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1、复习题1 .简述中心极限定理。从均值为小、方差为 62的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大 时（通常要求n30）,样本均值的抽样分布近似服从均值为 小、方差为（7 2/n 的正态分布。2 . 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。 常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态 系数和峰度系数。3 .甲企业近四年产品销售量分别增长了9% 7% 8% 6%乙企业这四年产品的次品率也正好是 9% 7% 8% 6%这两个企业这四年的平均增长率和平均次品率的计算是否一样？为什么？答：不一样。因为计算的
2、对象不同，所使用的方法不同。平均增长率要将增长率变成发展速度后，通过几何平均法求出平均发展速度后减去1得平均增长率,即：四年的平均增长率=4. 1 9%1 7%1 8%1 6% 100%平均次品率是以每年的产品量（包括次品）为权数对每年的次品率进行加权算术平 均得到的，设四年的产品量分别为 A、B、C、D,则四年的平均次品率=（9%A+7%B+8%C+6%（A+B+C+D）4 .如何理解权数的意义？在什么情况下，应用简单算术平均数和加权算术平均数计算的结果是一致的？答：加权算术平均数中的权数，指的就是标志值出现的次数或各组次数的比重。在计算平均时，由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些，
3、出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些，因此就把次数称为权数。在分组数列的条件下，当各 组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用， 这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。5 .解释置信水平为95%的置信区间的含义。答：总体参数是固定的，未知的，置信区间是一个随机区间。置信水平为95%的置信区间的含义是指，在相同条件下多次抽样下，在所有构造的置信区间里大约有 95 %包含总体参数的真值。6 .什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？答：假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。 显著性水平通常是人们 事先给出的一个值，用于
4、检验结果的可靠性度量，但确定了显著性水平等于控制了犯 第一错误的概率，但犯第二类错误的概率却是不确定的， 因此作出“拒绝原假设”的 结论，其可靠性是确定的，但作出“不拒绝原假设”的结论，其可靠性是难以控制的。7 .在总量指标的两因素分析中，指数体系如下：R-PiqiPoqiPoqoPoqiPoqoPi。Poqo ( PiqiPoqi) ( PoqiPoqo)以下计算出来的是一组与上述指数体系相对应的销售额、销售价格和销售量的数 据。请根据以下数据解释该指数体系的含义。答：这表明，报告期与基期相比，销售额增长了 3。即2 i6o万元，这是由于销 售价格提高了 8.33%,使销售额增加了 6oo万
5、元和销售量增长了 2o%使销售额增加了 i 56o万元这两个因素共同作用的结果。8 .在近期的辩论中，一位政治家声称，由于美国的平均收入在过去的四年中增加 了，因此情况正在好转。他的政敌却说，由于在富人和穷人的平均收入之间存在着越 来越大的差异，因此情况正在恶化。同样数据，得出截然不同的结论，试用统计学的 某些原理分析这场政治辩论。答：利用平均数的原理，要有同质性作保证计算的平均数才能具有代表性， 总体收入水平提高是好事，不同群体收入结构差异变大，又会导致社会问题。所以分 析时需要总平均数与组平均数结合；平均数与变异度指标结合才能说明问题。 利用指数的因素分析法，因为反映平均收入的变动情况，分
6、析时有两个因素，一 是收入水平的变动分析，另一个是不同收入群体结构的变动分析。要两者都均衡的增加，才能较持续的增加9 .某厂质量管理部门的负责人希望估计某原材料的平均重量，抽取了一个由250包原材料组成的随机样本。并测算出样本的平均值为65千克。已知总体标准差=15千克。试构造总体平均值 小的95%勺置信区间。(Z0025 1.96 , Z005 1.645 ) .解：总体均值的置信区间为,15(x Z/2 T (65 1.96 =) (63.14,66.86) .n. 25010 .某种零件的生产顺次经过四道工序，每道工序的次品率分别为10% 8% 5%和4%求四道工序的平均次品率。解：平均
7、次品率=1- 4 (1-10%)(-8%)(1-5%)(1-4%)=6.78%Lqqp0qp。21242039.2104.16% ,11.某市场上四种蔬菜的销售资料如下表:品种销售量(公斤)销售价格q0p0q0p1qp0qp(元/公斤)基期计算期计算期q。q1P0P1白菜5505601.61.88809908961008黄瓜22425021.9448425.6500475萝卜30832010.9308277.2320288西红柿1681702.43403.2504408510合计125013002039.22196.821242281(1)编制四种蔬菜的拉氏销售量指数;(2)编制四种蔬菜的帕氏
8、销售价格指数;PpqpiqiPo22812124107.39%(3)编制四种蔬菜的销售额指数，并指出销售额指数与(1)、(2)两种指数的 联系。qpqoPo22812039.2111.86%V 111.86% 104.16% 107.39% Lq Pp q p(4)从基期到报告期，四种蔬菜的销售总额增加了多少？其中由于销售量变化 和销售价格变化导致的销售总额变化的绝对数分别是多少？从基期到报告期，四种蔬菜的销售总额增加了：p1qPoq。2281 2039.2 241.8由于销售量变化导致的销售额变化的绝对数为：p0q1p0q0 2124 2039.2 84.8由于销售价格变化导致的销售额变化的
9、绝对数为：p1q1p0q1 2281 2124 15712.某地区国内生产总值在1991 1993年平均每年递增12%, 1994-1997年 平均每年递增10%, 1998-2000年平均每年递增8%。试计算：(1)该地区国内生产总值在这10年间的发展总速度和平均增长速度；发展总速度 0 12%)3 (1 10%)4 (1 8%)3 259.12%平均增长速度=10 259.12% 1 9.9892%(2)若2000年的国内生产总值为500亿元，以后平均每年增长6%,到2002年 可达多少？ 2_500 (1 6%) 2 561.8 (亿元)（3）若2002年的国内生产总值的计划任务为570
10、亿元，一季度的季节比率为105%,则2002年一季度的计划任务应为多少？.1 4570yyj 142.5平均数 4 j 14（亿元），2002年一季度的计划任务：105% 142.5 149.625 （亿元）。13.根据某市楼市2012年度统计，各房型第一季度和第二季度销售量和平均价格 数据如下：销售量（力平方米）平均价格（元/m2）第一季度第二季度第一季度第二季度商品房住宅562.34607.4562806353经济适用房144.40157.7132493303存里房115.30124.7225522521二手房70.4871.6233683154商铺写字楼22.2620.381388112
11、589第二季度与第一季度相比，求各房型价格的综合上涨幅度。 解：房价上涨幅度_ 6353? 607.45 3303? 157.71 2521? 124.72 3154? 71.62 12589? 20.38 6280? 607.45 3249? 157.71 2552? 124.72 3368? 71.62 13881? 20.38=0.14%14 .为研究中国改革开放以来国民总收入（x）与最终消费（y）的关系，收集到1978 2007年共30年的相应数据资料（单位：亿元），经过Excel软件的线性回归 分析，得到如下的回归结果（显著性水平a =0.05）:Coefficients标准误差t
12、StatP-valueIntercept2761.610149809.59440053.411103320.001985x0.5373256040.00874870661.41772162.08E-31请根据以上信息回答分析下列问题：(1)以分析国民总收入对消费的推动作用为目的，建立线性回归方程，并解释回归系数的经济意义。答：设线性回归方程为：ypi = a+k)Xi ,由最小二乘法可得：y?. = 2761.610+ 0.5373xi ,回归系数 0.5373表示国民总收入每增加一个单位，最终消费的增加额，即国民总收入的边际消费；回归系数2761.6101表示国民总收入为0时的最终消费。(2
13、)对自变量的回归系数进行显著性水平为5%勺显著性检验，(请写清楚假设陈述、判断依据、结论)；t 0 025(28)= 2.0484;28)= 1.7011 0.025、,0.05答：H 0:b= 0；H 1:b? 0由于P值=2.08*10-31,所以拒绝原假设，即国民总收入对最终消费有显著的影 响。(4)假定2008年中国的国民总收入为310000亿元，预测2008年最终消费的平均水 平。答：预测2008年的最终消费为：Wf = 2761.610+ 0.5373xf = 2761.610什 0.5373? 310000 169332.547315 .随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班
14、正点率和顾客投诉次数进行 了调查，用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，经过Excel软件的线性回 归分析，得到如下的回归结果(显著性水平a =0.05):方差分析dfSSMSF Significance F回归分析18772.5488772.54824.591870.001108残差82853.816356.727总计911626.4Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept430.189272.154835.9620290.000337x-470.06294.7894-4.959020.001108请根据以上信息回答分析下列问题:(1)建立线性回归方程，并解释回归系数的意义y?= 430.1892- 470x ,回归系数b?= - 470表示航班正点率每增加1%顾客投诉次数平均下降4.7次R2SSRSST8772.58411626.4=0.75454(3)对自变量的回归系数进行显著性水平为5%勺显著性检验，(请写清楚假设陈述、判断依据、结论)；t 0.05,(8)= 2.306 4 nnJ8)= 1.86020.
