《高中数学 2.3.2《方差与标准差》教案 苏教版必修》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高中数学 2.3.2《方差与标准差》教案 苏教版必修（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2.3.2方差与标准差教案教学目标:（1）通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用；（2）学会计算数据的方差、标准差；（3）使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想。教学重点: 用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差。教学难点: 理解样本数据的方差、标准差的意义和作用，形成对数据处理过程进行初步评价的意识。教学过程:一、问题情境1上图显示的是上海2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温，如何对这两段时间的气温进行比较呢? 有甲、乙两种钢筋，现从中各抽取一个标本（如表）检查它们的抗拉强度（单位：kg/mm2）,通过计算发现，两个样本的平均数均为125
2、甲110120130125120125135125135125乙115100125130115125125145125145哪种钢筋的质量较好？二、学生活动由图可以看出，哪种钢筋的抗拉强度稳定?由图可以看出，乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100，最大值145高于甲样本的最大值135，这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定。 我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差（range）。由图可以看出，乙的极差较大，数据点较分散；甲的极差小，数据点较集中，这说明甲比乙稳定。运用极差对两组数据进行比较，操作简单方便，但如果两组数据的集中程度差异不大时，就不容易得出结论。 考察样本数据的分散程度
3、的大小，最常用的统计量是方差和标准差。 三、建构数学1方差：一般地，设一组样本数据， ，其平均数为，则称为这个样本的方差因为方差与原始数据的单位不同，且平方后可能夸大了离差的程度，我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差2标准差： 标准差也可以刻画数据的稳定程度3方差和标准差的意义： 描述一个样本和总体的波动大小的特征数，标准差大说明波动大四、数学运用例1甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下（单位：t/hm2），试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定。品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8解：甲品种的样
4、本平均数为10，样本方差为 （9.8-10）2 +（9.9-10）2+（10.1-10）2+（10-10）2+（10.2-10）25=0.02.乙品种的样本平均数也为10，样本方差为 （9.4-10）2+（10.3-10）2+（10.8-10）2+（9.7-10）2+（9.8-10）25=0.24因为0.240.02，所以，由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定。例2为了保护学生的视力，教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换。已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下，试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差。天数1511801812102112402412702713003013
5、30331360361390灯泡数1111820251672分析：用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命，再求平均寿命。解：各组中值分别为165，195，225，285，315，345，375，由此算得平均数约为1651%+19511%+22518%+25520%+28525%+31516%+3457%+3752%=267.9268(天)这些组中值的方差为1/1001(165-268)2+11(195-268)2+18(225-268)2+20(255-268)2+25(285-268)2+16(315-268)2+7(345-268)2+2(375-268)2=2128.60(天2).
6、故所求的标准差约（天）答：估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.五、课堂练习：（1）课本第68页练习第1、2、3、4题 ；（2）（3）（4）若k,k,.k的方差为3，则2（k-3)， 2(k-3), .2（k-3)的方差为_（7）在一次歌手大奖赛上，七位评委为歌手打出的分数如下：9.4，8.4，9.4，9.9，9.6，9.4，9.7，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均值和方差分别为_、_. 9.5，0.016六、回顾小结：1用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类：用样本平均数估计总体平均数。用样本方差、标准差估计总体方差、标准差。样本容量越大，估计就越精确。2方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小，反映了一组数据变化的幅度七、课外作业：课本第69页第3， 4，5，7题
