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1、4G 用户体验质量 QoE 体系原理及优化指导书1 2016 年 4G网络 QOE算法简介和考核目标1.1指标简介：4G 时代已经来临， 网络建设持续发力、客户挖掘和发展加之各类新兴APP业务的多样性 （智能终端的快速普及和微信、视频、证券、云盘等新兴移动互联网业务应用的日趋丰富），用户对移动数据业务使用体验的要求愈来愈高。因此，需要进行对用户使用的主流业务进行科学的量化和评价，以便进一步进行客户感知量化管理和端到端短板问题挖掘及精准优化。为了紧密贴近用户上网实际感知，必须要转变网络质量管理方式，不仅关注网络性能，更要关注业务质量与用户感知的量化评价。本次基于单用户单次会话控制面和业务面（ S
2、1 接口、 S11 接口、 S6A接口信令）全流程事件构成感知评价要素，从接入性（Accessibility）、完整性（ Integrity）和保持性（ Retainability）三个部分的用户感知关键指标KQI 来构建 4G 客户 QoE（用户的体验质量）评估体系，以通过QoE 的量化的形式来评估用户感知的好坏程度，并对评估出感知差的用户、站点/ 小区、 SP进行全程全网端到端的分析优化，从而提升用户的上网感知，即让用户上网时获得“上得去，不中断，速率快”的良好体验。2016 年 4G网络客户业务QOE评价算法变化情况描述：本次主要根据浏览、视频、应用下载和即时通信业务实际特性，主要基于各
3、类业务QOS要求特性，例如：交互类时延要求低、会话类时延要求高、视频类速率码率和清晰度速率差异要求。针对接入性能、 完整性能和保持性能进行门限重新定义，更加适合现有客户满意度需求，通过无线、核心网络和业务层面优化，达到进一步提升客户满意度和业务感知的目的。（ 1）浏览业务小包时延和大包感知权重进行优化，根据小包流量和大包流量、小包次数和大包次数比例和流量贡献情况，适当增加大包速率感知权重，由前期小包：大包=65%： 35%优化为小包：大包 =20%： 80%；（ 2）视频业务四大APP（乐视、优酷、爱奇艺、腾讯）进行标清、高清、超清、1080P 测试验证，15 年以标清视频为基准进行视频感知制
4、定，由于客户使用高清视频比例达到65%左右，因此2016 年以高清视频感知需求为基准，制定了贴近业务需求的速率感知门限，更加准确的评价视频客户使用业务感知高低。（ 3）应用下载大流量业务速率感知提升，为了进一步保障和提升4G 存量客户感知，适当提升大包数据感知门限，例如8M应用下载业务优秀门限由S 提升为 4Mbit/S 。1.2考核目标：4G业务 QOE以 1 月 QOE百分制得分为基准，各地市每个月目标为在一月份基础上，百分制得分增加 1%为达到考核目标（举例： 2 月份为在 1 月份基础上增加 1%，三月份基础上增加 2%，以此类推，如果改月 QOE得分增加比例达到 1 月基础的百分比例
5、，即为考核达标）；如果按照一月份基础上，某月增加的百分制数值达到90 分，默认为达到考核目标）2 4G 客户业务体验 QoE实施背景传统的KPI 只能集中反映网络设备的性能（控制面），很多时候存在KPI 很好但业务质量不佳的情况。而 KQI 聚焦用户面和控制面，更能贴近用户的业务质量和用户体验，而 QoE则是由各类业务 （如浏览类、 视频类、 下载类等） 的主要 KQI 构建而成， 即相对传统的KPI 更能贴近用户的真实上网感知。即 KPI 主要评估的是网络管道的质量，而QoE/KQI 则是评估网络管道内的业务质量。如网页浏览的 KQI 模型：用户上网的主要信令流程：3 QoE体系建立思路描述
6、一套体系：本次的QoE（用户的体验质量，Qualityof Experience ， QoE）主要针对浏览类业务、视频业务、应用下载业务、即时通信业务进行基于上网业务全流程 KQI（关键质量指标）感知评估。QoE体系的建立思路主要为： 各类业务接入、 完整、 保持性能的 KQI 指标选取及定义、 各类业务的 KQI 指标门限及权重的选择、 QoE体系的计算。两级定界：在QOE模型建立中，全面引入表征QI（业务指标），基于 IUPS 接口进行KQI 质量问题分析，一级问题定位界：针对网络、客户、终端和SP等维度 QOE评价差的网元、客户、终端和SP进行 S1 接口以上和以下质量问题定位，S1 接
7、口以上问题表征QI 为：上行 SYN时延、上行RTT时延、上行重置率； S2 接口以下问题表征QI 为：下行重传率、下行RTT时延、下行重置率和单位流量切换次数，鉴权失败S6A 接口指标关联，短信、语音被叫感知SGS接口指标关联, ；二级问题定界：S1 接口ATTACH、 PDN、默认承载建立、承载修改和业务请求失败CAUSE关联细分，结合设备KPI 进行感知具体影响因素分析，业务质量侧SP失败代码关联分析确定服务器侧具体问题，无线侧基于网络接入KPI（关键性能指标）保持KPI 和完整性能KPI，关联无线侧容量、编码配置、功能参数、无线质量和移动性能相关表征PI （性能指标）进行具体问题核查和
8、优化。三个层面：基于端、管、云优化思路，在QOE模型基础之上，业务维度与端（VIP 客户维度，热门终端维度）管（网络、小区、ENODEB、 MME、 SGW、 PGW、 APN维度、 3GNET路由维度、 SP落地维度）云（热门业务SP 维度、服务器参数设置维度、分布式服务器落地性能分析）。进行 QOE评价和QI 关联输出 QOE感知差客户和终端、小区和设备、业务和服务器，进一步进行各专业协作分析和优化。备注：在有资源条件下，基于各类业务主流终端主流业务测试QOE感知常态工作，在后期体现，力求做到全网评估QOE与测试 QOE基本吻合。3.1QOE百分制算法介绍4G 客户 QOE百分制按照四类业
9、务感知评价分值进行聚合计算，计算地市维度、 小区维度、 终端维度和 SP 维度 QOE得分，浏览业务、视频业务、应用下载和即时通信四类业务权重占比为：浏览业务30%、视频业务30%、应用下载30%和即时通信10%。QOE得分 =浏览业务QOE得分 *30%+视频业务QOE得分 *30%+应用下载QOE得分 *30%+即时通信QOE得分 *10%。3.2浏览类业务 QoE模型构建浏览业务 QOE感知评价模型介绍基于S1/SGS/S6A 接口平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网业务各阶段信令流
10、程指标性能进行评估，主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业务接入KQI 指标（ ATTACH、PDP、DNS、 SYN、GET）业务完整性能 KQI 指标（ GET和 POST感知速率和时延）和保持性能KQI 指标（ TCP重传率、 TCP重置率和IU-RELEASE掉线率），上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能（QOE）的最终数值。表 1：浏览业务 QOE评估体系考核 KQI 子项权重和感知门限KQI 子项KQI 子项权重接入性 KQI30%完整性 KQI50%保持性 KQI20%QI门限QI 权重优秀良好正常差E-RAB建立成功%99%93%90%-93%88%-93
11、%98%97%-98%95%-97%99%99%99%97%96%-97%94%-96%99%92%90%-92%85%-90%95%93%-95%90%-93%95%93%-95%90%-93%90%10%（ %）100K 数据包时38020%延（小包）200K 速率22001800-22001500-180030002500-30001500-250040003500-40002500-350040003500-40002500-3500 40003500-40002500-350040003500-40002500-35002048K 速率60005000-60003000-50003000随即计算TCP下行重置率%TCP下行重传率%UE异常掉线率5%浏览业务 QOE数学模型介绍
