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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑SPC（统计过程控制）知识 SPC学识 SPC (统计过程操纵) 学识 (参照文件SMD-10-06-01-00 “SPC原理及运用” 及 SDM-IN-B019 “SPC 管理指引”) 3.1.1. SPC (Statistics Process Control) 1. SPC的定义 SPC即统计过程操纵, 是以工程改善为目的, 通过耐久的改善来提 高质量和生产性。 ? Statistics (统计) 统计学是数学的一种, 利用小量的数据 (样本: Sample) 表示大量的数据 (Population)。 SPC就是将统计学利用于工程状态的分析中。 ?
2、Process (过程) Process是指广义的过程, 加工某一产品的整条生产线可以成为一个Process, 加工某一零件的过程也可以成为一个Process。 在SPC中为了更好的诠举行管理, 我们理应尽量细分过程。 ? Control (操纵) 传统的管理循环由测定, 对比, 调查和变化组成。 以上的传统的管理循环适用于两个不同的方向: “工程管理”和”产品管理”. 2. 工程管理, 产品管理和两者的结合 ? 工程管理 (Process Control) 工程管理的重点是工程本身, 它的改善对象为输入成份. 举行工程管理, 首先要设定工程产物, 即产品的质量特性的目标值, 然后根据管理图开
3、展管理。 ? 产品管理 (Product Control) 产品管理就是以工程的产物为对象, 对其举行测定, 然后将测定值与规格范围举行对比的管理。 1 ? 两者的结合 工程 輸出 產品 輸入 (Process) (Outputs) (Products) (Inputs) 改善 檢查/瀏覽 處理/措施 工程管理 產品管理 判斷判斷比較/評價 調查/分析 調查/分析 管理 管理 从以上图表可以对比出产品管理和工程管理的差异, 前者是针对后 工程举行的改善活动, 而后者是针对前工程举行的改善活动。 3. 品质的定义 ? 工程管理: 目标值周边的分布或离目标值的距离。 ? 产品管理: 符合规格。 4
4、. SPC的目标 SPC的目标就是把重要的质量特性值在目标值周边最小化分布。 3.1.2 产品的质量变异与操纵概念 ? 变异 无论在任何处境下, 按照确定标准设计, 制造出来的大量同类产品的质量不会一模一样十足一致, 总会存在区别的, 称为变异。 ? 变异理由 1. 偶然因素 偶然因素是一些经常存在的, 对质量影响较小而又渐略有不同的因素。 如: 环境的变化。 2. 系统因素 系统因素是不经常发生的, 对产品质量影响对比大而又呈现确定规律的因素。 如: 设备的调整欠佳。 一般而言, 偶然因素是相对不成制止的, 而系统因素是可以制止 的。一般的偶然因素不易探索, 要除去也对比困难, 经济上也未必
5、适合; 系统因素探索对比简朴, 要除去也对比轻易。 2 3.1.3. 操纵图 (Control Chart) 名词解释: USL: 标准上限 CP: 工序才能指数 LSL: 标准下限 CPK: 调整工序才能指数 UCL: 操纵上限 PQL: 工序质量水平 LCL: 操纵下限 CL: 中心线 1. 操纵图的定义 以操纵图形式来判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的 一种常用的质量操纵统计方法, 它能直接监视生产中的质量动态, 具有稳定生产保证质量积极预防的作用。 2. 操纵图的作用 操纵生产过程状态, 保证产品质量的重要工具, 应用操纵图可以对 工序举行分析预料判断监控和提升。 3. 操纵图
6、的绘制 ? 收集数据 ? 操纵图表应包括检查的频率, 样品数和SPEC界限 ? 中心线和操纵线应建立在至少25个数据以上, 如多数据那么用SPEC界限, 中心画实线 ? 操纵图表务必测试后连忙绘制, 以确保有效监视 3 3.1.4. X bar R操纵图例子 物料长度数据 (厘米) 小組號碼日期時間12345678910111213141516171819202122232425總數1/208:5011:3013:4515:4516:2022:3509:0009:5513:3014:5008:3013:3514:4514:5515:5508:2509:3511:0014:3515:5509:3
7、510:2022:2514:0016:451/71/121/171/2216.356.466.346.696.386.426.446.336.486.476.386.376.406.386.506.336.416.386.356.566.386.396.426.436.39讀數 (X)236.406.326.376.366.406.346.646.586.346.446.416.436.416.416.416.386.446.476.436.366.416.396.376.416.386.476.396.456.426.436.356.296.406.296.446.286.416.376.5
8、56.456.406.456.426.356.396.396.366.356.386.4346.376.416.366.696.406.346.466.366.456.426.386.376.356.426.456.396.346.586.386.486.376.406.366.386.44平均 X bar範圍 R6.366.406.366.656.396.406.436.376.466.426.396.386.406.416.456.346.366.426.386.516.406.396.396.386.41160.250.080.100.060.100.100.090.050.080.04
9、0.110.030.040.120.070.080.100.120.300.060.110.080.070.060.080.062.19 中心线和上下限线的计算 中心线 x? ?xi?1ninR? 和 ?Ri?1nin x是小组平均值的平均值 xi是第i组读数的平均值 n是小组数目 4 R 是每小组的平均值 Ri是第i组的范围 操纵上下限线 UCLx?x?3?x 和 LCLx?x?3?x LCLR?R?3?R?x 和 LCLR?R?3?R UCL是上限; LCL是下限。 是每小组平均值的标准误差 (X bar) ?R是范围值的标准误差 全部数据的标准误差可以化作 ? 每小组数据的标准误差可以化作 Rd2所以 ?x?n 3?x?3Rd2n?A2R X bar 操纵图上下限线为 UCLx?x?A2R,LCLx?x?A2R范围值的标准误差 范围 ( R ) 操纵图上下限线为 ?R?d3? 参数A2, D3和D4都是小组函数, 它们的数值取决于每小组的大少。 (函数数值可从特定的统计表中获得。) 由于 n = 25, 中心线是 5 UCLR?D4R,LCLR?D3R 7
