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1、交通大数据案例【篇一：交通大数据案例】文章译者：刘旭坤1=1时至今日互联网每天新增的数据量达25*10人18字节，而全球90% 的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一 下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据， 那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起， 不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中 找出有用的信息才是最重要的。本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状 况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。现在一个公司想取得商业上的成功，在线促销
2、已经成为了很重要的 手段。不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于 白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所 应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。因为这些数据可以帮助我们理解客户的需求以及市场的动向和机遇。 如果想要充分利用这些数据，还需要做到高效地整合数据、打造一 个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来 进行辅助。在促销开始之前，我们先要订立一个业绩上的目标。为此我们应该 清楚促销针对的客户群和市场。然后将销量和流行度指数这样的业 绩目标进行量化。我们可以收集的数据包括销售报表、客户反馈、 网站统计等等。从多个数据源进行分析的好处是它能
3、够为未来的发展提供更多的认 识，这是单一的销售量所无法比拟的。单纯的销售量无法体现出消 费者和环境的变化因此很难作为预测未来的可靠保障。大数据在促销上的好处可以总结成下面几点：富有针对性：这意味着钱能够真正地花在刀刃上，所以看似要多投 入但其实能够节约开支。及时反馈：大数据实时分析意味着可以针 对市场的变化迅速调整打法。为以后的市场决策打下基础。比如你 早上有重要会议，结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司， 这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能，大数据分析可以。借助大数据分析，、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导 来解决整个城市的拥堵问题。在这方面做得比较突出的是谷歌地图。谷歌
4、通过收集安卓用户的位 置和运动等信息来预测交通状况并给予用户建议。不过现在这项服务效果还不是特别好因为谷歌再怎么收集信息也很 难知道用户此时使用的是什么交通工具，而开车和骑电动车对于交 通的影响是很不一样的。航班和车队管理大数据分析在航班管理上可以帮助我们减少花费并 节约时间。从每一架飞机或汽车收集的数据燃油消耗、负载、速度、 路面状况和航线等。航班如果计划得不好的话肯定费用会上升，这就意味着赚的钱会变 少，这就是物流公司钟情于大数据提升运输效率的原因。数据分析 可以帮助物流公司减少空驶的情况并优化行驶的路线。这么一来不 光是效率能够提升，对保护环境也能做出一定的贡献。航班车队管理还能够与交通
5、疏导结合起来为车辆寻找最合适的行车 路线，进一步提高效率降低开销。总结一下大数据分析为航班和车队管理所带来的益处: 实时数据分析可以减少燃油的使用并降低尾气排放。优化路线减少 空驶率。为车辆提供可视化辅助。智能新闻聚合现在已经有很多新 闻应用可以根据用户的兴趣来聚合相应的新闻提供给用户。大数据 在媒体的生产、归档和聚合上也能够发挥出作用。l=i单论新闻每天产生的数据量就以pb论而且还在迅速增长。在媒体领 域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和 管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。 大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括： 高效的信息管理。提高趋势和数
6、据的即时性。自动化的搜索和低延 迟查询所带来的经济性。除了这里提到的用例，大数据分析还有无 穷的前景留待大家去发掘。via:end.标签：除非特别注明，本站所有文章均不代表本站观点。报道中出 现的商标属于其合法持有人。请遵守理性，宽容，换位思考的原则。猜你喜欢 2017-01-052016-12-292016-12-282016-11-282016-11-072016-10-282016-10-272016-09-292016-09-202016-09-20【篇二：交通大数据案例】，交通大数据如何获得?正像赵冲久司长所说的，今后的政策都不再会是拍脑袋决定，而是 要根据实实在在的数据来说话，那么
7、交通上的大数据将从以下途径 获得。第一：用户出行的一卡通，以北京为例，交通局有一个终端系统， 可以详细的统计出每天进出地铁的人数，每个人在地铁上的行踪都 能一清二楚的获得，并且用户使用一卡通做公交车的也是能够统计 出来的，但是公交车有个缺点就是有用户可能是不用公交卡出行的， 但交通部依然可以根据使用一卡通的人数按一定比例计算出大概的 人数。当然，这里还有一个没有爆发的点nfc的近场支付，如果中国未来 可以像日本那样达成全民的nfc支付，那么未来交通部获得的市民 出行的数据将更加完善。l=J最第二：运输车辆进行全面监控，目前道路运输车辆动态监督管理 办法将于今年7月1日起执行，其中最大亮点就是运
8、输车辆的车 联网系统，将所有运输车辆都与gps卫星连接，国家可以实时监控 这些运输车辆的路线，这对交通规划是非常好的事情。第三：车联网，由于车联网的逐渐普及，交通部也能更好的掌握车 辆出行的数据，再根据比列进行模拟出大概数据。1=1第四：路网监控，国家在道路监控上的投入可谓不菲，重庆高速公 路视频监控数据每天就达到50t，我们获得了船舶位置数据，航速数 据每天就达5500万条，在广州，综合处理服务平台，每日新增城市 交通运营数据记录超过12亿，每天数据量达到150到300gb。通过 视频监控，交通部能够弥补上其他信息的不足。第五：与百度的战略合作，这也是百度请交通部来做演讲的原因， 百度将自己
9、的地图生态开放给交通部，为其增加数据的渠道来源。 百度地图的日请求次数有70亿次（包括手机app地图，导航等等） 拥有大量的用户出行数据，进而诞生了百度迁徙图，而交通部可以 根据百度提供的数据来提高数据的可靠性，成为可靠的参考样本， 进而做好决策。IU此外，还有诸如物流公司的物流信息平台，以及船联网等等可以获 取的方式，但不在本次讨论范围。二，交通大数据的应用是如何？其实交通部在使用大数据上已经做了很多事情，但是由于数据量的 不断增大，自身的分析技术的不足，所以这次与百度共同合作，利 用百度对数据的深度分析技术，为政策制定提供更可靠的参考。当然还有能够帮助交通决策的情况有很多，这里留出最重要的
10、四个 部分。第一：智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利 用大数据决策的成功案例之一。交通部根据gps定位技术、3g通信 技术、gis地理信息系统技术等等结合对车辆的监控，实施的公交车 智能调度策略，提高了公交车的利用率，同时也在不断减轻城市道 路的拥堵负担。目前智能公交的调度技术已经在绝大多数城市铺展开来，目前中国 各个城市都在陆续展开该项目。第二：用大数据辅助交通规划辅助决策，就公交网络而言，传统的 方式需要在投入大量人力进行od调查和数据收集。而目前的一卡通， 则让数据更为全面的展现在决策人员面前，流量数据全部可以精确，同时再利用上车辆拥堵时间，拥堵路段的大数据分析后，公匹
11、1=1交车的线路调整，增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。第三：对驾驶员评估，交通部与百度技术结合后将通过驾驶员的出 行习惯，从路线到行为，为该驾驶员提供一套评估，而此人的评估 会被送往交通管理部门以及运输企业等地方，让用人的参考数据更 多。并且这些评估也可以为个人提供安全参考意见。第四：预测群体出行行为，目前百度地图已经做到了可以提前两周预测某个城市的人数大概规模， 后，结合交通部的其他大数据， 其可能出行的时间，出行路线， 市车辆调度提供决策帮助。而将这一成熟的预测算法用于交通 便可以预测出群体出行的态势，对 出行方式等等进行预测，从而为城并且再反过来看，这些预测的群体出行行为数据也将为
12、个人出行提 供更加精确的服务，帮助个人决策，让个人出行尽量以最短的时间 最短的路线抵达目的地。结语：在我们的不知不觉中，中国已经迅速步入大数据决策的时代， 而政府也在利用科技利用大数据对国家进行更科学的建设，而这次 政府与百度的合作，可以说是互联网公司有史以来以来与政府政策 制定结合的最为紧密的一次。这让我们看到了本届政府在信息时代 的与时俱进，也让我们看清楚一点，互联网的力量正在一点点真正 的改变着这个国家，从微博问政，到雅安地震，再到本次的交通大 数据战略规划，互联网让信息变得越来越透明起来，而政府也时代 的前进中在不断重新定义自己的职能。说句矫情的话，感谢科技，真的在让这个国家越来越好。
