亚麻籽油项目运营管理计划【参考】

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1、泓域咨询/亚麻籽油项目运营管理计划亚麻籽油项目运营管理计划xx集团有限公司目录一、 公司概况4公司合并资产负债表主要数据4公司合并利润表主要数据4二、 项目基本情况5三、 影响服务业作业计划的因素7四、 员工任务指派9五、 排序问题描述11六、 单一作业中心的排序15七、 流水生产线的设计与平衡16八、 流水生产线及其基本特征17九、 设施布置介绍19十、 成组技术21十一、 库存问题的提出24十二、 库存及其分类25十三、 经济订货批量模型27十四、 经济生产批量模型28十五、 单期库存管理问题描述28十六、 单期最优订货量的确定29十七、 经济收益分析30营业收入、税金及附加和增值税估算表

2、30综合总成本费用估算表32利润及利润分配表34项目投资现金流量表36借款还本付息计划表38十八、 项目投资计划39建设投资估算表41建设期利息估算表42流动资金估算表43总投资及构成一览表45项目投资计划与资金筹措一览表46一、 公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xx集团有限公司2、法定代表人:付xx3、注册资本:970万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-6-187、营业期限:2013-6-18至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年

3、12月2018年12月资产总额10963.098770.478222.32负债总额3416.262733.012562.20股东权益合计7546.836037.465660.12公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入31114.4824891.5823335.86营业利润7426.215940.975569.66利润总额6026.224820.984519.66净利润4519.663525.333254.16归属于母公司所有者的净利润4519.663525.333254.16二、 项目基本情况(一)项目投资人xx集团有限公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(待

4、定)。(三)项目选址本期项目选址位于xx(待定),占地面积约77.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资33236.78万元,其中:建设投资24425.38万元,占项目总投资的73.49%;建设期利息589.47万元,占项目总投资的1.77%;流动资金8221.93万元,占项目总投资的24.74%。(六)资金筹措项目总投资33236.78万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)21206.91万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额12029.87万元

5、。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):72100.00万元。2、年综合总成本费用(TC):56517.50万元。3、项目达产年净利润(NP):11400.86万元。4、财务内部收益率(FIRR):25.16%。5、全部投资回收期(Pt):5.67年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):26790.69万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积51333.00约77.00亩1.1总建筑面积103591.29容积率2.021.2基底面积31826.46建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩303.782总投资万元33236

6、.782.1建设投资万元24425.382.1.1工程费用万元21078.352.1.2工程建设其他费用万元2842.182.1.3预备费万元504.852.2建设期利息万元589.472.3流动资金万元8221.933资金筹措万元33236.783.1自筹资金万元21206.913.2银行贷款万元12029.874营业收入万元72100.00正常运营年份5总成本费用万元56517.506利润总额万元15201.147净利润万元11400.868所得税万元3800.289增值税万元3178.0010税金及附加万元381.3611纳税总额万元7359.6412工业增加值万元24230.0613盈

7、亏平衡点万元26790.69产值14回收期年5.67含建设期24个月15财务内部收益率25.16%所得税后16财务净现值万元16002.41所得税后三、 影响服务业作业计划的因素服务的特殊性决定了服务作业计划与制造业作业计划有很大的差异。影响服务作业计划的主要因素有两大类:服务的易逝性;顾客参与服务过程。1、服务的易逝性对服务作业计划的影响服务的易逝性对服务作业计划的影响体现在以下两个方面。(1)计划内容。在服务业中,作业计划要规定服务交易的时间或地点;而制造业中,作业排序仅仅涉及产品的生产加工过程。(2)人员规模。因服务的易逝性,加之顾客的到达及服务时间都是随机的,所以服务的输出与劳动力的最

8、佳规模之间的关系很难确定;而在制造业中,两者之间有紧密联系,因此可通过计算寻求最优作业排序方案。2、顾客参与服务过程对服务作业计划的影响顾客参与服务过程对服务作业计划的影响体现在以下三个方面。(1)因顾客的参与使得服务系统难以实现标准化,这在一定程度上影响了服务效率。(2)有时为了满足顾客心理需求,需要服务人员与之交谈,这就增加了控制服务时间的难度。(3)对服务的评价往往是基于主观判断的。由于服务是无形的、服务质量与顾客感觉有关,不准确的评价信息反馈影响员工的工作积极性,甚至影响服务质量的进一步提高。四、 员工任务指派1、员工任务指派问题描述实际工作中经常会遇到这样的问题:有数个工程项目,可以

9、由几个工程小组来完成,但每个工程小组完成不同工程项目的成本或效率不同。那么,如何把工程项目分配给不同的工程小组呢?类似的问题还有很多,如把不同的区域分配给不同的营销团队,把不同的设备维修任务分配给不同的维修工人等。这类问题所涉及的就是员工任务指派。概括起来,员工任务指派就是把不同的任务分配给不同的工程小组。值得庆幸的是,对这类问题可以运用一种叫作匈牙利算法的方法快速地找到最优解。2、解决员工任务指派问题的匈牙利算法匈牙利算法是求解极小型指派问题的一种方法,这种方法最初由W.W.Kuhn提出,后经改进而成,解法因基于匈牙利数学家DnesKnig和JenEgervry给出的一个定理而得名。匈牙利算

10、法适用于一对一配对组合。要求每项任务都必须只分配给一位员工,每位员工都有能力完成任一任务,各分配方案的成本已知,且固定不变。匈牙利算法的步骤如下。(1)找到每行的最小数,每行的数减去最小数,得到一个新表。(2)就新表,找到每列的最小数,每列的数减去最小数,得到一个新表。(3)用总数最少的横线或竖线覆盖最新得到的表格中所有的零,如果横线与竖线的数量之和等于表的行数,得到最优表,转向(6),否则转向(4)。(4)把表中所有未被覆盖的数减去其中的最小数,并将这个最小数加到横线与竖线交叉点上的数上,被覆盖的其他非交叉点上的数不变,得到一个新表。(5)重复(3)和(4),直到获得最优表,即覆盖其中所有零

11、的横线与竖线之和等于表的行数。(6)从只有1个零的行或列开始,这个零所对应的行与列就给出了一个分配方案,把这个零所对应的行与列划去。重复这一步骤,直到把全部任务都分配完毕。匈牙利算法是面向极小型指派问题的。如果要解决的是效率或利润最大的问题,只需要把表中所有数据减去其中的最大值,然后再按照上述6个步骤即得最优分配方案。五、 排序问题描述排序就是确定各个作业在作业中心的处理顺序。所以,单件小批生产系统的作业计划就是排序问题。在服务业中也涉及排序问题,例如,大学里的排课就是典型的服务业排序问题,要把班级、课程、教师、教室和时段全部确定下来。1、排序的目标和任务排序的目标有以下几个:满足顾客或下一道

12、工序的交货期要求;流程时间最短,即各项作业在加工过程中所消耗的时间最少;准备时间最短或成本最小;在制品库存最低;上述目标往往不能同时达到。排序要完成的任务有:分配作业、机器、人员到作业中心或者其他特定地点;决定作业执行的顺序。2、排序准则为了得到所希望的排序方案,人们提出了很多排序准则。迄今为止,人们已提出了100多个排序准则,在实际中常用的有以下几种。(1)先到先服务准则。优先选择最早进入可排序列的作业,也就是按照作业到达的先后顺序进行加工。(2)最短作业时间优先准则。优先选择作业时间最短的作业。(3)交货期最早优先准则。优先选择完工期限最紧的作业。(4)最短松弛时间优先准则。优先选择松弛时

13、间最短的作业。所谓松弛时间,是指当前时点距离交货期的剩余时间与工件剩余加工时间之差。最长剩余作业时间优先准则。优先选择余下作业时间最长的作业。(5)最长剩余作业时间优先准则。优先选择余下作业时间最长的作业。(6)最短剩余作业时间优先准则。优先选择余下作业时间最短的作业。(7)最多剩余作业数优先准则。优先选择余下作业数最多的工件。(8)最小临界比优先准则。优先选择临界比最小的作业。所谓临界比,是指作业允许停留时间与余下作业时间之比。(9)随机准则。随机地挑选出一项作业。这些排序准则各具特色。FCFS准则适用于服务业的排队。按SPT准则可使作业的平均流程时间最短,从而减少在制品量。EDD准则、SC

14、R准则及SST准则可使作业延误时间最小。MWKR准则使不同工作量的作业的完工时间尽量接近。LWKR准则使工作量小的作业尽快完成。MOPNR准则与MWKR准则类似,但更多地考虑了作业在不同作业中心上的转运排队时间。3、排序问题的分类排序问题有不同的分类方法。最常用的分类方法是按机器、零件和目标函数的特征分类。按机器的种类和数量不同,可以分成单台机器的排序问题和多台机器的排序问题。对于多台机器的排序问题,按零件加工路线的特征,可以分成单件作业排序问题和流水作业排序问题。零件的加工路线不同是单件作业排序问题的基本特征;而所有零件的加工路线完全相同,则是流水作业排序问题的基本特征。按零件到达车间的情况不同,可以分成静态的排序问题和动态的排序问题。当进行排序时,所有零件都已到达,可以一次对它们进行排序,这是静态的排序问题;若零件是陆续到达,要随时安排它们的加

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