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1、-Views软件操作及练习题指令一、建立工作文件翻开Views主窗口；从Views主菜单中点击File键，选择ewWorkfile，则翻开一个Workfile Range选择框，其中需做三项选择：Workfilefrequency；Start date；End date 。根据数据的性质做Workfilefrequency；Start date；End date各项选择。点击OK键。这时会建立一个尚未命名的工作文件Workfile：UNTITLED。点击name键起名，保存。二、关闭工作文件从Views主窗口右上方，点击。三、翻开工作文件双击Views标识，从主窗口，点击FileopenWor
2、kfile工作文件名文件名字符不超过个。四、输入数据从主窗口，点击QuickEmpty Group用手工输入数据。输入好数据后，对时间序列数据name起名save保存。也可从Ec*el中把数据粘贴到Empty Group，namesave。注意：如果输入数据错误，修改从views主菜单中点击Edit键。五、用公式生成新序列从主窗口，点击QuickGenerate Series输入计算公式。最常用运算符号：加+，减-，乘*，除/，乘方；*的一阶差分D*，即*-*-1；对*取自然对数log*，对*取自然对数后做一阶差分Dlog*；下面是函数及其含义：SUM*序列*的和MEAN*序列*的均值 VAR
3、*序列*的方差 SUMSQ*序列*的平方和 COV*，Y序列*和序列Y协方差 COR*，Y序列*和序列Y R2R2统计量RBA R2调整的R2统计量 SE回归函数的标准误差 FF统计量 MOVAV*，n序列*的n期移动平均，其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口，点击procstructure/Resize Current Page改变区间。七、把各序列放到一起方法一：从主窗口，点击ObjectNew ObjectGroup输入序列名OK namesave。方法二：从工作文件窗口，左键单击*一序列按住电脑左下方Ctrl键不松再依次左键单击另外序列按鼠标右键as Group namesave。
4、八、单序列*的直方图和描述统计量左键双击翻开序列*ViewDescriptive statisticHistogram and stats九、多序列描述统计量左键双击翻开序列组GroupViewDescriptive statisticmon stats十、序列的折线图 左键双击翻开序列*GraphlineOK十一、序列和的散点图从Views主窗口，点击Quick键，选择Graph功能，这时将弹出一个对话框，要求输入图画所用的变量名。对于画散点图来说，应该输入两个变量。这里因为要画*，y的散点图，所以输入*，y。点击OK键，会得到对话框，从GraphType选项中选Scatter Diagra
5、m，然后按OK键，得到散点图。如要改变*，y横纵轴的位置，改变*，y顺序即可。十二、进展OLS回归以双变量回归模型为例从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入y c *或者y=c1c2*。在EstimateSetting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区间。点击OK键，即可得到回归结果。然后namesave。十三、预测操作：1翻开工作文件WorkFile，从主窗口Procsstructure/Resize Current Page改变区间。在翻开的扩展范围选择框中分别输入预测区
6、间。2编辑变量*的数据用鼠标右键激活，输入*的实际值。3在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击Forecast，翻开预测窗口，预测结果变量的缺省选择为YF，选择静态预测，点击OK。在工作文件窗口，就会显示YF。4主窗口QuickGraph，翻开作图对话框输入Y FY，选择Line Graph，Singe Scale。十四、显示残差图在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击resids即可。十五、自相关检验与消除的操作指令以双变量回归模型为例操作：1用OLS方法估计模型的参数。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationS
7、pecification选择框中输入y c *或者y=c1c2*。在EstimateSetting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区间。点击OK键，即可得到回归结果。然后namesave。2检验自相关图示法。由OLS估计结果，得到残差resid，并把残差resid转换成E，即从主窗口QuickGenerate Series生成序列E=resid。再从从主窗口QuickGraph，在图形对话框中键入E E-1，再单击Scatter Diogram，得到散点图。DW检验。由OLS估计结果，得到DW，给定显著性水平，查DW统计表，n表示样本观测值的个数，k是解释变量的个数，得到DW统计量的下
8、限临界值dl和du，再根据DW检验的判断法则，进展判断。3自相关的修正根据DW统计量，利用公式=1-DW/2，计算。对Y序列作广义差分。点击QuickGenerate Series输入计算公式DY=Y-Y-1。对*序列作广义差分。点击QuickGenerate Series输入计算公式D*=*-*-1。4再用OLS方法估计模型的参数。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入dy c d*或者dy=c1c2*d*。在EstimateSetting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区
9、间。点击OK，即可得到回归结果。然后namesave。5再进展DW检验。6消除了自相关的模型即为所求模型。十六、异方差检验与消除的操作指令以双变量回归模型为例1用OLS方法估计模型的参数。2异方差检验图示法。从Equationresid，得到残差图。还可把resid变换为e，再作e与序列*的散点图。G-Q检验。从主窗口点击ProcsSort Current pageyes，出现排序对话框后，键入*，选升序ascending，单击OK。假定样本数据为n，去掉中间cn/4个数据，然后分成两组数据，分别做两个回归，得到两个残差平方和。构造F统计量，取显著性水平0.05，查F分布表，得到F临界值，如果
10、F统计量大于F临界值，则存在异方差。3异方差的修正。用加权最小二乘法，具体操作：在工作文件单击方程标识，翻开回归方程，在方程窗口单击EstimateOptionsWeighted LS/TSLSWeight输入权数OK4为了分析异方差的校正情况，利用WLS估计出模型以后，还需要利用怀特检验再次判断模型是否存在异方差性。具体操作：在方程窗口单击ViewResidual TestWhite Heteroskedasticity。5取显著性水平0.05，查，n为辅助方程解释变量的个数，如果nR2,则修正后的方程不存在异方差。十七、多重共线性检验与消除的操作指令操作：1运用OLS法估计方程参数。从Vi
11、ews主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。2做F检验，由方程得到F统计量，在给定显著性水平0.05下，查F0.05k，n-k-1，这里k为变量出个数，n为样本点数。如果F0.05k，n-k-1F统计量。则说明从整体上看，被解释变量和解释变量之间线性关系显著。3检验。先计算被解释变量和解释变量之间的相关系数，Views操作如下：在主窗口点击QuickGroup StatisticsCorrelationSeries Line输入被解释变量和解释变量OK，判断解释变量之间的相关程度。4多重共线性的修正逐步回归法。运用OLS方法逐一求Y被解释变量对各个解释变量的回归，结
12、合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的双变量回归方程为根底，在此根底上，再添加其他解释变量，直到选出最正确的回归模型。十八、有限分布滞后模型练习的操作指令设定模型：操作：建立Workfile，从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入Y c * *-1 *-2*-3*-4*-5，点击OK。或者在EquationSpecification选择框中输入Y c *0 to -5。十九、多项式分布滞后模型的阿尔蒙估计法Almon method of Polynomizl Distributed
13、Log Models一阿尔蒙估计法1设定模型：注意：这里k=6，r=2。则原模型可变为： 其中： Views操作：1建立Workfile，注意：namesave。2生成新变量，从主窗口点击QuickGenerate Series输入计算公式W0=*+*-1+*-2+*-3+*-4+*-5+*-6；W1=*-1+2*-2+3*-3+4*-4+5*-5+6*-6；W2=*-1+4*-2+9*-3+16*-4+25*-5+36*-6。3用OLS法做Y对W0，W1，W2回归。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecific
14、ation选择框中输入y c W0 W1 W2。点击OK。可以得到的估计值。4利用，计算：；5最后得到分布滞后模型的估计式。二阿尔蒙估计法2操作：1建立Workfile，注意：namesave。2运用Views程序中阿尔蒙估计法，可以直接进展，从主窗口点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入y c PDL*，k，r，应输入命令：y c PDL*，6，2，点击OK。可以得到的估计值。注意：Views程序中，PDL*，k，r，PDL是Polynomizl Distributed Log Models的简写，*表示为自变量，k表示滞后期，r表示系数多项式的阶数，在这个例子中，应输入命令：PDL*，6，23用PDL估计分布滞后模型时，Views所采用的滞后多项式是阿尔蒙多项式的派生形式：，其中k为滞后期数，并且滞后期数为偶数。在本例中取k=6，这样，系数多项式应是： j=0，1，2，3，4，5，64利用计算j=0，1，2，3，4，5，6。5最后得到分布
