大学生高考成绩与大学阶段学习成绩的相关性摘要本文根据题目要求，建立合理的假设，综合运用Kendall's tau-b相关性分析、Friedman相关性检验等对大学生高考成绩与大学阶段学习成绩的相关性建立分析模型，并借助SPSS软件处理数据，进行相关性分析，得到高考成绩与大学学习成绩相关性分析模型针对问题一，分析“数学(3)”、“会计学”、“市场调查与预测”这三门课程与高考成绩之间的关联性，根据题目已提供的数据，对需求课程进行分析结合相关性系数原理公式和软件SPSS，求解得出相关性的结果分析得出高考成绩语文对大学课程“市场调查与预测”呈现正相关影响，数学则对“数学（3）”、“会计学”两门课程有正相关影响，外语对三门课程都有着较大的正相关影响，而综合课对三门课程都呈现了负相关情况并对该相关性分析模型进行2个相关样本的Wilcoxon带符号秩检验针对问题二，在问题一的模型基础上，自拟分类标准，对大学阶段37门课程进行分类根据分类情况，运用Kendall's tau-b相关性分析函数对高考成绩对不同类型的课程进行分析，结合SPSS计算得出相关性系数，并分析得出相关性分析结果：高考成绩中的语文对专业管理实践和综合素质体现呈现正相关关系；数学与基础公共课呈正相关关系，与综合素质体现呈较强的负相关性；外语对各种类型的课程都呈现正相关关系，且关系系数较强；而综合课则基本上呈现负相关关系，且关系系数也比较强。
针对问题三，总结问题一和问题二的模型结论，分析得出结果：外语对大学阶段所有的课程几乎呈正相关性关系；综合课与大学阶段所有的课程几乎呈负相关性关系；大学阶段所有课程中有关于理性思维的课程与数学的相关性比较强，而文学思维比较重的课程与语文成绩的相关性比较强由此可以得出文理性思维的建立与文理性思维的扩散有着很大的关系关键字：大学成绩 高考成绩 Kendall's tau-b相关性分析 Friedman相关性检验 一、问题重述分析大学生高考成绩与大学阶段学习成绩之间的相关性，不仅可以了解学生的个性，也能反观初等教育的成效和大学课程设置的合理程度，对检测初等教育制度和高等教育制度都有一定的现实意义附件中是某高校某专业的63名同学的高考成绩和大学阶段成绩请你根据所提供的这些数据，回答下列问题：（1）分析“数学(3)”、“会计学”、“市场调查与预测”这三门课程与高考成绩之间的关联性；（2）对大学阶段37门课程进行分类（分类标准自拟），分析高考成绩对不同类型的课程的相关性；（3）通过对上述两个问题的解答，从中可得到什么结论？二、问题假设1、假设附件1所提供的数据真实可靠2、假设大学阶段37门课程为该专业同学必修课程。
3、假设高考各门课程之间互不影响成绩4、假设自拟分类标准，高考成绩对不同类型课程的相关性不影响三、符号说明符号说明H0两组差值的总体中位数M=0H1两组总体不同P渐近显著性Z检验统计量四、问题分析4.1 背景分析 现多少莘莘学子凭着在高考中的拼搏，凭借着优秀的高考成绩步入理想的学府，而对高考成绩与大学阶段学习成绩相关性的研究也是由来已久随着招生规模的扩大，研究高考成绩与大学成绩的相关性，可为高校的相关部门保证招生及教学质量提供参考而许多学子也根据自己的高考成绩的优异处，进行选择大学中适合自身发展的专业，故研究高考成绩与大学成绩越来约有其独特的意义4.2 问题一分析根据题目要求和提供的数据，首先对数据进行简单分析，利用图表将各数据明了的展现出来，进而分析图表见数据的相关性而由于各门成绩的波动变化性较强，无法进行比较其成绩之间呈现某种相关关系根据相关性原理公式和SPSS数据处理软件，对成绩进行相关性分析，总结高考成绩与“数学（3）”、“会计学”、“市场调查与预测”三门大学课程成绩的相关关系，并对其进行相关性检验4.3 问题二分析 通过对该专业课程的相关了解，自拟分类标准，对大学阶段某专业37们课程进行分类，根据其特点分为基础公共课、专业基础原理、专业经济理论、专业管理实践、综合素质体现5个类别。
后对高考成绩和各种类型的课程进行相关性分析，借助SPSS软件帮助，具体分析其中的情况为了更好的体现高考成绩对不同类型的相关性，对各种类型内的课程求平均相关系数，进一步分析其相关性五、模型建立与求解5.1 问题一5.1.1 数据简单分析 根据题目要求，需要分析大学生在校期间内“数学（3）”、“会计学”、“市场调查与预测”这三门课程与进入大学前的高考成绩之间的相关性由附件1提供的数据，从中单独选取“数学（3）”、“会计学”、“市场调查与预测”这三门课程与高考成绩（见附件2） 为了探讨各门成绩之间是否存在一定的相关性，故先对数据进行处理，利用已知数据描绘各成绩的相关程度，其各门成绩情况如下：图1 学生各门成绩折线图通过分析图1中各条折线的变化情况，可以看出各门成绩之间存在一定的相关性，例如在某个区域高考成绩数学增长的时候，大学成绩数学（3）也出现增长趋势，但仍然无法准确地判断大学生在校阶段的课程成绩与高考成绩呈现怎样的相关程度5.1.2 成绩相关性分析根据附件2的数据和相关性系数原理公式利用软件SPSS进行相关性分析由于图1中显示表明，各门成绩之间并不存在明显的线性关系，故采用Kendall's tau-b等级相关性分析方法。
通过SPSS处理得到数据如下：表1 成绩相关性表Kendall's tau-b语文数学外语综合课数学（3）相关系数-.200.093.189-.075Sig.（单侧）.012.145.016.196N63636363会计学相关系数-.090.049.198-.158Sig.（单侧）.154.290.013.037N63636363市场调查与预测相关系数.037-.083.279-.091Sig.（单侧）.338.177.001.153N63636363为了能更好的对各门成绩之间的相关性进行分析，对上表通过进一步整理和简化，得到简化数据表如下：表2 成绩相关性简化数据表Kendall's tau-b语文数学外语综合课数学（3）相关系数-0.200 0.093 0.189 -0.075 会计学-0.090 0.049 0.198 -0.158 市场调查与预测0.037 -0.083 0.279 -0.091 相关性系数的取值区间为[-1,1]，当相关性系数为正数时，说明呈现正相关关系；当相关性系数为负数时，则说明两者呈现负相关关系；而等于零的时候，即表示没有相关性且相关性系数的绝对值越大，则两者的相关性越强。
从表2中能明显的看出“数学（3）”、“会计学”、“市场调查与预测”这三门课程与高考成绩的相关性系数分析得出高考成绩语文对大学课程“市场调查与预测”呈现正相关影响，数学则对“数学（3）”、“会计学”两门课程有正相关影响，外语对三门课程都有着较大的正相关影响，而综合课对三门课程都呈现了负相关情况5.1.3 相关性检验对于相关性分析，需要对其进行相关性检验，以确认相关性系数的准确性在本题中，关系方式是“数学（3）”、“会计学”、“市场调查与预测”这三门课程与高考各门成绩的相关性，故对此进行2个相关样本的Wilcoxon带符号秩检验检验假设：H0：两组差值的总体中位数M=0；H1：两组总体不同；α=0.05.输入数据，借助SPSS进行相关性检验，详细运行结果见附件3通过整理，得到相关性检验如下：表3 相关性检验统计量表检验统计量c科目 数学 - 数学（3）数学 - 会计学数学 - 市场调查与预测语文 - 数学（3）语文 - 会计学语文 - 市场调查与预测Z-6.901a-6.480b-6.651b-6.901a-6.085b-6.743b渐近显著性(双侧).000.000.000.000.000.000科目 外语 - 数学（3）外语 - 会计学外语 - 市场调查与预测综合课 - 数学（3）综合课 - 会计学综合课 - 市场调查与预测Z-6.902a-5.219b-6.052b-4.751a-6.901b-6.902b渐近显著性(双侧).000.000.000.000.000.000a. 基于正秩。
b. 基于负秩 c. Wilcoxon 带符号秩检验由上表可以看出每一门高考成绩对应大学阶段的课程成绩的Wilcoxon符号秩和检验统计量Z值，均为负数，且基本上落在区间（-6.0，-7.0），只有“综合课-数学（3）”的Z值为-4.751，而每一门的渐进显著性均为0.000<0.05故综合说明上述相关性分析具有意义5.2 问题二5.2.1 大学课程分类 根据题目要求需要对大学阶段某专业的37门课程进行分类，且分类标准自拟故通过对该专业课程的相关了解，根据基础公共课，综合素质课及专业课等特点，本文将37门课程分为基础公共课、专业基础原理、专业经济理论、专业管理实践、综合素质体现5个类别，详细分类见下表：表4 大学课程分类表基础公共课专业基础原理专业经济理论专业管理实践综合素质体现大学语文A与应用写作管理学原理市场营销人力资源管理公关与礼仪大学体育（4）经济学（2）国际贸易企业战略管理谈判与沟通数学（3）组织行为学财政与金融中小企业管理经济应用文写作政治（3）统计学企业资本运营财务管理大学英语（4）会计学电子商务运营管理形势与政策1投资学企业诊断管理信息系统马克思主义政治经济学原理产业经济学市场调查与预测计算机（2）物流管理学经济博弈论专题就业指导1管理学专业英语消费者行为学经济法 通过自拟的分类标准进行分类，带有一定的人为主观性。
而关于高考成绩对此不同类型的课程的相关性，由以下模型继续说明5.2.2 各类型相关性研究 根据已经分好的类别，在问题一的模型基础上分别对这些类别内的课程与高考成绩的相关性进行详细分析1）基础公共课根据数据，结合SPSS软件进行Kendall's tau-b相关性分析，得到详细结果（见附录4），为了能够清晰的分析成绩间的相关性关系，得到整理数据如下：表5 基础公共课成绩相关系数表相关系数大学语文A与应用写作大学体育（4）数学（3）政治（3）大学英语（4）形势与政策1马克思主义政治经济学原理计算机（2）就业指导1语文-0.069 -0.006 -0.200 -0.100 -0.036 0.018 -0.138 -0.063 -0.016 数学0.048 0.090 0.093 0.021 -0.103 0.115 0.250 -0.044 -0.089 外语0.099 0.162 0.189 0。