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1、统计分析与 SPSS 的应用（第五版）（薛薇课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1-利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制 条形图。分析描述统计频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表条形图 图表值（频率）继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在 地职业年龄Valid282282282NMissing000户口所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent中心城市20070.970.970.9Valid边远郊区8229.129.1100.0Total
2、282100.0100.0职业FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1般农户3512.412.463.5种粮棉专业 户41.41.464.9种果菜专业 户工商运专业 户退役人员金融机构现役军人Total103.53412.1176.03512.431.1282100.03.512.16.012.41.1100.068.480.586.598.
3、9100.0年龄FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent20岁以41.41.41.4下2035岁14651.851.853.2Valid 3550 岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0户口脑在地ikLWlifF +IWiz-fei alH zrtTl ii*i -t a.a-I .uv1crki分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多， 有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次 是一般农户和金融机构；年
4、龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此 频数分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款 金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续确定。Descrijrtive StstistiicsriVlesnStd. DeviationSkewnessKurtosisStat u：irStatisticRAi : t
5、i-Slalistit!=tc Fr-nrStatisticStd. Error存|取.)款金飯Va ic N (listwisa)2B24798.091 0945.6695.294.14532.B66.299分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09,标准差 为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比, 由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以 看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。De鲁ciipth/e Slatistic
6、s户_旳耳:MMeanStd. DAviationkurtasiECtctitcStatisticB tali sticBlatisticStd. ErrorStat sticGid Error中心坤市Valid N (lishAJise)2002004956.949792.5154.29323.208.342边远琢医存翔)雄锁 valid N g is wise)028241C4 0213402.426.266：C.C6323分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额 均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态
7、分布，能否利用本章所讲解的功能， 找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上 勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝 对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0, 则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果 标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为 是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析
8、储户的收入分布特征。分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图”。点击单元格一一选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量一一选择卡方。点击继续。确定 利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：户口所在逃*收入水平CrosstalJLilatioii收碌平Totalinn ITT； rl1000-30005E3000-50005E利nn以t尸二僦地中6mCount19127401420 D35.5116.335.512.8300.D%witr in戶所在地9.5%63.5%20J：i%7.0%100
9、 0%m收a水平.-f n 昭77.416Fr n昭r弔边远邨区count31371032Expected caum1 4.54T.71 4.55.2S2.DgyiTllH 口所匚岂378%45.1%1 22%4.9%0% within收入*.平62.0%22.6%20.0%22.2%29/1%lotalCount5U1645Uie282Expected Couniu.u1B1.0u.ult.U也讪:Fii尸二衍匸地17.7%68.2%17.7%6.4%100.0%戋within收入水平100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Chi-SquarB! TestsValuedf
10、Asvrnp. Bici.(2-sided)Pearson Chi-Square32.06433.OODLikelihood Ratio29.3663.OODLriziGr-tj-LinddrIF.間1.CON ct valid Casesa. n cells h；dve exjuected countless lhan 5 The minim urn eypected count is： 5.22.表中，卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05, 由于0.0010.05,拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问
11、题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。多选项分类法；Sset FreciuenciesRespunseePercent of CasesNPercentRe于采高悝池贵品结埴用止帘生沽蜜月购买农业生产穿嗣 丈:正券忌車仕耒资 丈另或连底戈-、孩子舅苻夷厉於卜半故TotalG7bl1UJP13317jbb1U/191137.9%6.0%21.3%6.1%1.9%40%10.4%9.0%0.5%12.6%1 4.2%10C.
12、C%2 3.31 :U Ftu.吗1 2 4%1 2.1 %01.22?.%1站.吗4?沖10.闯a. Group存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响, 对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。住房条件Total差一般好婆媳关系紧张Cou nt577860195Expected Count48.7568.2578195% wit hin婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00% wit hin住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%般Cou nt458763195Expected Count48.7568.2578195% wit hin婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00% wit hin住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Cou nt4845117210Expected Count52.573.584210% wit hin婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% wit hin住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCou
