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1、单选题：1：人类智能的特性表现在4个方面。A：聪明、灵活、学习、运用。B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累 知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C：感觉、适应、学习、创新。D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合 外界信息进行创新思维。2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。A：具有智能B：和人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。入：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B：人工智能
2、是科学技术发展的趋势。C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。：人工智能有力地促进了社会的发展。4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B：让机器具有理解文字的能力。C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C：欣赏音乐。D：机器翻译。6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟
3、性等，研究者找到一个 重要的信息处理的机制是：。A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。8：下述不是知识的特征。A：复杂性和明确性B：进化和相对性C：客观性和依附性D：可重用性和共享性9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A：框架表示法B：状态空间表示法C：语义网络表示法D：形象描
4、写表示法10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。A： 与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关 系。B： 与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不 确定关系。C： “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题 的层次关系。D： “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题 的求解过程。11：构成状态空间的4个要素是：。A：开始状态、目标状态、规则和操作B：初始状态、中间状态、目标状态和操作C：空间、状态、规则和操作D：开始状态、中间状态、结束状态和其
5、他状态12：关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B： “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。C： “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。13：下列不是知识表示法的是。A：计算机表示法B:“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法14： 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是。A： VBB： Pascal15： Prolog语言的三种基本语句是：。A：顺序、循环、分支C：事实、规则、询问16：匹配是将两个知识模式进行比较。A
6、：相同性 B： 一致性17：下列程序的运行结果是。A： ellen B： johnC：predicateslikes(symbol,symbol)clauseslikes(ellen,reading).likes(john,computers).likes(john,swimming).likes(leonard,badminton).likes(eric,swimming).likes(eric,reading).C： LogoD： PrologB：陈述、询问、感叹D：肯定、疑问、感叹C：可比性D：同类性ericD：ellen、john、ericgoallikes(Person,readin
7、g),likes(Person,swimming).18：下列Prolog程序的运行结果是：。A： xiaohuaB： xiaomingC： xiaofangDpingpongpredicateslikes(symbol,symbol)friend(symbol,symbol)clauseslikes(xiaofang,swimming).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua)：-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19：下列程序的运行结果是。A： billB： tammyC： billD： billta
8、mmyjoesuejoesuesuejoetammypredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol) clausesmale(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(bill,joe).parent(sue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是 的过程。A：思维B：思考C：推理D：递推21：进行专家系统的开发通常采用的方法是。A：逐步求精B：
9、实验法 C：原型法 D：递推法22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具 两类。A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：专用工具23：专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。A：专家B：软件24：是专家系统的重要特征之一。A：具有某个专家的经验B：C：看上去像一个专家25： 一般的专家系统都包括个部分。A： 4B： 2C： 826：人类专家知识通常包括两大类：。A：理科知识和文科知识C：基础知识和专业知识27：确定性知识是指知识。A：可以精确表示的B：正确的C：知识D：解决问题能模拟人类解决问题D：能解决复杂的问题D：6B：书本知识和经验知识D：理论知识和
10、操作知识C：在大学中学到的知识D：能够解决问题的28：下列关于不确定性知识描述错误的是。A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。29：知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法 通常有种。A： 2B： 3 C： 4D： 530：专家系统的推理机的最基本的方式是。A：直接推理和间接推理B：正向推理和反向推理C：逻辑推理和非逻辑推理D：准确推理和模糊推理31：专家系统的正向推理是以作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出 结论的过
11、程。A：需要解决的问题B：已知事实C：证明结论D：表示目标的谓词或命题32:下列关于不精确推理过程的叙述错误的是。A：不精确推理过程是从不确定的事实出发B：不精确推理过程最终能够推出确定的结论C：不精确推理过程是运用不确定的知识D：不精确推理过程最终推出不确定性的结论33：下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。A：对用户说明为什么得到这个结论B：对用户说明如何得到这个结论C：提高专家系统的信赖程度D：对用户说明专家系统的知识结构34：在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是。A： B2、C2、D2、E2B： B4、C2、D3、D8C： B3、C5、D7、E7D： C6
12、、D1、E5、E1435：在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示。A：节点x与目标状态位置不同的棋子个数B：节点x与目标状态位置相同的棋子个数C：节点x的子节点数D：节点x所在的层数36：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看 管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、 羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到 南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示 狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，
13、以下狼、羊、白菜在南岸出 现的序列可能是。A： 000-010-100-101-111B： 000-010-001-101-111C： 000-100-110-111D： 000-001-011-11137：下图是一个迷宫，、是入口，S是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通 道作为分支，画出从入廿S0出发，寻找出口 Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径A： s0-s4-s5-s6-s9-sgB： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D： s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg38：井字棋对弈中，假设
14、甲乙双方采用博弈策略的启发函数为：若摆的棋子能增加自己得分机会的摆子：得1分；若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子：得1分；若摆的棋子能增加自己得分机会且能减少对方得分机会：得2分;则下列对弈中，A：代表甲方，X代表乙方。乙方能得2分的步骤是。B：.乙方摆C：D：39：人工智能的发展A：诞生期和成B：形成期和C：初期和中期高级阶段40：我国学者吴文俊院士在人工智能.XX .历程乙方划分为。乙nnnnNtdX.XXX.XX.长期发展期D：初级阶段和nn二的领域作出了贡献。A：机器证明B：模式识别仁人工神经网络 D：智能代理二、判断题1、广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节 点时，搜索结束（）。2、人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视 觉和听觉的识别（）。3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能 的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。4
