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1、调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰。如 果因变量Y和自变量X的关系（回归斜率的大小和方向）随第三个 变量Z的变化而变化，则称Z在X和Y之间起调节作用，此时称Z 为调节变量。比如某高校的师资力量对高考成绩的影响，其中会受到学 生中考成绩的影响，师资力量对一类学生有效，对另一类学生无效，此 时我们就称中考成绩是调节变量。1、流程调节效应意味着两变量之间的因果关系随调节变量的取值不同而产生 变化，对调节效应的测量和检验与自变量和调节变量的测量水平有关。1、调节变和自变都是定类变量做方差分析。当两者的交互效应显著时则说明调节变量产生了调节效 应。两者的主效应显著与否与调节效应的假
2、设没有必然联系。之后，可 以通过简单效应分析进一步了解调节变量的具体作用。2、调节变为定量，自变量为任意变量可采用调节效应（层次回归技术）来进行检验。即先分别考察自变量和 调节变量对因变量的主效应大小,然后将“自变量X调节变量”乘积 项纳入回归方程，若该项系数显著，贝懐明调节效应显著。3、调节变为定类，自变量是定量做分组回归分析。应考虑先进行回归系数差异检验再进行两个斜率的 单独检验。若回归系数的差异显著，则调节效应显著。2、调节效应分析当调节变量为连续变量时，调节效应可以通过下面回归方程进行分析。如果回归系数c显著，就表示调节效应显著。VbYZXZ假设Y与X有如下关系：Y二aX+bZ+cXZ
3、+e可以将上式改写成：Y=bZ+(a+cZ)X+e对于固定的Z,这是Y对X的直线回归。Y与X的关系由回归系数 a+cZ来刻画，它是Z的线性函数，c衡量了调节效应的大小。对模 型中调节效应分析主要是估计和检验c是否显著(即HO:c=O的假设 被拒绝)，则说明Z的调节效应显著。3、中心化原方程可能存在两种多重共线性的情况:自变量X和乘积项XZ之间、调节变量Z和乘积项XZ之间存在 共线性的情况自变量X和调节变量Z之间存在共线性的情况因此在做调节作用之前，应该先将自变量X和调节变量M进行均值 中心化（x-mean ）后再进行分析，这主要是为了减少第一种多重共线 性的情况。（中心化在SPSSPRO-数据处理一一数据标准化中操作）spsspko蠶卜； VF5IHIjih-皐磁rtt犀紀I曲鮒用电画蓊折湖艸K总匪M0le00i1z=&s-s SffiFMy f吒字 K?FfedOWj-TKS21dRiunJUEF-TOSCfrtffi-SfftLMitgQthIhC-fkfC) MIE-TffFW 力枠*4tCCl rM-Y起影响作用这个关系中，M在什么时候能起到作用， 起多大的作用，重视影响效果 中介变量是介于自变量和因变量之间的变量，是探索通过什么变量M能对X-Y起影响作用，重因素
