《计量经济学 作业2》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学 作业2（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、本文格式为Word版，下载可任意编辑计量经济学 作业2 计量经济学案例分析报告 题目：我国GDP主要影响因素的实证分析 一、 研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，自从1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来，国内生产总值的研究将成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段，制定经济进展战略、中长期规划、年度筹划和各种宏观经济政策的重要依据。为了我国经济的进一步进展，理应探究影响我国国内生产总值的相关因素，了解各相关因素对国内生产总值的影响。从而，把握我国国内生产总值的变动命脉，为我国的经济进展尽一点绵薄之力。 影响我国国内生产总值的因素好多，从我国国
2、内生产总值的计算公式GDP=C+I+G+（X-M）可以看出其主要影响因素有：最终消费（包括：居民消费和政府添置）。投资。进出口总额。随着我国参与WTO之后，我国对外贸易空前浩瀚起来，我国的进出口贸易也随之而壮大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对我国国内生产总值的概括影响。 二、 模型假定 为有效地分析和全面的反映我国国内生产总值的全貌，选择“国内生产总值（GDP）”作为被解释变量，以反映我国国内生产总值的变动方向和相应的变动幅度；选择“最终消费”作为国内生产总值变动的反映代表； “投资”数据的获得有点困难，我们可以选择“资本形成总额”作为“投资”的数据来源；选择“进出口总额”来作为我国
3、对外贸易程度的代表。 表1 中国国内生产总值及相关数据 国内生产总值最终消费（X2）投资（X3）/亿进出口（X4）/ 年份 （Y） /亿元 元 亿元 21826.19941 14091.9 7868 7225.8 1991 26937.27645 17203.3 10086.3 9119.6 1992 35260.02471 21899.9 15717.7 11271 1993 48108.45644 29242.2 20341.1 20381.9 1994 59810.52921 36748.2 25470.1 23499.9 1995 70142.49165 43919.5 28784.9
4、 24133.8 1996 78060.85276 48140.6 29968 26967.2 1997 83024.27977 51588.2 31314.2 26849.7 1998 88479.15475 55636.9 32951.5 29896.2 1999 98000.45431 61516.0 34842.8 39273.2 2000 108068.2206 66933.9 39769.4 42183.6 2022 119095.6893 71816.5 45565 51378.2 2022 135173.9761 77685.5 55963 70483.5 2022 15958
5、6.7736 87552.6 69168.4 95539.1 2022 183618.5053 99051.3 77856.8 116921.8 2022 215883.9487 112631.9 92954.1 140974 2022 266411.0218 131510.1 110943.2 166863.7 2022 315274.7098 152346.6 138325.3 179921.4702 2022 341401.4756 166820.1 164463.2 150648.0635 2022 403259.9564 186905.3 191690.8 202222.147 20
6、22 资料来源:中华人民共和国统计局中国统计年鉴2022. 通过以上的数据我们可以利用Eviews软件可以得到序列Y、X2、X3、X4的线性图。如图1 图1 国内生产总值及相关数据图形 50000040000030000020000010000009294969800YX20224X3X4060810 可以看出Y、X2、X3、X4都是逐年增长的，但是速率有所变动，因此可以看到：变量间是线性关系，可以将模型设定为以下对数模型： lnYt?1?2lnX2t?3lnX3t?4lnX4t?ut 三、 估计参数 利用Eviews得到回归结果如下： 表2 回归结果 Dependent Variable:
7、LNY Method: Least Squares Date: 05/09/12 Time: 09:17 Sample: 1991 2022 Included observations: 20 Variable C LNX2 LNX3 LNX4 R-squared Adjusted R-squared Coefficient 0.237793 0.635229 0.375172 0.030605 Std. Error 0.388736 0.137794 0.131687 0.079975 t-Statistic 0.611707 4.609982 2.848972 0.382679 Prob.
8、 0.5493 0.0003 0.0116 0.7070 11.56773 0.831567 0.995718 Mean dependent var 0.994915 S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.059296 Akaike info criterion 0.056257 Schwarz criterion 30.35689 F-statistic 2.076774 Prob(F-statistic) -2.635689 -2.436542
9、1240.253 0.000000 根据表2中数据，模型估计的结果为 ?=0.237793+0.635229lnX?0.375172lnX?0.030605lnX lnY234i (0.388736) (0.137794) (0.131687) (0.079975) t=(0.611707) (4.609982) (2.848972) (0.382679) R2?0.995718 R2?0.994915 F=1240.253 df=16 四、 模型检验 （一）经济意义检验 模型估计结果说明，在假定其他变量不变的处境下，当年最终消费每增长1%，平均说来国内生产总值（GDP）会增长0.635229
10、%；在假定其他变量不变的处境下，当年投资每增长1%，平均说来国内生产总值（GDP）会增长0.375172%；在假定其他变量不变的处境下，当年进出口总额每增长1%，平均来说国内生产总值（GDP）会增长0.030605%。这与理论分析和阅历判断相一致。 （二）统计检验 1. 拟合优度：由表2中数据可以得到R2?0.995718，修正的可决系数为 R2?0.994915，这说明模型对样本你和很好。 2. F检验：针对H0:?2?3?4?0，给定显著性水平?0.05，在F分布表 中查出自由度为k-1=3和n-k=16的临界值F?(3,16)?3.24。由表2中得到F=1240.253，由于F=1240
11、.253F?(3,16)?3.24,应拒绝原假设H0：、“投资”、“进出口总?2?3?4?0,说明回归方程显著，即“最终消费” 额”等变量联合起来切实对“国内生产总值（GDP）”有显著影响。 3. t检验：分别针对H0：?j?0（j=1,2,3,4），给定显著性水平?0.05，查 t分布表得自由度为n-k=16的临界值t?/2(n?k)?2.120。由表2数据可得， ?、?、?、?对应的t统计量分别为0.611707、4.609982、2.848972、与?12340.382679，其十足值中有两个大于t?/2(n?k)?2.120，也就是说，在其他解释变量不变的处境下，解释变量“最终消费”X2、“投资”X3分别对“国内 生产总值”Y都有显著影响。 6
