《心脑血管植入材料公司企业物流与供应链管理_参考》由会员分享，可在线阅读，更多相关《心脑血管植入材料公司企业物流与供应链管理_参考（36页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、泓域/心脑血管植入材料公司企业物流与供应链管理心脑血管植入材料公司企业物流与供应链管理目录一、 产业环境分析3二、 完善产业发展生态4三、 必要性分析5四、 公司概况6公司合并资产负债表主要数据6公司合并利润表主要数据7五、 库存管理中的定量技术7六、 物流信息系统10七、 供应链失调与牛鞭效应12八、 供应链战略15九、 供应链的特征与类别17十、 供应链及供应链管理的概念22十一、 投资计划方案26建设投资估算表28建设期利息估算表29流动资金估算表31总投资及构成一览表32项目投资计划与资金筹措一览表33十二、 项目实施进度计划34项目实施进度计划一览表34一、 产业环境分析（一）推动管
2、理创新系统推进西安全面创新改革试验。以军民深度融合发展和统筹科技资源改革为主攻方向，以资本为纽带、企业为主体、市场为导向，力争在军民深度融合、科技成果转化、金融创新、人才培养和激励、开放创新等方面取得重大突破，打造国家军民深度融合创新示范区和“一带一路”创新中心。健全创新服务体系。推进政府职能从研发管理向创新服务转变。完善创新评价和考核制度，推广“延长模式”。推动金融与科技深度融合，构建普惠性创新支持政策体系，促进科技成果资本化、产业化。激发创新活力。推广西安光机所、西北有色院创新模式，加快中国西部科技创新港建设。完善工研院运行体制。实行以增加知识价值为导向的分配政策，提高科研人员成果转化收益
3、分享比例。扩大高校和科研院所自主权，改革科技成果使用、处置和收益管理办法。（二）加强科技创新强化知识创新。加强管理、信息与通讯、材料、航空、航天等重点学科建设，建设一批基础研究品牌学科和精品专业。依托国家重点实验室、国家工程中心及重点龙头企业，建设国家实验室。加大基础和应用基础研究，围绕可能产生颠覆性突破的重点领域进行战略布局。增强技术创新。依托国家重大技术创新工程，组织实施省级重大科技专项。支持龙头企业联合高校、科研院所，组建100个产业技术联盟。吸引世界知名跨国公司和创新型企业来陕设立研发机构，鼓励省内企业、高校、科研院所与国内外机构建立科技合作机制。（三）强化产业创新围绕产业链部署创新链
4、，围绕创新链拓展产业链，推进创新链与产业链双向互动，实现技术链、资金链、服务链融合发展。组织实施一批产业创新重大专项，在智能制造、半导体集成电路、民用客机/货机、无人机、增材制造、高分辨率对地观测系统及应用、北斗导航系统及应用、DMTO（煤制烯烃）、生物育种、土壤污染防治等领域取得突破及示范应用，超前部署石墨烯、量子通信、第五代移动通信、自旋磁存储等前沿技术研究，抢占产业发展制高点。二、 完善产业发展生态推动生态载体建设。聚焦工程机械、轨道交通、航空航天等我省主导优势产业，加快组织成立以我省工业互联网产业联盟为代表的创新生态载体，鼓励和支持我省优势领域企业依托联盟实体联合开展标准制定、测试床建
5、设、案例征集研究、产业调研、行业峰会组织等基础工作，推进工业互联网创新发展的深度合作交流。加快工业互联网在园区优势产业集群推广应用，打造一批典型示范应用场景。大力发展园区工业互联网平台，培育一批工业互联网示范基地。积极开展标准制定。引导制造企业、平台企业、系统解决方案供应商成立或加入各类标准化组织，深度参与工业互联网领域国家标准与国际标准制定工作，积极争取牵头制定与产业发展紧密相关的基础共性、关键技术、典型应用标准。支持龙头企业牵头建立工业互联网行业标准推进工作组，推进创新技术成果向标准转化。推动国际国内产业推进组织在我省设立分支机构，开展技术交流与标准化合作，促进标准应用共享。建设公共服务体
6、系。聚合省内外工业互联网技术服务资源，打造工业互联网公共服务体系。支持建设面向供应商分类分级、产业运行监测、发展成效评估的公共服务平台，创新“挖掘机指数”“盾构机指数”等新型指标对经济运行监测的支撑作用。鼓励各市州和重点园区结合自身情况编制并发布供应商名录，打造多类型的供应商资源池。规范和健全中介服务体系，引导服务机构提供资源对接、供应链金融、评估诊断、能力培训等规范化、精细化、个性化服务。支持举办开发者大会、应用创新竞赛、专业培训及参与国际开源项目等活动，不断提升平台企业应用创新能力。,三、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资，引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提
7、高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。四、 公司概况（一）公司基本信息1、公司名称：xx投资管理公司2、法定代表人：张xx3、注册资本：1270万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2014-8-187、营业期限：2014-8-18至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx（二）公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额6
8、130.994904.794598.24负债总额3482.162785.732611.62股东权益合计2648.832119.061986.62公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入12461.469969.179346.09营业利润2087.461669.971565.60利润总额1819.541455.631364.65净利润1364.651064.43982.55归属于母公司所有者的净利润1364.651064.43982.55五、 库存管理中的定量技术大量基于一定数学模型的定量化技术，可适用于企业物流信息管理的各个环节。商品采购数量、采购品种、采购周期的
9、定量控制，商品销售目标的预测和商品销售比重的定量化分析，商品库存的数量、品种、存储周期等的定量计算，运输路径和配载的最优化设计等均运用了定量化技术，在上述物流信息系统中，它们被放在系统的模型库中，由相应的功能模块调用。这里主要介绍库存管理中的最常用的几种定量化技术。1.库存商品数量的确定库存商品的数量通常有个下限和上限，分别代表最低库存量和最高库存量。库存商品的实际数量应介于最低和最高库存量之间。最低库存量是为防止因商品需求变化造成商品短缺无法满足消费者需要而设立的、能连续提供销售的商品库存量。最低库存量的计算，一般采用概率论方法加以确定，基本原理为：需求变动越大，分布的离散程度也越大，所需的
10、最低库存量值也就越大。为了保证商品不会出现缺货现象就放大库存并不是一个好办法，因为，一方面保持大量，商品库存将占用大量资金，影响企业的资金利用；另一方面可能会超过商品的保质期限，造成商品的变质和损坏。所以，必须根据商品的销售需要，结合最低库存情况，确定合理的最高库存量。2.库存商品存储时间的确定库存商品的存储时间，一般可以以企业要实现的一定利润目标为基准，计算出允许商品存储的最长时间（假定该商品无保质期限）。其计算公式如下：存储时间=（毛利额销售税金固定费用目标利润）/日增长费用式中，毛利额商品售价与进价差额与商品销售数量之积；销售税金所销售商品的应付税额。毛利与销售税金之差若与流通费用相同，
11、则不亏不盈，实现保本；固定费用与商品储存无直接关系的费用，如包装费、折旧费、工资等；日增长费用一商品多存储一天所增长的保管费、利息、商品损耗等费用。存储时间的计算，也可以用相对率而不是绝对额来计算。如不计目标利润，则所得出的存储时间即为保本的商品存储时间。3.库存商品结构的确定库存商品结构是指组成库存的不同规格、不同品种的多种商品的组合。库存商品结构的合理化，表明库存商品不但应保证合理的库存商品的数量、存储时间，同时应对库存商品的结构进行合理安排。因库存商品不可能都是畅销商品，所以不科学的库存商品结构会导致有些商品库存发生短缺、而其他一些商品库存大量积压的现象。确定库存商品结构最常用的定量化技
12、术是ABC分析法。ABC分析法是常用的划分主次、区分轻重的定量化分析方法，它不但适用于商品库存管理，将库存额改为销售额，也可直接用于商品销售的ABC分析。库存商品为商品生产供应商提供流通机会，为消费者提供消费对象，是企业经济活动正常进行的保证。同时，库存商品需要占用企业的大量流动资金，因而也反映出企业的经营状况、管理水平和经济效益。所以，确定科学、合理的库存商品数量、库存商品品种结构及库存商品的存储期限，将库存管理由定性控制逐步转移到定量控制，是商品流通顺利循环、减少企业资金占用、避免库存不足或库存积压、发展库存管理水平、提高库存管理效益的保障。同时，计算机技术的应用为大量商品的库存定量化控制
13、提供了可能。六、 物流信息系统信息流是整个企业物流系统的关键因素，以信息为基础的企业物流系统称为企业物流信息系统。企业物流信息系统根据其处理的内容及决策的层次可以分为三个功能层次，即业务处理、计划控制及决策分析三个层次。根据前述企业物流系统的基本模式；企业物流信息系统相应地又可划分成供应物流子系统、生产（库存）物流子系统及销售（配送）物流子系统。信息功能各层次上的物流活动和决策。如金字塔形状，物流信息管理系统在纵向分为业务处理、计划控制和决策分析三个层次；在横向分为供应子系统、生产（库存）子系统和销售（配送）子系统。业务处理层主要支持企业的日常物流运作，解决日常业务中遇到的物流问题。其主要功能
14、为数据登录、查询、统计及对数据的适当处理。计划控制层主要帮助企业建立进销存调的计划机制及控制机制，辅助物流部门进行决策。其主要管理手段是依据一定理论，建立相应的数据模型库，综合大量业务数据作出计划及控制分析结论。决策分析层主要帮助决策层领导进行决策分析，为中长期目标服务。作为例子，该层次应包括对供应商的研究，以作为形成战略联盟的依据；对企业的核心能力和市场机会的分析、开发和提炼；对顾客改进服务要求的分析和反应；企业物流网络设施的选址和配置等。该层次还可以包括对市场的预测分析及对商品流转的分析等。一般系统采用对话方式提问决策者，决策者输入相应的经营参数，系统作出相应的备选方案供决策者选用。作为业
15、务处理、计划控制和决策分析这三个层次的基础，数据管理层将有效地保存企业物流涉及的有关数据，并对这些数据进行分类管理。该层次为在其上的三个层次提供原始数据。物流信息系统不仅有数据库来对数据进行有效的管理，同时它还有相应的模型库和知识库。模型库为各个层次的定量分析提供相应的模型及算法，知识库保存有用的物流知识作为分析和推理的基础。由于在零售企业的范围内其内部物流作业主要表现为库存管理，因此生产（库存）子系统转为库存管理模块。因为运输存在于企业采购、生产及销售各环节，也可单独建为一个功能模块。七、 供应链失调与牛鞭效应（一）供应链失调如果供应链上的企业只是追求自身目标的最优化，而未考虑对整条供应链的影响，就会导致失调，从而使供应链总利润低于协调时可以达到的水平。供应链上每一个企业在追求自身目标最优化的过程中所采取的行动，最终会损害整条供应链的运营业绩。供应链的失调有两种可能的原因：一种是由于供应链上不同企业的目标发生冲突；另一种则是由于信息在不同企业与部门传递过程中发生扭曲，产生牛鞭效应。（二）牛鞭效应供应链内发生的信息扭曲会导致失调。这种信息的扭曲导致了牛鞭效应的产生，即由零售商到批发商、制造商、供应商，订购
