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基于MR信息干扰矩阵的频率优化算法 全部作者： 付侃 杨大成 第1作者单位： 北京邮电大学电信工程学院 论文摘要： 本文给出了1种利用abis口抓取的MR信息生成的干扰矩阵来进行自动频率优化的方法。频率优化是目前GSM网络优化中的关键环节，有效减小系统内的频点干扰可以提高网络容量和服务质量，对网络运营商有着显著的意义。基于MR实测信息生成的干扰矩阵建立了当前网络中的干扰模型，基于干扰矩阵的遗传算法加入了与网络实测数据的关联，产生的结果具有更强的说服力。 关键词： 自动频率优化 MR信息 干扰矩阵 遗传算法 (浏览全文) 发表日期： 2008年03月19日 同行评议： 论文研究思路有1定新意，方案论述较细致，对相关研究有1定参考价值。论文的不足是：1. 研究工作开展不充分，相关方案对比分析不够，提出方案的结果与分析欠缺；2. 论文写作不规范：摘要写作不当，研究应用现状介绍不够、提出方案的论述、分析、结果、对比、讨论等不完整；参考文献过少且引用不当。总的来说，论文研究有价值，但工作与论文写作有不足。 综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
