《高教社2023苏毅统计基础教学课件项目八 统计推断》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高教社2023苏毅统计基础教学课件项目八 统计推断（123页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s项目八 统计总体参数的估计 抽样推断江西财经职业学院 F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s2 抽样推断8.1 抽样推断的一般问题8.2 抽样推断的基本概念和理论8.3 参数估计8.4 抽样误差8.5 抽样方式及其误差的计算8.6 样本数目的确定8.7 Excel在参数估计中的应用F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t
2、i c s学习目标1理解不同类型抽样推断的基本原理。2理解统计量与统计分布、重置抽样与非重置抽样概念的内涵。3理解置信度与置信区间、抽样实际误差与平均误差的区别和联系。8.掌握不同类型抽样的参数估计原理和方法，提高对事物和现象的洞察能力。3F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s8.1 抽样推断的一般问题048.1抽样推断的一般问题8.1.1 抽样推断的概念及特点8.1.2 样本选取的方法F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s8.
3、1.1 抽样推断的概念及特点概念：抽样调查是一种非全面调查，它按照随机的原则从总体中抽取部分样本加以调查，目的是对总体相关信息进行推断。统计推断根据抽样调查所获得的样本信息，利用有关抽样分布，根据样本数据估计总体的数量特征。特点：按随机原则抽取样本根据部分推断总体抽样误差可以估计和控制F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s简单随机抽样类型抽样整群抽样系统抽样多阶段抽样8.1.2 样本选取的方法F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c
4、s1简单随机抽样简单随机抽样，是指不对总体做任何加工整理，按照随机原则直接从总体中抽取调查单位的抽样调查方式。简单随机抽样是最常用的抽样方式，在此种抽样方式下，可以保证每个总体单位的入样概率相同，所以也称为纯随机抽样。它适用于均匀总体，即具有某种特征的单位均匀地分布于总体的各个部分。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s简单随机抽样简单随机抽样(纯随机抽样纯随机抽样)从总体中按简单随机抽样方式组成单位以构成样本，即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。随机抽选可有各种不同的具体做法，如：1.直
5、接抽选法；2.抽签法；3.随机数码表法；F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s2 2分层抽样分层抽样分分层抽抽样又称又称为类型抽型抽样或分或分类抽抽样，它是先把，它是先把总体各体各单位按某位按某一一标志志进行分行分组，然后在各，然后在各组中随机抽取中随机抽取样本本单位的抽位的抽样组织方方式。式。分分层抽抽样特特别适用于适用于总体情况复体情况复杂，总体体单位数很多且差异位数很多且差异较大大的情况。的情况。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t
6、 i c s类型的划分：类型的划分：一一是必须有清楚的划类界限；是必须有清楚的划类界限；二二是必须知道各类中的单位数目和比例；是必须知道各类中的单位数目和比例；三三是分类型的数目不宜太多。是分类型的数目不宜太多。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s分层抽样的好处是：分层抽样的好处是：样样本代表性高、抽样误差小、抽样调查本代表性高、抽样误差小、抽样调查成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则抽样数目可以减少。抽样数目可以减少。F u n d a m e n t a l s o
7、 f A p p l i e d S t a t i s t i c s两种分层：两种分层：1.1.等等比例分层抽样比例分层抽样(分层比例抽样分层比例抽样)；2.2.不不等比例分层抽样等比例分层抽样(分层适宜抽样分层适宜抽样)。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s3 3等距抽样等距抽样等距抽等距抽样又称机械抽又称机械抽样或系或系统抽抽样。它是先将。它是先将总体体单位按某一位按某一标志排序，在一定的范志排序，在一定的范围内随机地抽取一个内随机地抽取一个单位作位作为初始初始单位，并位，并以此以此为起点，按照固定的
8、起点，按照固定的顺序和相同的序和相同的间隔来抽隔来抽选其他其他样本本单位位的抽的抽样组织方式。其中，将方式。其中，将总体体单位排序的位排序的标志，可以是无关志，可以是无关标志，也可以是有关志，也可以是有关标志。志。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s一般来一般来说，等距抽，等距抽样所所产生的抽生的抽样误差要小于差要小于简单随机抽随机抽样。特。特别是当研究的是当研究的现象象标志志变异程度异程度较大大时，更能，更能显示出等距抽示出等距抽样的的优越性。越性。F u n d a m e n t a l s o f A
9、 p p l i e d S t a t i s t i c s排列次序用的标志有两种：排列次序用的标志有两种：1.1.选选择标志与抽样调查所研究内容无关，择标志与抽样调查所研究内容无关，称无关标志排队。称无关标志排队。2.2.选选择标志与抽样调查所研究的内容有关，择标志与抽样调查所研究的内容有关，称有关标志排队。称有关标志排队。研究工人的平均收入水平时，按工号排队。研究工人的平均收入水平时，按工号排队。例研究工人的生活水平，按工人月工资额高研究工人的生活水平，按工人月工资额高低排队。低排队。例F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t
10、i s t i c s机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种：机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种：1.随随机起点等距抽样机起点等距抽样k k k k+a 2k+a (n-1)k+aak(k为抽取间隔)示意图：示意图：F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s2.2.半半距起点等距抽样距起点等距抽样k k kk(k为抽取间隔)示意图：示意图：F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s3.3.对对称等距抽样称等距抽样示意图：
11、示意图：k k k 2k-a 2k+a 4k-a 4k+aak(k为抽取间隔)F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s8.8.整群抽样整群抽样整群抽整群抽样也称也称为分群抽分群抽样或集或集团抽抽样，是将，是将总体各体各单位分位分为若干个群，然后若干个群，然后以群以群为单位从位从总体中随机抽取一些群，最后体中随机抽取一些群，最后对中中选群中的所有群中的所有单位位进行全面行全面调查的抽的抽样组织方式。方式。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t
12、i c s由于整群抽由于整群抽样的的样本本单位的分布集中于群内，而群内的位的分布集中于群内，而群内的样本本单位有位有时又有其又有其特殊的相似性，所以整群抽特殊的相似性，所以整群抽样的缺点就在于其估的缺点就在于其估计的精度的精度较差。在同差。在同样条件条件下，要取得与下，要取得与简单随机抽随机抽样相同的精度，相同的精度，应适当增加适当增加样本本单位数。位数。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s5 5多阶段抽样多阶段抽样所所谓多多阶段抽段抽样，是指将抽取，是指将抽取样本本单位的位的过程分程分阶段段进行。即首先从行
13、。即首先从总体中体中抽出一个大群体，再在抽出一个大群体，再在这个大群体中抽取个大群体中抽取较小的群体，小的群体，这样一一层一一层地向下地向下进行，直至抽取到构成行，直至抽取到构成样本本总体的最基本体的最基本单位位为止。在多止。在多阶段抽段抽样的最后一的最后一步中，我步中，我们要采取要采取简单随机抽随机抽样、分、分层抽抽样或等距抽或等距抽样抽取抽取样本本单位。位。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s5 5多阶段抽样多阶段抽样多多阶段抽段抽样是将抽取是将抽取样本本单位的位的过程划分程划分为几个几个阶段，然后逐段，
14、然后逐阶段抽取段抽取样本本单位的抽位的抽样组织形式。形式。这种方法即保种方法即保证了了样本的相本的相对集中，集中，节约了了调查成本，成本，也不需要将也不需要将总体体编成抽成抽样框，但缺点也很明框，但缺点也很明显，即，即调查结果的精度不是很高，果的精度不是很高，且推算复且推算复杂。因此，它。因此，它较适合作大适合作大规模的抽模的抽样调查。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s辨别下列案例中使用的抽样方法a：某一果园采摘了1200篮苹果，一位农业检查员随机抽取了25篮，检查其中每个苹果是否有虫子。b:一个教育调查者
15、想知道在某个大学中，男生还是女生在课堂中问的问题多。在这所大学10000名学生中随机抽取了50名男生和50名女生。c:为了决定谁将获得球星的亲笔签名，使用一个计算机程序从体育场的观众中随机选择了11个人的门票号码。d:某流水生产线每隔两个小时抽取15分钟的产品进行质检。F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s8.2 抽样推断的基本概念和理论048.2抽样推断的基本概念和理论8.2.1 总体和样本8.2.2 总体参数和样本参数8.2.3 大数定理和中心极限定理8.2.4 重置抽样和非重置抽样8.2.5 抽样分布F
16、u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s总体是所要认识的研究对象的全体，是由所研究范围内具有某种共同性质的全体单位所组成的集合体，具有固定性。样本是从总体中按随机原则抽出的一部分单位组成的集合体，具有可变性。随机原则是指在抽取调查单位时，完全排除人为的主观因素影响，保证每一调查单位都有相等的概率被抽中，又称为同等可能性原则。8.2.1 总体和样本F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s8.2.1 总体和样本F u n d a m e n t a l s o f A p p l i e d S t a t i s t i c s1.总体参数总体参数：根据总体各个单位的标志值计算的，反映总体某种数量特征的综合指标，也称全及指标、总体指标。常用的总体参数有：总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差）2.样本统计量通过样本各单位标志值计算的反映样本数量特征的综合指标，它是用来估计全及指标的。样本统计量是样本变量的函数，用来估计总
