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第三节 有方向的检验和单侧检验第八章 样本平均数的假设检验本节目录01有方向的检验和单侧检验03本章小结02例题一、有方向的检验无方向（双侧）的检验比有方向（单侧）的检验有时更普遍。但是，有方向的检验可能用于一些研究情境中：A探索性的研究B预研究C有一个合理观点的研究（有理论支持或研究结果支持）二、例题建立假设，设定 水平：1单侧检验，确定 水平为0.05二、例题定义拒绝域自由度df=9-1=8 时，t（,df）=t（0.05,8）=1.8602二、例题3二、例题评价虚无假设，做出判断拒绝H0结论：在0.05的显著性水平下，经过训练的学生的注意力持续时间长于一般的学生。4当总体标准差（或者方差）未知时，在假设检验中使用 t 统计量代替Z分数。三、本章小结为了计算t值，必须首先计算样本方差（或者标准差）来代替未知的总体值，计算估计的标准误，最后使用估计的标准误计算 t 值。三、本章小结t 公式的结构与Z分数相似：t=样本均值-总体均值（估计）标准误 t 检验可以在一定的概率意义下，判断样本均值（代表某总体，如处理后的总体）与某一假设的总体均值是否存在差异的问题；t 检验可以分为单侧和双侧检验，根据检验的问题是否有方向确定。
