《自适应正交中值混合滤波方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《自适应正交中值混合滤波方法（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、自适应正交中值混合滤波方法专利名称：自适应正交中值混合滤波方法技术领域：本发明属于图象识别技术领域。背景技术：现有滤波算法在保留图像细节的同时也保留了图像噪声，不利于图像细节的识别与判断，并且现有滤波算法虑除噪声的同时图像细节也被去除或模糊化。发明内容本发明的目的在保留原有图像更多细节的同时，又很好地去除了图片噪声的自适应正交中值混合滤波方法。本发明的步骤是 a、以中心像素为核心分别在两个正交方向取出其余四个像素点，共分成两组1组像素组和II组像素组； b、条件一1组中值小于I组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于I组五个像素点灰度值的最小值； C、条件二 11组中值小于II组中的五个像素点灰
2、度值的最大值，且大于II组五个像素点灰度值的最小值； d、如果条件一满足，条件二不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组的中值； e、如果条件二满足，条件一不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为II组的中值； f、如果条件一与条件二都不满足或条件一与条件二均满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组与II组中值的平均值； g、对图片的每个像素点进行同样处理后，就会得到一个平滑滤波后的图像。本发明主要用于图像识别处理过程中图像的平滑处理。能够在图像滤波过程中保留图像更多细节的同时更好地去除图像噪声。图I是原始图像； 图2是加椒盐噪声图像； 图3是均值滤波图像； 图4是自适
3、应中值滤波图像； 图5是中值滤波图像； 图6是本发明自适应正交中值混合滤波图像； 图7是本发明以中心像素点横竖取正交相邻像素点示意 图8是本发明以中心像素点斜交叉取正交相邻像素点示意图。具体实施例方式本发明的步骤是 a、以中心像素为核心分别在两个正交方向取出其余四个像素点，共分成两组1组像素组和II组像素组； b、条件一1组中值小于I组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于I组五个像素点灰度值的最小值； C、条件二 11组中值小于II组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于II组五个像素点灰度值的最小值； d、如果条件一满足，条件二不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组的中值； e、如
4、果条件二满足，条件一不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为II组的中值； f、如果条件一与条件二都不满足或条件一与条件二均满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组与II组中值的平均值； g、对图片的每个像素点进行同样处理后，就会得到一个平滑滤波后的图像。以下对发明做具体的描述 图7和图8所示九个方格代表某一图片中左右相邻的九个像素点，以中心像素为核心按图所示分别在两个正交方向取出其余四个像素点，共分成图7和图8所示的两组。在I组像素组中，将五个像素的灰度值求和后取平均值定义为I组像素的中值。条件一 1组中值小于I组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于I组五个像素点灰度值的最小值
5、。同理在II组像素组中，将五个像素的灰度值求和后取平均值定义为II组像素的中值。条件二 11组中值小于II组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于II组五个像素点灰度值的最小值。如果条件一满足，条件二不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组的中值。如果条件二满足，条件一不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为II组的中值。如果条件一与条件二都不满足或条件一与条件二均满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组与II组中值的平均值。按照上述处理方式，对图片的每个像素点进行同样处理后，就会得到一个平滑滤波后的图像，这种方法被定义为自适应正交中值混合滤波方法。表示一个将被处理的、中
6、心在(U)处的子图像。以Sxy 3x3为例来说明该 算法的实现过程。按图7和图8所示方式提取两组象素 ，并作以下定义2U表示SiIsy中最小亮度值权利要求1. 一种自适应正交中值混合滤波方法，其特征在于 a、以中心像素为核心分别在两个正交方向取出其余四个像素点，共分成两组1组像素组和II组像素组； b、条件一1组中值小于I组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于I组五个像素点灰度值的最小值； C、条件二 11组中值小于II组中的五个像素点灰度值的最大值，且大于II组五个像素点灰度值的最小值； d、如果条件一满足，条件二不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组的中值； e、如果条件二满足
7、，条件一不满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为II组的中值； f、如果条件一与条件二都不满足或条件一与条件二均满足，所取九个像素的中心像素的灰度值就取值为I组与II组中值的平均值； g、对图片的每个像素点进行同样处理后，就会得到一个平滑滤波后的图像全文摘要一种自适应正交中值混合滤波方法，属于图象识别技术领域。本发明的目的在保留原有图像更多细节的同时，又很好地去除了图片噪声的自适应正交中值混合滤波方法。本发明的步骤是以中心像素为核心分别在两个正交方向取出其余四个像素点，共分成两组I组像素组和II组像素组；对图片的每个像素点进行同样处理后，就会得到一个平滑滤波后的图像。本发明主要用于图像识别处理过程中图像的平滑处理。能够在图像滤波过程中保留图像更多细节的同时更好地去除图像噪声。
