滑块产业发展调研报告

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1、滑块产业发展调研报告中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事,国家制度优势显著。我国汽车产业体系完善,品牌质量逐步提升,关键技术不断突破,发展基础较为扎实。互联网、信息通信等领域涌现一批知名企业,网络通信实力雄厚。路网规模、5G通信、北斗卫星导航定位系统水平国际领先,基础设施保障有力。汽车销量位居世界首位,新型城镇化建设快速推进,市场需求前景广阔。强化智能汽车发展顶层设计,营造支持创新、鼓励创造、宽松包容的发展环境。加强部门协同、行业协作、上下联动,形成跨部门、跨行业、跨领域协调发展合力。一、 汽车零部件行业竞争格局汽车零部件企业在为汽车整车配套的过程中,为适应汽车制造企业提出的更

2、高要求和汽车零部件本身复杂性及专业化生产的特点,形成了零件部件系统总成的金字塔式的多层次分工体系,即汽车零部件供应商按照与汽车制造企业之间的供应关系分为一级供应商、二级供应商、三级供应商等多层级关系。我国汽车座椅供应链大致分为三级:一级供应商为座椅总成厂商,主要采购关键部件,制造成品座椅,并提供给汽车整车厂商。二、 战略愿景到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络(LTE-V

3、2X等)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。展望2035到2050年,中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现,智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要。三、 汽车零部件行业特有的经营模式汽车市场中生产厂商和品牌较多,因此,不同型号的汽车所需的座椅是不同的,不同的座椅所需的零部件在规格、性能、尺寸等方面也有所差异,这是汽车制造业的主要特点。汽车座椅厂商要根据不同的车型设计不同的零部件,每个部件的模具和生产工艺也有所不同,这就造成一种座椅零部件一般仅对应一种车型或

4、一种车型平台的情况。因此,汽车座椅零部件企业往往执行以销定产供应模式,即座椅零部件制造企业要在接到订单以后才开始安排生产。汽车行业广泛应用Just-In-Time(JIT)模式,即零库存模式。汽车制造企业在生产管理过程中,将必要的零件以必要的数量在必要的时间送到生产线,以提高生产和库存管理的效率。汽车座椅厂商作为汽车主机厂的供应商,一般应用JIT模式,并可能延伸应用到其部分供应商。在研发方面,国外汽车零部件企业通常在新车型立项之前的调研阶段就开始介入,介入时间较早。随着我国汽车产业链逐渐完善,座椅总成厂商和零部件配套厂同步开发已成为行业主流趋势。首先,同步开发能够有效降低主机厂或座椅总成厂商的

5、研发投入,把部分风险转嫁给零部件生产商;其次,零部件供应商在同步开发的过程中也可以吸收和学习座椅总成厂商的研发经验和技术,从而不断提升自身的技术水平;最后,协同开发的模式也有助于提高研发效率、缩短研发周期、加强双方合作的紧密程度。四、 推动新技术转化应用开展军民联合攻关,加快北斗卫星导航定位系统、高分辨率对地观测系统在智能汽车相关领域的应用,促进车辆电子控制、高性能芯片、激光/毫米波雷达、微机电系统、惯性导航系统等自主知识产权技术的转化应用,加强自动驾驶系统、云控基础平台等在国防领域的开发应用。五、 构建科学规范的智能汽车产品监管体系(一)加强车辆产品管理完善智能汽车生产、准入、销售、检验、登

6、记、召回等管理规定。研究制定智能汽车相关产品安全审核和管理办法。加强智能汽车产品研发、生产制造、进出口等监管,构建质量安全、功能安全防控体系,明确安全责任主体,完善智能汽车道路交通违法违规行为取证和处置、安全事故追溯和责任追究相关规定。明确车用无线通信设备型号核准和进网许可办理流程。完善智能汽车场地测试标准和管理办法,加强公共道路测试审核和监管,推进运行安全和自动驾驶能力测试基地建设。(二)加强车辆使用管理颁布智能汽车标识管理办法,强化智能汽车的身份认证、实时跟踪和事件溯源。建立公开透明的智能汽车监管和事故报告机制,完善多方联动、信息共享、实时精准的运行监管体系。加强道路基础设施领域联网通信设

7、备进网许可管理。制定智能汽车软硬件升级更新、售后服务、质量担保、金融保险等领域管理规定,积极推进智能汽车商业化应用。六、 开展应用示范试点开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用,验证车辆环境感知准确率、场景定位精度、决策控制合理性、系统容错与故障处理能力,智能汽车基础地图服务能力,人车路云系统协同性等。推动有条件的地方开展城市级智能汽车大规模、综合性应用试点,支持优势地区创建国家车联网先导区。七、 突破关键基础技术开展复杂系统体系架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人机共驾、车路交互、网络安全等基础前瞻技术研发,重点突破新型电子电气架构、多源传感信息融合感知、新型智能终端、智能计算平台、车用无线通信网络、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、云控基础平台等共性交叉技术。

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