基于语义WebService的竞争情报系统构建研究

削划幽 g & 搦号 ,,樊日—— U D C 葬中唯f鬣火等 硕士学位论文 至至堡鉴塑垒！呈型1 学位申请人姓名：塞垫蟹 申请学位学生类别：全里刿塑土 申请学位专业方向：鲨垫堂 指导教师姓名：圭墨渣塾撬 此W伽川 Y1532680 密级 编号 分类号 UDC 3中仰第大* 硕士学位论文 基于语义 Web Service的竞争 情报京统构逢研充 学位申请人姓名： 泉艳辉 申请学位学生类别：全目制硕士 申请学位专业方向： 推报学 指导教师姓名：孝玉海教授 硕士学位论文 MA STER'STHE¥1 5 摘要 随着我国信息化进程的加快，人们渐渐意识到了竞争情报的巨大经济价值。 c I s的建设也已经成为各企业的战略举措。然而，随着各类信息的指数化增长，传 统的c I S的缺陷日益突出，不能适应企业发展的需要，迫切要求新的技术与方法 应用于CIS,从方方面面重塑C I S。语义We b S e r V i c e技术的兴起和发展为竞争情 系统的发展提供了新的动力。 本文首先阐明了本文的选题背景，并对国内外语义W e b S e r v i c e的起源、研究 进展、应用现状及其与竞争情报系统的结合做了详细的介绍。 然后，本文详细阐述了语义W e b S e r v i c e技术。首先对语义W ebService进 了大巍的说明，然后剖析了语义W ebService的整体结构，包括W ebService、 更W eb、WebService本体语言o w 1 — s、相关标准协议及技术（SOAP、WSDL、OLE、 Ontology）,这为本文的深入研究奠定了技术基础。 接着，本文介绍了 C I S的一般性结构，对C I S的三大系统C I S搜集子系统、C I S 分析子系统、C I S服务子系统的定义、基本职能做了简单说明，并以图示的形式阐 析了三大子系统的业务数据流程。本章是下一步构建C I S整体模型的铺垫性陈述。 在上述研究的基础上，本文进入主体部分。该章节笔者通过对功能三要素横向 /竖向递进型、部门四要素横向/竖向递进型、过程四要素正圆/椭圆循环型三种建 模模式的比较，确定了以功能三要素横向/竖向递进型模式为中心的建模总基调。 在模型中本文充分发挥语义We b S e r v i c e技术，对C I S整体模型进行集成，触发其 业务的重组、数据流程再造。最后，本文从技术、经济、人文的角度对模型做出客 观评价。 本文进一步阐述了C I S整体模型的技术实现。本章节笔者在指出传统搜索引擎 对D eepWeb资源的不作为的基础上，建立了基于语义W ebServi c e的动态D e e p W e b 的情报挖掘技术方案。而在C I S服务子系统中，笔者引入基于语义We b S e r v i c e的 发现匹配算法、概念相似度算法建立CI查询技术方案，并用倒排文档技术对该技 术方案进行优化处理，提高查询速度。 最后，本文做了一个总结性的陈述，并展望了语义w ebService的应用前景和 C I S的发展趋势。 关键词：语义We b S e r v i c e；竞争情报；竞争情报系统；模型构建；整体模型； 发现匹配 thi sart iclef romthetechnical, economic, andhumani s t i cpointmakesa 1 o b j e c t i v e e v a 1 u a t ionofthemode 1 . Furthermore, thisarticleelaboratesontheoveral 1 m o d e 1 of CIStechnology. A t t h i s sect iontheauthorpointsout thattradi t i o n a 1 searchengj nesontheDee pWebresources a 1 e incompetent, a n d e s tab 1 i s h e s t hedynami c s o f theDeepWebi nfo rma t ionmining technol ogyprogrambasedonSemant i cWebSe rv i c e . F o r S e r v i c e s s u b s y s temintheCIS, b y t h e i n t r o d u c t i o n o f thefoundmatchingalgori t h m, theconceptof s i m i larityquery algorithm, theauthorset supCI technologyprogram, andmakesu eof theinvertedfi 1 e technologysolut ions t o o p t i m i z e t r e a t m e red ekr atsomimmrPy ftq yee eqnV>e rd^ 孙 £。泓日 t othesemant i Web Serviceappl i c a t ionsandthedevelop m e n t t rendofCIS. K e y w o r d C o m p e t i Intel 1 i g e n c s : S e m a n t i v e e S y s t e m； cWebSe r v i c d e ICons t r u c e ； Comp e t i t i v e I n t e 1 t i o n； Overal IModel； F o undMatching 华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作 所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或 集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在 文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。 作者签名：日期：o c 7年，月汐日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮伐学校有权 保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借 阅。本人授权华中师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进 行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同意华中 师范大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。 名祯"1^1 ■:画 /< \ 本人已经认真阅读“C AL I S高校学位论文全文数据库发布章程”，同意将本人的 学位论文提交“C A L I S高校学位论文全文数据库"中全文发布，并可按“章程”中的 规定享受相关权益。回童途塞握銮卮溢盾；旦坐玺；旦二生；旦三生蕉盔！ 作者签名： 导师签名： 口期: 日期:力 1 o绪论 1. 1选题背景 w e b服务作为一种网络服务近年来得到广泛的关注。早在1 9 3 8年，美国著名 哲学家、符号学家C harlesMorris在其专著《符号系统研究》中首次提出将形式语 言学分为语法学（Syntactics）,语义学（S锄a 1 1 t i c s ）和语用学 Mkb服务跳舟法席eib服务疫瀚快幻le &服务成为We b服务发展的一个必然趋势， 其研究将使W曲服务更加自动化、智能化和人性化。 目前，将语言学中的语义学理论结合计算机领域相关技术应用到竞争情报领域 已逐步成为一个热点。而实际上，竞争情报系统也的确遇到了发展中的瓶颈，例如： 传统的竞争情报搜集系统对W曲资源进行采集时，遍历W e b空间，扫描一定 I P地址范围内的网站，沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站到 另一个网站采集网页资料，根据一定的相关度算法进行大量的计算建立网页索引， 最后添加到索引数据库中。 但是，W e b有许多深度加工的资源，尤其是W e b数据库中的动态资源，都根据 自身的需要采用不同的数据结构、组织方式，在数字资源建设方面也采用不同的技 术和标准，表现出很大的不同步性，而且这部分资源相互之间并不建立链接，无法 通过链接进行访问。这就使得传统的搜集系统无法对它进行有效的采集，并建立索 引系统。而这一部分资源又具有极大的利用价值，如果不能有效的获取这些资源， 竞争情报系统提供的决策服务就极有可能是建立在不完备信息下的决策（这并不符 合市场环境下的企业竞争的实际需要），竞争情报系统的决策支持功能就会受到挑 战，其存在价值也会备受质疑。但是，语义We b S e r v i c e就可以帮助竞争情报系统 实现对这类资源的搜集，并且可以建立语义索引库。 另外，传统的竞争情报服务子系统基本都是基于关键词查询和全文查询技术， 主要借助于目录、索引和关键词等方法来实现。此技术虽然简单、快捷，但查询质 量、查准率难近人意。如果仅仅是一般性的资料搜集、查询调研，这或许完全可以 满足用户的要求，可是竞争情报系统的决策本质性决定了它对查询性能要求极高， 基于关键词查询和全文查询技术的竞争情报系统就未必能适应目前的现实需要。产 生这些问题的实质在于传统的信息查询技术所采用的只是基于语法层面上字、词的 简单匹配，而缺乏对知识的表示、处理和理解。 解决这些问题的关键在于把信息查询从传统的关键词层面提高到语义层面上， 这就需要语义w e b S e r V i c e来实现。语义W e b S e r v i c e具有良好的概念层次结构 蔓案推理的支持，现已被广泛应用于知识表达、知识共享及重用。运用语义W曲 S e r v i c e构建竞争情报服务子系统的0 n t o 1 o g y推理引擎、语义检索引擎等核心部件, 用户在进行查询时，不仅能得到与查询条件精确匹配的信息资源，而且还能查询到 与查询条件具有语义相关，但在语法上并不精确匹配的隐含信息资源。 本文基于以上背景，提出基于语义W e b S e r v i c e的竞争情报系统构建研究。 1 . 2研究现状与内容 1.2. 1国内外研究现状 当前，在国内外，对语义w e b S e r V i c e与竞争情报系统二者有机结合起来的研 究较少。但是，对语义W e b S e r v i c e和竞争情报系统的研究却很多。 关于语义W曲S e r v i c e的国外研究主要有： 在 2 0 0 0 年的世界 X M L ( E x t e n s i b 1 e M a rkupLanguage)大会上， 姆伯碱.网犁褊木■为s ema n t i c We b的演讲，对语义W e b的概念进行了解释，并提 出了语义We b的体系结构【2 1。 2001年5月，ScientificAmerica n封面文章发表了蒂姆伯纳斯.李的 we &圭艾,S擂缪小谱义品S b的美好前景，并对其中的主要技术进行了简明的介绍【3】。 2001年7月30日，在斯坦福大学召开了题为Inf r a s t ructureandA t h e乳Ri aW Fc⑶* b晶华恶叔fN OF 2 0 0 2年7 月 9 日，在意大利召开了 Istlnternat ionalSemant i c 夫筝r梆秃金袜大公司都成立了专门的项目组来推动这项 技术的发展，W3C (WoddWi d eWebCons o r t i u m)组织也成立了专门的工作 簿奏推初b技术的发展。 国内这方面的研究f 1 1 J f 1 0起步。2 0 0 2年，中国的8 6 3计划将语义We b技术列 重点曼持项目。当前，语义We b作为信息技术的一个热点，得到了研究者们极大的 关