城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析

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1、计量经济学课程论文城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 分析背景2000年是中国经济止跌回升、出现重要转机的一年。这一年,中国经济领域呈现出许多新现象、新趋势、新苗头,值得关注。透过这些现象,人们可以感受到我国经济强有力跳动的脉搏。在这一年里,国民经济增长率摆脱了连续7年下降的局面,经济增长速度明显加快并回到8以上的轨道,国民经济出现重要转折,新一轮经济增长趋势初现。经济增长的内在动力增强,消费继续担当拉动经济增长的主力,出口的实质性带动作用不容忽视,但积极的财政政策仍然起到较为重要的作用。经济运行质量显著提高,企业盈利大幅度增加,存货明显减少,销售率增加,企业经营预期上升,宏观经

2、济形势与微观形势的统一性、联动性加强。价格水平止跌回升,通缩问题得到缓解。货币供应充足、流动性提高,进入股市的资金快速增加,机构和个人投资者投资热情旺盛。从“回暖”到“重要转机”,经济列车开始提速;消费市场亮点频现,经济增长渐入佳境;西部开发全面启动,生态建设引人注目;网络经济热遍全国,信息产业跃居“第一支柱”;可以说通过积极财政政策的激励,国民经济在投资、消费、出口三驾马车的拉动下开始了快速增长的历程。问题提出2000年国民经济和社会发展中存在的主要问题也不可忽视:经济回升的基础尚不稳固,社会需求持续增长机制还没有完全形成,结构性矛盾比较突出;农民收入增长缓慢;就业压力增大,部分群众生活仍比

3、较困难;企业技术创新能力及适应市场能力还不高,部分企业经营困难,国有企业转换经营机制任务仍相当艰巨;重大安全事故频繁发生,制售假冒伪劣商品等问题尚未得到根本解决,社会经济秩序有待进一步整治。有不少专家学者认为,国内经济这几年的火爆与政府积极财政政策、拉动内需密不可分!国家实施积极的财政政策,三年来共发行长期国债3600亿元(2000年发行1500亿元),对促进经济增长发挥了重大作用。但是一国经济的增长光光靠政府财政的拉动是明显不能持久的,政府实施积极的财政政策也期望能带动民间投资,让全社会为中国经济的腾飞共同努力!从数据上来看,2000年全国固定资产投资保持了较快增长。在国家继续实行积极的财政

4、政策和其他扩大内需政策的推动下,固定资产投资扭转了上年增速回落较多的局面,呈现较快增长的态势。全年全社会完成固定资产投资32619亿元,比上年增长9.3。按经济类型划分,国有及其他经济类型投资23284亿元,增长9.2;集体经济投资4739亿元,增长9.2;城乡居民个人投资4596亿元,增长9.5。来自城镇集体固定资产投资是指所有隶属城市、县城和经国务院及省、自治区、直辖市批准建制的镇领导的集体单位(乡镇企业局管理的除外)建造和购置固定资产计划总投资(或实际需要总投资)在50万元以上的项目。在确保大城市稳定发展、大力发掘城镇经济增长动力的背景下,城镇集体固定资产投资应该起到推动地方经济健康成长

5、的积极作用。但是,城镇集体固定资产投资能在多大程度上拉动国内生产,又在哪些行业中成绩显著呢?这一点不仅是政府部门制定发展计划和策略时需要关注的,而且从城镇集体单位的投资者来说,他们也迫切希望到怎样的投资效果最好、受益最大。本文将尝试以2000年我国各地城镇集体单位按行业划分进行的固定资产投资额为基础参照各地国内生产总值及相关产业的产值对上述问题进行分析。初步分析我们按国民经济行业将全国31个省级行政单位的城镇集体单位固定资产投资分为16大类,分别对各地的国内生产总值进行回归,得到结果如下表:行业样本数国内生产总值第一产业产值第二产业产值第三产业产值t检验R2t检验R2t检验R2t检验R2农林牧

6、渔业24显著不显著显著不显著采掘业26显著显著显著不显著制造业30显著显著显著显著电力煤气及水的生产和供应业28显著不显著显著显著建筑业30显著显著显著显著地质勘查业水利管理业12显著显著不显著不显著交通运输仓储和邮电通信业28显著显著显著显著批发零售贸易和餐饮业28显著显著显著显著金融保险业27显著显著显著显著房地产业30显著不显著显著显著社会服务业30显著显著显著显著卫生体育和社会福利业23显著显著显著显著教育文化艺术和广播电影电视业24显著显著显著显著科学研究和综合技术服务业12不显著不显著不显著不显著国家机关政党机关和社会团体26显著显著显著显著其他27显著显著显著显著初步分析结果从投

7、资的影响来看,城镇集体单位对制造业、教育、文化艺术和广播电影电视业的固定资产投资对当地的生产总值影响较大,此外,机关社团、交通运输仓储和邮电通信业、社会服务业、房地产业的固定资产投资也对生产总值有一定显著影响。三大产业产值的影响情况农业(种植、林、牧、渔):从上述结果可以看出,城镇集体单位对固定资产的投资能对当地的农业产值的影响均不大。而且,其直接对农林牧渔业的投资对最后产值影响根本就不显著!从具体统计数据可看出各地区城镇集体单位对第一产业固定资产的投入微乎其微,不能影响最后产出也是意料中的事。事实上,2000年是近十年来我国农业发展艰难的一年。在这一年里,我国农业遭遇了十年来最为严重的旱灾,

8、此外,农业结构调整的大方向虽已确定,但许多农民仍然心中无数。平稳运行多年的农业在世纪之末似乎遇到了前所未有的难题,在交织的矛盾中艰难地寻求新的突破。在这样的情况下,要想城镇集体单位加大对农业的投资并对拉动农业产值的提高是比较困难的;而且制约我国农业发展的是农业生产模式的问题,是在解决了产量问题后要对农产品质量和农业生产效益提高的问题。这样的问题在拥有九亿农业生产者的中国,城镇集体单位的力量是远远不够的。工业(采掘业制造业)和建筑业:工业一直是我国国内生产总值增长的火车头。从回归结果可看出,几乎占全国城镇集体单位总投资额25%的制造业对产值的影响是非常显著的,且与产值的拟合优度均在较高的水平。另

9、外,城镇集体单位对教育、文化艺术和广播电影电视业的投资对第二产业产值的影响也是不可忽视的。对这一结果可以从2000年我国正逐步进行的工业结构调整情况来理解。全社会劳动者的文化素质、企业文化氛围、企业的公众形象在的企业的发展之路上占有越来越重要的位置。第三产业(流通部门、生产生活服务部门、为提高科学文化水平和居民素质服务部门、为社会公共需要服务部门):在这一方面,教育、文化艺术和广播电影电视业的固定资产投资对产值影响显著且有较好的拟合优度。2000年是民办教育大力发展的一年,由于政策的放宽和人们对教育越来越多的重视,民间资本以及城镇集体单位投资教育事业,带动国民经济的发展效果较为明显。房地产业的

10、投资是最能影响第三产业产值的因素。这不能不让我们回忆起房市商品住宅时代、零售时代、联盟时代三大时代到来的盛况。2000年,中国房地产业在经历了几十年的蹒跚学步后,随着住宅商品属性的被还原、业态从以批发为主到零售、企业走上规模化之路,终于龙门一跃进入了成长期。房地产开发投资一直保护强劲的增长态势,住宅建设对经济的拉动作用保持在1个百分点左右。房地产开发投资的快速持续增长主要源于房地产销售状况良好。全国商品房销售面积要大于竣工面积,市场消化空置商品房的能力有所增强,即商品房空置面积在逐步减少而不是增加。另一方面,经过几年的调整,2000年我国房地产市场逐渐从计划经济模式中走出来,买方市场的散户特征

11、越发鲜明。从全国看,城镇职工住房正在由以往单位集体批发后无偿分配向个人掏钱零买过渡,集团购买逐渐退出历史舞台。零售时代的市场竞争日趋激烈,开发商只有把握住消费者的购房心态,开动脑筋,精心策划,建造出环境更好、设计更合理、配套更齐全的商品房,才能打动购房人的心。因为散户购买最大的特点就是对要从自己腰包里掏钱购买的商品性价比要求高,这对我国的房地产业是挑战更是机遇!越来越多城镇集体单位加入到房地产业的投资队伍中来,不少地区的城镇集体单位还将对房地产业的固定资产投资定位于投资重点,比如2000年上海市城镇集体单位对房地产业投资78.69亿元,占全部投资(104.43亿元)的75.35%。不过,房地产

12、业对产出的影响是显著的,直接的。投资者投入不会太高,且收回成本、赢得收益的速度较快,只要有较好的市场环境便自然成为了城镇集体单位投资的钟爱。有关问题尽管上述分析中教育文化的投资对产业产值的显著影响得到了充分体现,但科学研究和综合技术服务队产值的影响却十分微小。究其原因,首先可能是样本的不足引起了偏误,31个省级行政区仅提供了12个样本数据;其次,能支持一项科学研究综合技术服务的投资往往是我国目前城镇集体单位所不能承担的,故他们的投资绝对和相对数量都较低,最终对产出影响甚微。由于本文是将城镇集体单位作为特定的投资者进行研究,由于其自身实力、可预期计划的范围有限,一些对一国整体的投资策略和应有的投

13、资效果并不受用是较为正常的。计量模型根据上述分析分别建立国内生产总值、第二产业产值、第三产业产值的模型。(由于上诉因素对第一产业产值的影响不显著或拟合优度不高故放弃对第一产业模型的建立。)l 城镇集体单位按国民经济行业分固定资产投资对各地区国内生产总值的影响模型:令国内生产总值为Y,对Y影响较显著的制造业投资额为X1,教育、文化艺术和广播电影电视业的投资额为X2,机关社团投资额为X3,交通运输仓储和邮电通信业投资额为X4,社会服务业投资额为X4;t为随机扰动项。首先通过先前的回归选择拟合系数最好的两个变量建立模型:Y=+1 +2 +t 对模型进行求解:利用EVIEWS软件,用最小二乘法进行回归

14、分析及统计检验Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/13/03 Time: 22:39Sample(adjusted): 1 28Included observations: 24Excluded observations: 4 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X2X1CR-squared Mean dependent varAdjusted R-squared S.D. dependent varS.E. of regression Akaike info criterionSum squared resid22159287 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)得出模型:Y = 1384.349957*X2 + 97.20846308*X1各指标符号与先验信息相符,所估计结果没有与实际向悖,说明具有经济意义。

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