义、行为主义。5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索。6. 组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机。7. 人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模块化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法演绎推理、规划、常识性推理、归

14、纳推理等和人工智能系统构造和语言。8. 盲目搜索的方法有深度优先搜索、宽度优先搜索和有界深度优先搜索等。9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习、类比学习、基于解释学习和连接学习。11. 人工神经网络具有的根本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性。12. 归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略等。13. 谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是1真。14. 设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为永真式。15. 在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,假设证据A的可信度CFA=0,则意味着对前提一无所知,CFA=-1,则意味着前提肯定假,CFA=1,则意味着前提肯定真。16. 谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。17. 谓词公式与其子句集的关系是谓词公式G是不可满足的,当且仅当其子句集S是不可满足的。18. 利用归结原理证明定理时,假设得到的归结式为矛盾式永假式,则结论成立。19. 假设C1=PQ,C2=PQ,则C1和C2的归结式RC1,C2=1。20. 假设C1=P(*)Q(*),C2=P(a)R(y),则

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