实验三多元线性回归模型的估计和检验Word版

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1、传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除! 实 验 报 告课程名称: 计量经济学 实验项目: 实验三 多元线性回归模型的 估计和检验 实验类型:综合性 设计性 验证性R专业班别: 姓 名: 学 号: 实验课室: 厚德楼B503 指导教师: 石立 实验日期: 2016年4月29日 广东商学院华商学院教务处 制 传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!一、实验项目训练方案小组合作:是 否R小组成员:无实验目的:掌握多元线性回归模型估计和检验的方法。实验场地及仪器、设备和材料实验室:普通配置的计算机,Eviews软件及常用办公软件。实验训练内容(包括实验原理和操作步骤):【

2、实验步骤】(一)国内生产总值的增长模型:分析广东省国内生产总值的增长,根据广东数据(数据见“表:广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件,各变量的表示按照试验指导课本上的来表示)选择不变价GDP(GDPB)、不变价资本存量(ZC)和从业人员(RY),把GDPB作为因变量,ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析。要求:按照试验指导课本,分别作:1作散点图(GDPB同ZC,GDPB同RY)(结果控制在本页)传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!2进行因果关系检验(GDPB同ZC,GDPB同RY)(结果控制在本页)Pairwise Granger Causality Test

3、sDate: 04/29/16 Time: 14:35Sample: 1978 2005Lags: 2Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.ZC does not Granger Cause GDPB263.849390.0376GDPB does not Granger Cause ZC19.07482.E-05Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 14:36Sample: 1978 2005Lags: 2Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.RY does n

4、ot Granger Cause GDPB260.096030.9088GDPB does not Granger Cause RY4.728560.0202传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!3作GDPB同ZC和RY的多元线性回归,写出模型估计的结果,并分析模型检验是均否通过?(三个检验)(结果控制在本页)Dependent Variable: GDPBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:40Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-

5、StatisticProb.ZC0.3771700.00835545.142650.0000RY0.3536890.0427578.2720280.0000C-800.5997113.7822-7.0362470.0000R-squared0.999152Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.999085S.D. dependent var1683.912S.E. of regression50.94570Akaike info criterion10.80035Sum squared resid64886.61Schwarz criter

6、ion10.94309Log likelihood-148.2050Hannan-Quinn criter.10.84399F-statistic14736.32Durbin-Watson stat0.443892Prob(F-statistic)0.000000得到估计方程GDPB=0.37716969694502*ZC+0.353688537498*RY-800.599732335估计方程的判定系数R2接近1;参数显著性t检验值均大于2;方程显著性F检验显著。调整的判定系数为0.999085,比下面的一元回归有明显改善。传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!4将建立的二元回

7、归模型(GDPB同ZC和RY)同一元回归模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比较,分析优点。(结果控制在本页)一元回归模型:Dependent Variable: GDBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:52Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb.ZC0.4428980.00489690.460000.0000C133.972125.570545.2393140.0000R-squared0.996833Mean de

8、pendent var1754.112Adjusted R-squared0.996711S.D. dependent var1683.912S.E. of regression96.57302Akaike info criterion12.04722Sum squared resid242485.0Schwarz criterion12.14238Log likelihood-166.6611Hannan-Quinn criter.12.07632F-statistic8183.011Durbin-Watson stat0.167556Prob(F-statistic)0.000000Dep

9、endent Variable: GDPBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:54Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb.RY2.1893170.11773518.595280.0000C-5519.137400.4253-13.783190.0000R-squared0.930067Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.927377S.D. dependent var1

10、683.912S.E. of regression453.7907Akaike info criterion15.14190Sum squared resid5354077.Schwarz criterion15.23706Log likelihood-209.9866Hannan-Quinn criter.15.17099F-statistic345.7844Durbin-Watson stat0.078643Prob(F-statistic)0.000000传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!问题3的二元回归模型与一元回归模型比较,可以得出估计方程的判定系数R2、参数显著

11、性t检验、方程显著性F检验和调整的判定系数有些比一元回归有改进,表明这些确实应该进行二元回归。 5结合相关的经济理论,分析估计的二元回归模型的经济意义。(结果控制在本页)因为GDPB=1.669146*ZC-0.057889*RY-476.1072系数说明,不变价资本存量ZC每增加1.669146个单位,同时从业人员RY0.057889个单位,国内生产总值GDPS增加1个单位,因此符合经济理论。(二)宏观经济模型:根据广东数据,研究广东省居民消费行为、固定资产投资行为、货物和服务净出口行为和存货行为,分别建立居民消费模型、固定资产投资模型、货物和服务净出口模型和存货增加模型。要求:按照试验指导

12、课本,分别作出以下模型,并对需要改进的模型进行改进。写出最终估计的模型结果,并结合相关的经济理论,分析模型的经济意义。(数据见“表:广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件,各变量的表示按照试验指导课本上的来表示。)1 居民消费模型(结果控制在本页)传播优秀Word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 15:15Sample: 1978 2005Lags: 2Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.LB does not Granger Cause XFJ267.190100.0042XFJ does n

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