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1、数据库挖掘工具根据这几天在网上搜集的资料来看，现在在市场上被大家广泛使用的数据挖掘工具主要有如下几种，分别为：R,WeKa，RapidMiner,KNIMER：即Rattle(目前为止还未找到其软件)R 是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具，为了便于使用，它提供了一种脚本语言，即R语言。R支持一系列分析技术，包括统计检验、预测建模、数据可视化等等。WeKa开发语言：JAVA。其支持几种经典的数据挖掘任务，显著的数据预处理，集群，分类，回归，虚拟化，以及功能选择。其技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的，在那里，每个数据点都被许多属性标注。 Weka 使用Java的数据库链接能力可以访
2、问SQL数据库，并可以处理一个数据库的查询结果。它主要的用户接品是Explorer，也同样支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口。KINMEWeka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一个知名机器学机软件，其支持几种经典的数据挖掘任务，显著的数据预处理，集群，分类，回归，虚拟化，以及功能选择。其技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的，在那里，每个数据点都被许多属性标注。 Weka 使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库，并可以处理一个数据库的查询结果。它主要的用户接品是Explorer，也同样支持相同功能的命令行，
3、或是一种基于组件的知识流接口。RapidMinerRapidMiner,也叫YALE (Yet Another Learning Environment)，其是一个给机器学习和数据挖掘和分析的试验环境，同时用于研究了真实世界数据挖掘。它提供的实验由大量的算子组成，而这些算子由详细的XML 文件记录，并被RapidMiner图形化的用户接口表现出来。RapidMiner为主要的机器学习过程提供了超过500算子，并且，其结合了学习方案和Weka学习环境的属性评估器。它是一个独立的工具可以用来做数据分析，同样也是一个数据挖掘引擎可以用来集成到产品。目前根据各个网站的介绍以及评论来看，使用率最高的是：WeKa目前已下载并使用过WeKa,RapidMiner,KNIME这三种软件，现已经用RapidMiner连接上了数据库，但Weka和KNIME还未成功连上。RapidMiner在连接上数据库之后，通过我写的SQL语句，对数据进行了统计平均值的操作。同时，感觉这三种数据挖掘工具的使用性都不算好。在部分网站上，有推荐使用：KNIME
