《核电控制阀公司金融风险分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《核电控制阀公司金融风险分析（46页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、泓域/核电控制阀公司金融风险分析核电控制阀公司金融风险分析目录一、 项目简介2二、 公司概况5公司合并资产负债表主要数据6公司合并利润表主要数据6三、 敏感性分析及波动性分析7四、 风险价值8五、 经营风险13六、 关联风险14七、 风险管理的程序14八、 风险管理的组织19九、 纯粹风险与投机风险20十、 基本风险与特定风险23十一、 考察风险的角度25十二、 不确定的水平与风险26十三、 投资方案29建设投资估算表31建设期利息估算表32流动资金估算表34总投资及构成一览表35项目投资计划与资金筹措一览表36十四、 经济效益评价37营业收入、税金及附加和增值税估算表38综合总成本费用估算表
2、39利润及利润分配表41项目投资现金流量表43借款还本付息计划表45一、 项目简介（一）项目单位项目单位：xxx有限责任公司（二）项目建设地点本期项目选址位于xxx（以最终选址方案为准），占地面积约53.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。（三）建设规模该项目总占地面积35333.00（折合约53.00亩），预计场区规划总建筑面积67803.25。其中：主体工程40483.14，仓储工程15111.23，行政办公及生活服务设施8265.72，公共工程3943.16。（四）项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx
3、有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。（五）项目提出的理由1、长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前，公司已具备产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。2、国家政策支持国内产业的发展近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随之快速升级发展。核电阀门一旦出现故障，可能会出现严重的安
4、全事故，因此核电站会定期对控制阀进行检修并更换配件，这对控制阀生产企业的售后服务提出了更高的要求。售后服务体系的搭建需要技术人员、组织管理以及企业技术实力对其支撑，而行业新进入者往往并不具备这种能力。（六）建设投资估算1、项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资27123.42万元，其中：建设投资21596.75万元，占项目总投资的79.62%；建设期利息631.23万元，占项目总投资的2.33%；流动资金4895.44万元，占项目总投资的18.05%。2、建设投资构成本期项目建设投资21596.75万元，包括工程费用、工程建设其他费用和
5、预备费，其中：工程费用18709.52万元，工程建设其他费用2307.87万元，预备费579.36万元。（七）项目主要技术经济指标1、财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入54800.00万元，综合总成本费用43028.86万元，纳税总额5656.66万元，净利润8604.27万元，财务内部收益率24.09%，财务净现值13766.49万元，全部投资回收期5.64年。2、主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积35333.00约53.00亩1.1总建筑面积67803.25容积率1.921.2基底面积21199.80建筑系数60.00%1.3投资强度万元
6、/亩397.092总投资万元27123.422.1建设投资万元21596.752.1.1工程费用万元18709.522.1.2工程建设其他费用万元2307.872.1.3预备费万元579.362.2建设期利息万元631.232.3流动资金万元4895.443资金筹措万元27123.423.1自筹资金万元14241.193.2银行贷款万元12882.234营业收入万元54800.00正常运营年份5总成本费用万元43028.866利润总额万元11472.367净利润万元8604.278所得税万元2868.099增值税万元2489.7910税金及附加万元298.7811纳税总额万元5656.6612
7、工业增加值万元19260.7913盈亏平衡点万元21017.21产值14回收期年5.64含建设期24个月15财务内部收益率24.09%所得税后16财务净现值万元13766.49所得税后二、 公司概况（一）公司基本信息1、公司名称：xxx有限责任公司2、法定代表人：余xx3、注册资本：910万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2012-4-87、营业期限：2012-4-8至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx（二）公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额12566.7
8、910053.439425.09负债总额4915.093932.073686.32股东权益合计7651.706121.365738.77公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入41097.5032878.0030823.13营业利润8063.676450.946047.75利润总额6725.685380.545044.26净利润5044.263934.523631.87归属于母公司所有者的净利润5044.263934.523631.87三、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发
9、生变化时，金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应，敏感度越大的金融资产，受市场因子变化的影响越大，相应地，风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子，有不同的敏感度。实际中常用的敏感度包括：债券的持续期和凸性，股票的Beta值，衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上简明且直观，使用起来比较简单，但它也有一定的局限性：（1）大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化，但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数，特别是期权类金融工具。（2）市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此，即使某
10、金融资产，的敏感度低，它也可能面临较大的风险。（3）不同的金融工具有不同的敏感度，这些敏感度不具有可比性，无法用来比较不同证券的风险大小，也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。这极大地限制了敏感性分析的应用。由于上述不足，敏感性分析比较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析，对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况，敏感性分析的准确性就比较差，或者因为复杂而失去了原有的简单直观性。2、波动性分析波动性分析从未来收益的不确定性入手，通过实际结果偏离期望结果的程度来度量，风险，经常采用的度量指标为方差和标准差。波动性分析描述了金融资产价格的变化程度，但它没有反映出金融资产的风险损
11、失到底会达到多少。仅仅通过方差还不能将概率分布中的信息完整地表达出来。四、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题，一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具风险价值被提出。1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”，它指的是市场正常波动下，在一定的概率水平，（置信度）下，某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元，这就意味着该公司可以以95%的把握保证，1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内，由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说
12、，只有5%的可能会超过960万美元。在VaR的定义中，置信度的概念非常重要。如果没有置信度，VaR就相当于回答“在一个给定的期间内，资产组合可能会损失多少”，而这个问题的答案是，可能会损失资产，组合的全部价值，否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种：非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先，根据历史数据或模拟数据得到既定期间（如1天或10天）内资产组合价值或收益的远期分布；其次，将置信度c转化为相应的分位数，计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值，那么按上述步骤直接就可以求出VaR值，如果所用数据是金融资产或证券
13、组合的价值，则要进行简单的转换，使之成为损益值。（1）非参数法非参数法也称为历史模拟法，它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计，故其结果也称为非参数VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定，而且，因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化，所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据，它基于这样一个假定，即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的，但实际上，过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现，而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是，非参数法可能会受数据数量的
14、限制，不能完全反映出风险的状况，如一些极端的、不太可能发生的情况。（2）参数法在非参数法中，VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中，没有对损益的分布做出任何假定。如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f（R），则VaR的计算就会简化，只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可。参数法的计算较为简便，而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布，根据中心极限定理，只要风险因子的数量足够大，而且相互之间独立，也可以使用这种方法。但是，也有一些情况无法满足正态性假设，只能使用别的方法。（3）蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据，或者现有数据无法满足参数法的假设要求时，可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟，得出一系列可能的结果，当模拟次数足够多时，模拟分布就将趋近于真实分布。蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布，也可以将任何复杂的资产组合纳入模型，但这种方法计算过程复杂，极端依赖于计算机。3.持有期和置信度的选择在
