《python区分节假日、工作日、周末》由会员分享，可在线阅读，更多相关《python区分节假日、工作日、周末（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、python区分节假、作、周末python区分节假、作、周末由于作需求，要对万的数据的期区分节假、作和周末三种数据。下是我的得与代码，有什么问题可以尽管提出来哦。法：法：先，先放种访问url的代码，这个法其实很便，不需要动输太多。import jsonimport requestsimport time#设置格式 格式20190225nowTime = time.strftime(%Y%m%d, time.localtime()d = 20190720# 节假接(作对应结果为 0, 休息对应结果为 1, 节假对应的结果为 2 )server_url = http:/ = requests.ge
2、t(server_url + d)# 获取data值vop_data = json.loads(req.text)print(期 + str(d) + n查询结果为 + str(vop_data) + n结论 , end= )if int(vop_datad) = 0: print(Its weekday)elif int(vop_datad) = 1: print(Its weekend)elif int(vop_datad) = 2: print(Its holiday)else: print(Error)但是有个缺点就是：如果你要查询的期很多，你就会频繁访问站。会很容易被站认为你攻击站。
3、然后出错。像我。我的数据是差不多6万这样，访问到3万次的时候。报错了（如下）ConnectionError: (Connection aborted., ConnectionResetError(10054, 远程主机强迫关闭了个现有的连接。, None, 10054, None)所以当你要判断的期数量不多的时候，就可以使法、当你判断数量太多时，这个法就不太可了。当然，有些朋友会说，我可以设置间隔，还可以加什么加什么。可能是我较菜。我也尝试过增加某些代码。可是还是不成功，关于间隔，我没有去尝试，就开始写法的代码了。法法法较笨拙。因为我找不到好的法，只能去查询期写代码了。发现更好法的神烦请你在下
4、留、。跪求简洁明了的法哈哈哈。def date_sort(data): hol = 2017-01-01, 2017-01-02, 2017-01-27, 2017-01-28, 2017-01-29, 2017-01-30, 2017-01-31, 2017-02-01,2017-02-02, 2017-04-02, 2017-04-03, 2017-04-04, 2017-04-29, 2017-04-30, 2017-05-01,2017-05-28, 2017-05-29, 2017-05-30, 2017-10-01, 2017-10-02, 2017-10-03, 2017-10-
5、04, 2017-10-05, 2017-10-06, 2017-10-07, 2017-10-08, 2017-12-30, 2017-12-31, 2018-01-01, 2018-02-15, 2018-02-16, 2018-02-17, 2018-02-18, 2018-02-19, 2018-02-20, 2018-02-21, 2018-04-05, 2018-04-06, 2018-04-07, 2018-04-29, 2018-04-30, 2018-05-01 2018-06-16, 2018-06-17, 2018-06-18, 2018-09-22, 2018-09-2
6、3, 2018-09-24, 2018-10-01, 2018-10-02, 2018-10-03, 2018-10-04, 2018-10-05, 2018-10-06, 2018-10-07, 2018-12-30, 2018-12-31, 2019-01-01, 2019-02-04, 2019-02-05, 2019-02-06, 2019-02-07, 2019-02-08, 2019-02-09, 2019-02-10, 2019-04-05, 2019-04-06, 2019-04-07 weekend = 2017-01-07,2017-01-08,2017-01-14,201
7、7-01-15,2017-01-21,2017-02-05,2017-02-11, 2017-02-12,2017-02-18,2017-02-19,2017-02-25,2017-02-26,2017-03-04,2017-03-05, 2017-03-11,2017-03-12,2017-03-18,2017-03-19,2017-03-25,2017-03-26,2017-04-08, 2017-04-09,2017-04-15,2017-04-16,2017-04-22,2017-04-23,2017-05-06,2017-05-07, 2017-05-13,2017-05-14,20
8、17-05-20,2017-05-21,2017-06-03,2017-06-04,2017-06-10, 2017-06-11,2017-06-17,2017-06-18,2017-06-24,2017-06-25,2017-07-01,2017-07-02, 2017-07-08,2017-07-09,2017-07-15,2017-07-16,2017-07-22,2017-07-23,2017-07-29, 2017-07-30,2017-08-05,2017-08-06,2017-08-12,2017-08-13,2017-08-19,2017-08-20, 2017-08-26,2
9、017-08-27,2017-09-02,2017-09-03,2017-09-09,2017-09-10,2017-09-16, 2017-09-17,2017-09-23,2017-09-24,2017-10-14,2017-10-15,2017-10-21,2017-10-22, 2017-10-28,2017-10-29,2017-11-04,2017-11-05,2017-11-11,2017-11-12,2017-11-18, 2017-11-19,2017-11-25,2017-11-26,2017-12-02,2017-12-03,2017-12-09,2017-12-10,
10、2017-12-16,2017-12-17,2017-12-23,2017-12-24, 2018-01-06,2018-01-07,2018-01-14,2018-01-13,2018-01-21,2018-01-20,2018-01-27, 2018-01-28,2018-02-03,2018-02-04,2018-02-10,2018-02-25,2018-03-04,2018-03-03, 2018-03-11,2018-03-10,2018-03-18,2018-03-17,2018-03-25,2018-03-24,2018-03-31, 2018-04-01,2018-04-15
11、,2018-04-14,2018-04-22,2018-04-21,2018-05-06,2018-05-05, 2018-05-13,2018-05-12,2018-05-20,2018-05-19,2018-05-26,2018-05-27,2018-06-03, 2018-06-02,2018-06-10,2018-06-09,2018-06-24,2018-06-23,2018-06-30,2018-07-01, 2018-07-02,2018-07-08,2018-07-07,2018-07-15,2018-07-14,2018-07-22,2018-07-21, 2018-07-2
12、9,2018-07-28,2018-08-05,2018-08-04,2018-08-12,2018-08-11,2018-08-19, 2018-08-18,2018-08-26,2018-08-25,2018-09-02,2018-09-01,2018-09-09,2018-09-08, 2018-09-16,2018-09-15,2018-10-14,2018-10-13,2018-10-21,2018-10-20,2018-10-28, 2018-10-27,2018-11-04,2018-11-03,2018-11-11,2018-11-10,2018-11-18,2018-11-1
13、7, 2018-11-25,2018-11-24,2018-12-02,2018-12-01,2018-12-09,2018-12-08,2018-12-16, 2018-12-15,2018-12-23,2018-12-22, 2019-01-06,2019-01-05,2019-01-12,2019-01-13,2019-01-19,2019-01-20,2019-01-27, 2019-01-26,2019-02-16,2019-02-17,2019-02-23,2019-02-24,2019-03-02,2019-03-03, 2019-03-09,2019-03-10,2019-03
14、-16,2019-03-17,2019-03-23,2019-03-24,2019-03-31, 2019-03-30,2019-04-13,2019-04-14,2019-04-20,2019-04-21,2019-04-27 date_list = weeke = weekend holiday = holiday weekday = weekday for i in range(len(data): d = datai d = year+ - + month+ - +day#按照的期格式改成以上形式 if d in hol : date_list.append(holiday) elif d in weekend : date_list.append(weeke) else :date_list.append(weekday) return date_list 在倒数第7那，要把的期改成上的形式，下举个例。假设我的期格式是09/24/2018 date = 09/24/2018 d = date6:10 + - + date0:2 + - + date3:5 d2018-09-24查询真的是有点烦的。不知道能不能找到更好的法哈哈哈。有更好的法在下留哦！万分感谢
