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1、Magnitude-based Inference： A New StatisticalApproach in Sport Science作者:刘鸿优1;WilliamG.Hopkins2作者机构： 1华南师范大学体育科学学院;2I nstituteofSport,Exercisea ndActiveLivi ng,Victoria Un iversityMelbourne出版物刊名： 体育与科学页码： 27-31 页年卷期： 2017 年 第 3 期主题词： 数据推断;定量研究;三元结果;最小有意义阈值摘要： 抽样研究通常是对抽取的样本进行测量,根据测出的样本数值对总体参数值进行推断,假设检
2、 验、置信区间和数据级数推断的方法都被运用来进行这一研究推断。本文采取了一个体育学的抽样研究 案例,分析和探讨了以上三种方法在做出研究推断时的优缺点。主要结果包括：基于传统的假设检验提供 的p值进行推断时，推断结果具有较大的误导性,只能获得一个二元结果”：显著或不显著，同时还面临 着I型误差”和II型误差”带来的干扰。置信区间的添加可以对p值进行一定的补充,但并不能对研 究结果推断提供实质性的、进一步的信息。通过加入一个“最小有意义阈值”,数据级数推断方法能给出 一个三元结果”：有意义正差异/相关、有意义负差异/相关和无意义微小差异/相关,并基于置信区间 推算出总体值落在每一个结果区域的可能性,从而能让定量研究结果的推论更加丰富和准确,同时大大降 低I型误差率和II型误差率，减少发表偏倚。
