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1、【市场与贸播】农业经济2012/3我国农产品进出口贸易差异的空间统计分析任家强苏永玲摘 要：本文以2908年我国农产品进出口贸易各朮区的统计数据为基础，应用空间统计分析方法对我国农产品进出口贸 易的空间差异进行了研究，揭示了农产品进出口贸易差异的空间自相关特征。研究表明：我国农产品进出口贸易存在显茅的 全局空间正相关性.空同聚集显著，Moran散点出显示多数省份位于第一、三象限内，LL型较多，非典型右份数童校少，空 间分布不均衡，呈现匕以江苏省为核心的东部沿海农产珞进出口贸易显著局部高洼集聚区和新锻.青海、甘隶.宁夏、陕 西.湖北、四川、重庆等省份的低洼集聚区。关键词：农产品进出口 贸易差异空
2、间统计分析【市场与贸播】农业经济2012/3【市场与贸播】农业经济2012/3近年来我国农产品进出口贸易迅猛发展.已成为世界 第四大农产品逬口国和第五大农产品出口国据中国农业 年鉴数据显示.到2008年我国大陆地区农产品逬出口总额 已达到986亿美元。农产品进出口总额的增长为国民经济的 稳I步，快速发展做出了积极的贡献，但受资源票赋.农业种椚 结构及生产水平等因素的影响.笛省区农产品逬出口贸易存 在一定的差芹性和不均衡性二空间统计分析是利用探索性空 间数据分析方法发现隐藏在数据背后与地理位总相关的数据 间的空间相关和空间异质性持征。空间统计方法由于强凋 了区域地理区位的重要性，纳入空间相关性和
3、空何异质性的 分析.因此采用此方法可以更直观.深入地硏究传统统计方 法所不能分析和呈现的区域空间差异及其分布模式。为此. 本文创新采用空间统计分析方法.从空间视角研究我国农产 品逬出的地区差异问题.研究将有助于了解我国当前农严: 品逬出的空何格局.并为深层的原因分析以及寻找解决此 差异的对策锂供辅助参考依据。一、数据选取本硏究以我国大陆31个省级行政区作为研究单元.选取 2008年各省份农产品进出口贸易额作为衡鼠指标.数据来源 于中国农业年鉴20C9；图件数据采用矢虽化的我国省级 行政区电子地图。二、农产品进岀。贸易空间左弄研丸采用Queen邻接标准即有共同边界和共同顶点的邻接规 则建立空问权
4、重矩阵两个省级行政区栢邻取值为I.否则为 0 （由于海南省与其它省份没有直接柑邻.故没有考虑在 内）。运用GeoDa空间统计分析软件，对我国农产品逬出【I贸 易差异逬行分析。1. 全局空间自相关分析采用Moran* s I进行分析.其计算公式如下【451：士叫（兀-可（-无）J-1 /Z观测值；X）表示其他位逬的观测值；表示观测值的平均值; wij是空间权重拒阵。Moran1 si统计宙取值介于到1之间。 当Moransi为正F寸.表示研究对象间存在显著正相关.呈 高高或低低集聚；当Moen si为负时表示研究对象间存 在显著负相关.呈空间分散格局；当Moran* sI-OW.表明 不存在空间
5、自相关。通过建立的空间权更矩阵，对我国2008年农产品进岀口 贸易逬行空何自相关检验。计算得出Moran* si值为 0.2306. Moran* si检验统计蚩Z值为23933,在0.05的显著 性水平IZ的临界值为196）下通过显著性检验根据Moran si 值.可知我国农产品逬出口贸易在空间分布上真有明显正祖 关性.没有表现出左全随机状态.即相邻省份间农产品进出 口贸易杲相互影响的.呈现出相似省份的空间集聚，即高值 和高值省份相邻（HH型）低值和低值省份相邻（LL型）. 农产品逬出口贸易省份间差异显著。2. Moran散点图分析Moran散点图的4个象限分别对应于各省份与其邻居间4 种局
6、部空间联系形式：第1象限为高值地区被同是高偵地区 包围的HH型；笫2象限为低值地区被高值地区包围的LH 型；第3象限为低值地区被同是低值地区包围的LL型；第4 象限为商值地区被低值地区包围的HL型。根据分析拾标值，得到研究的Moen散点图（图1）, Moran散点图中各象限所对应省份见表I。由图1和表I可 知.勢数省份位于第】、3象限.以第3象限LL型为主表现 出较强的空间正相关性，揭示了我国农产品逬出口贸易在空 间分布上的不均衡性。农产品进出口贸易活跃省份集聚于北 京、天津、山东及沿海的山东、江苏、上每、福建地区；逬 出口贸易较弱省份则集聚于我国的中部、西部地区；在东北 的辽宁和华南的广东地区出现了逬出贸易高值省份被周边 低值省份包围的HI型聚集现象.而河北、河南、安傲江 西、广西则与之相反。【市场与贸播】农业经济2012/3【市场与贸播】农业经济2012/3式中.（血-声，Xi表示某一位克的/! 1*1一 125-
