知识版权保护促进工程公司风险统计和概率分析（范文）

泓域/知识版权保护促进工程公司风险统计和概率分析 知识版权保护促进工程公司 风险统计和概率分析 目录 一、 公司基本情况 1 二、 项目简介 3 三、 收集数据 7 四、 数据的计量 8 五、 企业危机管理的内容 11 六、 企业危机管理的类型 18 七、 风险管理的程序 27 八、 风险管理的定义 33 九、 几类主要的金融风险 36 十、 纯粹风险的分类 39 十一、 风险的特征 40 十二、 风险的含义 41 十三、 发展规划分析 43 十四、 法人治理结构 46 十五、 组织机构管理 60 劳动定员一览表 60 十六、 SWOT分析 62 一、 公司基本情况 （一）公司简介 公司不断推动企业品牌建设，实施品牌战略，增强品牌意识，提升品牌管理能力，实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等，加强品牌策划与设计，丰富品牌内涵，不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设，提高区域内企业影响力。 公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场的经营理念，秉承以人为本，始终坚持 “服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念，遵循“以客户需求为中心，坚持高端精品战略，提高最高的服务价值”的服务理念，奉行“唯才是用，唯德重用”的人才理念，致力于为客户量身定制出完美解决方案，满足高端市场高品质的需求。 （二）核心人员介绍 1、钟xx，中国国籍，无永久境外居留权，1971年出生，本科学历，中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。 2、莫xx，中国国籍，无永久境外居留权，1970年出生，硕士研究生学历。2012年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。 3、姚xx，中国国籍，无永久境外居留权，1958年出生，本科学历，高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长；2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理；2019年3月至今任公司董事。 4、崔xx，1957年出生，大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。 5、莫xx，中国国籍，无永久境外居留权，1959年出生，大专学历，高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问；2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。 二、 项目简介 （一）项目单位 项目单位：xx（集团）有限公司 （二）项目建设地点 本期项目选址位于xx，占地面积约29.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。 （三）建设规模 该项目总占地面积19333.00㎡（折合约29.00亩），预计场区规划总建筑面积33116.34㎡。其中：主体工程22863.20㎡，仓储工程4554.08㎡，行政办公及生活服务设施3753.78㎡，公共工程1945.28㎡。 （四）项目建设进度 结合该项目建设的实际工作情况，xx（集团）有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。 （五）项目提出的理由 1、长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础 目前，公司已具备产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。 2、国家政策支持国内产业的发展 近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随之快速升级发展。 加强版权执法监管工作，持续开展打击网络侵权盗版剑网专项行动，积极查办侵权盗版案件，突出大案要案和典型案件的查处。继续开展软件正版化工作，推动传统文化、传统知识等领域的版权保护，重视版权资产管理使用，鼓励有条件的单位利用新技术加强版权保护。强化版权宣传教育，拓展版权示范创建工作的广度和深度，营造良好的版权发展环境。加强版权公共服务，推动建立市级版权公共服务机构，逐步引导和规范版权社会服务机构建设，全面提升版权社会服务能力。 （六）建设投资估算 1、项目总投资构成分析 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资10821.90万元，其中：建设投资8653.80万元，占项目总投资的79.97%；建设期利息196.73万元，占项目总投资的1.82%；流动资金1971.37万元，占项目总投资的18.22%。 2、建设投资构成 本期项目建设投资8653.80万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用7552.55万元，工程建设其他费用865.78万元，预备费235.47万元。 （七）项目主要技术经济指标 1、财务效益分析 根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入21700.00万元，综合总成本费用17312.44万元，纳税总额2060.04万元，净利润3211.15万元，财务内部收益率22.46%，财务净现值4015.03万元，全部投资回收期5.78年。 2、主要数据及技术指标表 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 ㎡ 19333.00 约29.00亩 1.1 总建筑面积 ㎡ 33116.34 容积率1.71 1.2 基底面积 ㎡ 11599.80 建筑系数60.00% 1.3 投资强度 万元/亩 290.89 2 总投资 万元 10821.90 2.1 建设投资 万元 8653.80 2.1.1 工程费用 万元 7552.55 2.1.2 工程建设其他费用 万元 865.78 2.1.3 预备费 万元 235.47 2.2 建设期利息 万元 196.73 2.3 流动资金 万元 1971.37 3 资金筹措 万元 10821.90 3.1 自筹资金 万元 6806.82 3.2 银行贷款 万元 4015.08 4 营业收入 万元 21700.00 正常运营年份 5 总成本费用 万元 17312.44 "" 6 利润总额 万元 4281.53 "" 7 净利润 万元 3211.15 "" 8 所得税 万元 1070.38 "" 9 增值税 万元 883.63 "" 10 税金及附加 万元 106.03 "" 11 纳税总额 万元 2060.04 "" 12 工业增加值 万元 7022.71 "" 13 盈亏平衡点 万元 7467.94 产值 14 回收期 年 5.78 含建设期24个月 15 财务内部收益率 22.46% 所得税后 16 财务净现值 万元 4015.03 所得税后 三、 收集数据 风险统计分析的第一步是收集数据。通常数据都是日常积累而非刻意收集的，只有在特殊情况下，风险经理才会从头做起，决定收集什么样的信息。收集信息是十分重要的，假如没有对事故发生期内的雇员伤亡情况做一定的记录，就无法对其进行分析，同样收集不必要的信息就是浪费时间。 收集数据的方法很多，在已进行风险管理的情况下，信息一般是已经存在的，很少需要风险经理另行设计收集数据的方法，风险经理需要做的只是对收集的数据格式做一些调整。以索赔信息为例，风险经理要确保索赔报告中除了满足保险人所需的信息之外，也包括他本，人可以用于分析的信息。 收集信息的表格设计十分重要，表格设计要注意以下几点： （1）表格必须包括所有的指示信息。这些指示信息包括说明使用表格的原因、目的及怎样使用等。 （2）尽量避免模糊点。如果存在着模糊点，回答人可以根据自己的理解来做出回答，这样的数据往往是没有价值的。 （3）不要出现任何诱导性的问题。因为这样的答案仅仅代表设计者的意愿。 （4）表格应该尽量简单。这样既节省了填写表格耗费的时间、精力，也保证了填写的精确性。 （5）明确信息分析的方式。通常数据都会记录在计算机上，这样大大提高了分析的速度，表格设计者必须据此以适当的方式收集数据。 四、 数据的计量 我们已经探讨了收集信息、表示信息的基本步骤，分析了一些实用的方法，每种方法都有其特殊的用途，使用者需根据目标确定使用什么样的方法。但表示数据时，我们并没有对所掌握的数据进行计量，而是仅仅考虑以适当的方式表示数据。现在我们进行数据的计量，以发现隐藏在数据背后的信息。 我们将做一些计算，对数据进行整体的描绘。首先，要知道整个数据范围，即数据所在的最小、最大值区间。其次，要了解数据的离散程度，紧密在某处或者分散在整个范围：整体上趋于数据范围的左端还是右端。所以我们至少要经过三次计量，才能对数据传递的信息有一个大致的了解，这三次计量分别是对数据的位置、离散性及偏态的计量。以下我们——加以讨论。 1、位置的计量 计量位置的一般方法是平均形式表示数据。至少有三种平均形式，依次为平均数、中位数和众数。 （1）平均数，我们对算术平均数是十分熟悉的，加总所有的变量值再除以变量个数即可。 计算算术平均数很简单，但这里面临的一个问题是，我们无法取得所有变量的值，只能取得分组的频数分布。这时候通常的做法是，选取一组数的中点值来代表。但是这样会与我们用原始数据算出的结果有一定的偏差。除了算术平均数，另一种是几何平均数。几何平均数是指n个观察值连乘积的n次方根，适用于增长率这样以百分比形式表示的数据。 使用平均数对数据的位置进行计量存在的第二个问题是，一些极大值或极小值会影响平均数。所以要尤其注意一些比其他的值大得多或小得多的值，并加以说明。 （2）中位数。中位数是处于顺序数列中最中间的那个数。 在有奇数个数值的数列中，剩下50%的数比它小，50%的数比它大：在有偶数个数值的数列中，中位数为最中间的两个数的中点值。中位数不易受分布中极值的影响，因为只取中间值而不考虑任何极值的影响，这就是中位数的有效性。 使用中位数给数据定位比算术平均数更为精确，但是中位数并不适合所有的情况，如数列12，12，12，12，12，12，12，12，15，17，18，19，21，23，25，这里算术平均数为16.12，中位数13.5。这里有一半的数据是同一个数字，此时中位数对数据的描述则会出现偏差。 （3）众数。上面的问题可以使用众数解决。众数是指数列中最普通的数字，是以典型数据代替平均数的方法。当很多工厂的事故数极高或极低时，算数平均数毫无意义。在这种情况下分布称为双峰分布，将有两个众数。 2、衡量数据的离散性 确定数据所处的位置后，必须考虑该位置的离散性。最简便的计量方法是离差，即计算最大和最小的数据值之间的差额。另一种更有价值的方法是标准差，它表示数据偏离算数平均数的程度。 我们知道，当两组分布平均数相等时，离散越大的组风险越大，离散程度的大小决定了分布的风险程度。当平均数相等时，这种直接比较是可行的。当两组分布的平均数明显不同时，平均数高的组其标准差也应该大，这是由于数值大，而不是离散程度大。在平均数不同的情况下，我们可以用标准差除以平均数的百分比来比较离散程度，这称为变差系数。 3、偏态 偏态是指非对称分布的偏斜状态。当分布有偏态时