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1、统计学中 RR 、OR 、AR 、HR 的区别来源： MedSci发布时间： 2013-5-24一、 相对危险度 （ RR ） 队列研究 中分析 暴露因素 与发病 的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群， 追踪其各自的发病结局，病结局的差异， 从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。比较两组发通常， 暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。RR （ relative risk ，相对危险度 ）也叫 危险比 （ risk ratio ）或率比 （rate ratio ），是反映
2、暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。RR 适用于 队列研究 或随机对照试验。RR 表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR 值越大， 表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。例题： Doll 和 Hill 从 1970 年至 1974 年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为 160 10 万，非吸烟者为亡率可反映肺癌发病率。8 10 万，所有英国医生为80 10 万。假设肺癌死RR 的计算公式是： RR 暴露组的发病或死亡率 / 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度
3、 是： RR 160/8 20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。当它有统计学意义时：RR=1 ，说明暴露因素与疾病之间无关联。RR 1 ，说明暴露因素是疾病的 危险因素（正相关） 。认为暴露与疾病呈 正 关联，即暴露因素是疾病的危险因素。RR 1 ，说明暴露因素是疾病的 保护因素（负相关） 。认为暴露与疾病呈 负 关联，即暴露因素是保护因素。相对危险度应该是(还可以是 )指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。前瞻性研究（队列研究）暴露1非暴露0
4、合计病例aba+b非病例cdc+d合计a+cb+dN如上表所示暴露组 的发病率 为 1=a/(a+c)非暴露组 的发病率 为 0=b/(b+d)相对危险度RR = 1/ 0 = a/(a+c) / b/(b+d)若总体 RR 大于或小于1 ，表示暴露因素对疾病有影响。当其大于 1 时，表示暴露因素是疾病有害因素，且 RR 越大，暴露因素对疾病的影响就越大。当总体 RR 小于 1 时，表示暴露因素是疾病的保护性因素，且 RR 越小， 暴露因素对疾病的保护作用就越大。当总体 RR 等于 1 时，表示暴露因素与疾病无关。在回顾性研究（病例对照研究）中，由于 无法计算发病率、死亡率等指标，也就 无法计
5、算RR 。如下表所示：回顾性研究（病例对照研究）暴露 1非暴露 0合计病例aba+b对照cdc+d合计a+cb+dN从表中数据可见，在回顾性研究（病例对照研究）中，显然缺乏计算RR 的需的基本数据，但是可计算 病例组 的暴露率 和非暴露率 之比 ，即 odds1 = P1/(1-P1) = a/(a+b)/b/(a+b)；可以计算 对照组 的暴露率 和非暴露率 之比，即 odds0 = P0/(1-P0) = c/(c+d)/d/(c+d)。而这两个比数之比即为比值比 （ Odds Ratio 、机会比、 优势比 ）。OR = odds1 / odds0= P1/(1-P1) /P0/(1-P
6、0) = a/(a+b) /b/(a+b) /c/(c+d) /d/(c+d) = ad / bc 当所研究疾病的 发病率较低时 OR 近似于 RR ，故在回顾性研究中可用 OR 估计 RR 。 OR值的解释与RR 相同。二、 归因危险度（AR ）又叫特异危险度、率差（ rate difference, RD）和超额危险度（excess risk ），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。相对危险度 指暴露组发病率与非暴露组的 发病率之比 ，它反映了暴露与疾病的关联强度， 说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少
7、倍。 暴露对疾病的 病因学 意义较大 。归因危险度 指暴露组发病率与非暴露组发病率之差 ，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除， 则可使发病率减少多少(AR 的值 )。 减少暴露对疾病的预防作用 较大 。特异危险度（ AR ）的计算公式是：AR 暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率上例中，每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是：AR 160-8 152三、 比值比（ OR ） 病例对照研究中暴露因素 与疾病 的关联强度比值比 （Odds ratio , OR ）：也称 优势比 、比数比 、交叉乘积比 ，是病例对照研究中表示
8、暴露与疾病之间关联强度的指标，比值（ odds ）是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。比值比 OR 指病例组 中暴露人数 与非暴露人数 的比值 除以 对照组 中暴露人数 与非暴露人数的比值 。1暴露与疾病的 危险度增加正相关1 时，说明暴露使疾病的危险度增加，是疾病的危险因素，叫做“正关联 ”；当 OR1 时，说明暴露使疾病的危险度减少，叫做“负关联 ”，暴露因素对疾病有保护作用；当OR=1 时，表示暴露与疾病无关联。OR(odds ratio) 比值比。 OR=(A/B) (C/D)=AD/BC 。RR 和 OR 两个公式的区别， A/(A+B)指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B指暴
9、露人群中病例的比例，C/D 指非暴露人群中病例的比例， 所以 OR 也被称为优势比。 当疾病非常 罕见 时， OR 常可作为 RR 的近似值 。OR通常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）。Logsitic回归模型 可以得到 OR 值 。可计算OR 的可信限由于 比值比 是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值 ，此估计值未考虑抽样误差，有其变异性，计算出这个变异区间有助于进一步了解联系的性质和强度，即按一定的概率（可信度）来估计本次研究总体的比值比在什么范围内，这个范围称比值比的的可信区间 ，其上下限的数值为可信限。一般采用95% 的可信限 。计算 OR 值可信区间除
10、了有助于估计变异范围的大小外，还 有助于检验OR 值的判断意义 ，如区间跨越1，则暴露与疾病无关联。例 1： Doll和Hill在1950年报告吸烟与肺癌关系的病例对照研究，结果如表1。表 1 吸烟与肺癌关系的病例对照研究资料- 吸烟史病例对照合计有688a650 b1338无21c59 d80合计7097091418-2检验 P0.001 ，两组的暴露史比例差异显著，提示吸烟可能与肺癌有联系。 计算比值比OROR =68859/650 21= 2.97 计算 OR 95% 可信限OR95% 可信限 为 1.83-4.90 。即总体的OR 值有 95% 的把握在此范围内，分析结果说明吸烟对肺癌
11、高度有害，说明吸烟者(暴露 )患肺癌的的危险性为不吸烟者(非暴露)的1.83-4.90倍。危害比 （ hazard ratio , HR ） HR= 暴露组的风险函数 h1(t)/ 非暴露组的风险函数 h2(t) ， t 指在相同的时间点上。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。 Cox 比例风险模型可以得到 HR 。资料的类型通常是 临床治疗性研究 ，也可以是 流行病学的队列观察性研究 。风险比和危害比：1、多数认为HR 与 RR 意思一样，但HR 有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解，生存资料中 ， RR 考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无 ，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据 Parmar 的文章， HR （ Or/Oe ） /(Cr/Ce) ， O 和 C 分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e 代表按 log rank test中计算得出的理论上应该发生事件
