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1、物流云计算大数据平台建设解决方案单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式目录项目背景单击此处编辑母版标题样式 实现“精化流程、精确核算、精准运营、精到服务、精细管理”的“精益物流”工作要求 建设“全面感知、全面覆盖、全程控制、全面提升”行业物联网的需要追求“第三利源源”的驱动以及应对国际化竞争的需要单击此处编辑母版标题样式通过IT技术，建设“全面感知、全面覆盖、可控、可视以及可信”的基于物联网的物流云系统按照“精化流程、精确核算、精准运营、精到服务、精细管理”要求， 构建精益供应链物流体系。打造”两一体化、工商一体化、供销一体化”的物流运作体系要有统一性、完整性、先进性、经济实用性的具
2、有不可替代性物流单击此处编辑母版标题样式l支持xxx发展战略目标，实现“卷上水平”战略l科技物流物流建设上水平的突破口l精益物流物流管理上水平的主攻方向l贯通省公司、配送中心、物流作业系统三个层面的信息一体化物流管理与执行体系l实现物流全程跟踪、优化调度、安全监控、产品追溯、信息服务、成本核算和绩效考核的全面提升l“数字物流”向“物流云”的提升单击此处编辑母版标题样式应用层网络层感知层物品识别感知传感感知位置地理感知视频语音感知信息采集数据传输自组织组网信息采集中间件事件协同处理协同组网互联网公众通信网M2M无线接入行业专网存储管理远程控制异构网整合公用组件平台信息共享平台云计算平台服务支撑平
3、台应用平台物流综合业务管理系统物联应用智能物流优化调度系统数字仓储智能监控系统订单管理与质量追溯系统全程在途跟踪监控系统安全体系 网络安全 身份认证 隐私/机密 备份/恢复标准规范体系 编码规范 标识规范 数据标准 通信协议 网络管理展现层3D虚拟现实技术平台支撑平台物流大数据监控大屏系统运行主题分析成本主题分析效率主题分析一费七率关键指标智能信息处理与服务决策系统单击此处编辑母版标题样式展现层3D虚拟现实技术平台支撑平台物流大数据监控大屏系统运行主题分析成本主题分析效率主题分析一费七率关键指标单击此处编辑母版标题样式目录物流云普遍存在的问题分析单击此处编辑母版标题样式p偏重新建设施，忽视对现
4、有物流资源的整合、开发和应用；p物流大数据建设过于侧重某一环节的功能，忽略了对物流整体过程控制和可视化的支持；p可视化监控系统往往简单的提供物流业务的实景图（如现场作业视频）或者地理态势图，缺乏与物流业务各个环节紧密结合的流程表示与规划；p缺少对物流质量的把握和相应数据的统计，不利于持续改进；p物流数据分散于多个系统或统计不完全，缺乏对物流数据进行全面的记录、统计和呈现，不利于经营决策。单击此处编辑母版标题样式p建立可视化的卷物流监控管理系统,是顺应不断发展的客户需求而产生的,是未来行业物流大数据发展的必然趋势。p精益物流的核心是消除浪费和持续改进，要想做到一点，首先要做到物流过程可视化管理。
5、单击此处编辑母版标题样式掌握各地市公司物流配送中心现场作业情况，对各地市现场进行监控，采用在物流作业关键环节安装视频监控摄像头的方式，并采用流媒体的形式，将各摄像头的视频影像集成到物流综合业务管理系统中，可以实时看到收货、入库、在库、出库、分拣、装车等作业环节的现场情况。单击此处编辑母版标题样式目录物流大数据的管理思想单击此处编辑母版标题样式“用眼睛去看的管理”展示层监控层信息层物流控制信息物流环境信息地理位置信息物流资源信息物流需求信息物流过程信息物流状态信息互联网公众通信网3G行业专网摄像视频GIS/GPSRFID/二维码图形图像图表大屏系统信息门户移动设备电脑现场看板3D虚拟现实单击此处
6、编辑母版标题样式将xxx企业物流管理活动中发生的种种异常情况与问题及时置于可见状态，包括异常的可视化、差距的可视化、迹象的可视化、真正原因的可视化和效果的可视化。状况的可视化包括基准的可视化和阶段的可视化两个方面。基准的可视化明确了现在业务应该达到的标准，制定业务标准、具体步骤、指导方针与规定。阶段的可视化是指企业的经营活动存在哪些资源。问题可视化问题可视化需求的可视化包括顾客需求的可视化和对顾客而言的可视化。顾客需求的可视化是指不论是现有的还是潜在的顾客，企业都应积极倾听顾客声音，把握其需求。对顾客而言的可视化是企业要经常向顾客发出顾客想要了解的商品信息。状况可视化状况可视化xxx企业要对自
7、身的经营个环节有充分的把握和了解，在运营这个层面的可视化之上，还要将监督管理运营全体执行情况的层面可视化。需求的可视化需求的可视化管理的可视化管理的可视化单击此处编辑母版标题样式物流时间物流时间主要包括在途运输时间，内部搬移时间和产品加工时间等。物流的静止时间主要包括库存时间和等待时间等。每个时间段都产生不同的信息。物流过程可视化的作用就是对各种信息的集成处理和加工，通过过滤无效信息，提高整体运作效率。物流绩效物流绩效物流绩效反映了各环节操作顺畅与否、合作成功与否。物流绩效指标大致可分为三类：第一类是操作指标，如库存周转率等；第二类是服务水平指标，比如客户投诉率等；第三类是财务指标，比如利润率
8、等。通过动态可视化，物流绩效可以衡量并优化整个物流业务过程。物流成本物流成本流成本包括运输成本、库存成本、持有成本和管理成本。通过可视化的展现，可以直观的了解整个物流过程中的成本结构。深入分析物流成本构成，可以有效的降低不合理成本，提高整条供应链的效益。物流大数据指标相互作用，相互影响单击此处编辑母版标题样式（1）交互性：可以方便地以交互的方式管理和开发物流数据。（2）多维性：可以看到表示物流对象或事件数据的多个属性或变量，数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。（3）可视性：可以用图象、曲线、二维图形、三维体和动画来显示物流数据，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。 单击此处编
9、辑母版标题样式目录物流云大数据平台定位及关键技术单击此处编辑母版标题样式p基于xxx配售供应链全过程管理，实现物流管理可视化；p不影响已有系统应用；p管理思路清晰；p确保各个物流业务环节数据的透明化；p突出管理和控制；p统一管理和协调各个现有系统的资源。单击此处编辑母版标题样式p物流云理念p3D虚拟现实技术p物联网实时可视化监控技术p物资跟踪与可追溯技术p移动互联技术单击此处编辑母版标题样式感感知知层层网网络络层层应应用用层层l 3D虚拟现实技术是当前新应用于物联网的感知技术 l RFID：核心技术芯片和延伸产品（RFID-SIM）l M2M：M2M的SIM卡 WCDMA/EV-DO /GSM
10、/TD制式的移动通信模块l GPS/北斗：核心技术芯片l 传感网：主流无线技术（Zigbee？）芯片l 无所不在的视频监控l 无线接入：WLAN产品和方案l 有线接入：xPON+EoC等行业化产品和方案l 汇聚承载：PTN或以太网产品和方案l IP&业务感知的网络架构演进和IPv6应用l 行业应用系统的基础平台： 承载各种应用的基础软件平台，实现应用叠加和处理控制的必需中枢，具有各行业通用性 考虑建立整体方案能力，行业应用系统的基础平台应该拥有自主产品，并且作为公司共享平台l 云计算平台架构开始研究和储备技术力量视频监控视频监控RFID技术技术传感器技术传感器技术M2M应用应用二维码技术二维码
11、技术信息共享交换平台信息共享交换平台云计算中心云计算中心3D虚拟现实技术虚拟现实技术单击此处编辑母版标题样式物联网感知层l RFID标签和读写器l M2M终端和传感器l 传感器网络和网关感知层实现方式感知层实现方式l 摄像头和监控l GPS/北斗定位l 智能家居网关感知层作用感知层作用感知层突破方向感知层突破方向l 感知和识别物体l 采集和捕获信息l 更敏感和更全面的感知能力l 解决低功耗的问题l 解决小型化和低成本问题RFID读写智能家居网关M2M终端传感器网络摄像头GPS/北斗传感器网关无线上连无线上连 & 有线上连有线上连单击此处编辑母版标题样式 虚拟现实技术(VR技术)是20世纪末才兴
12、起的一门崭新的综合性信息技术。它融合了数字图像处理、计算机图形学、人工智能、多媒体技术、传感器、网络以及并行处理技术等多个信息技术分支的最新发展成果。 是物联网技术理解的集成载体。 VR技术的特点在于，由计算机产生种虚拟的三维空间，使得用户在感官上产生一种处于现实环境的感觉。 虚拟现实技术实时的三维空间表现能力、人机交互式的操作环境以及给人带来的身临其境感受，为智慧聪物流的应用提供了新的管理工具，为数据可视化提供了新的描述方法，而且还能为远程监视、远程控制提供了良好的方法。单击此处编辑母版标题样式物联网实时可视化监控系统利用技术为核心，以RFID、条形码和GPS等其他信息技术为辅助，针对现代物
13、流对大数据、自动化和安全性的要求，提供了集供应链环节的全程定位、信息采集、自动识别、安防告警和智慧化影像追溯的整体解决方案。 解决之道系统将数据采集与影像监控相结合，在不改变和增加作业流程的前提下，以互联网为神经、条码及RFID等电子标签为基准、视频影像为眼睛，实现真正意义上的货物图像识别、监控和跟踪。单击此处编辑母版标题样式（1）在运输方面。通过对GPS系统再开发，从对车速、车厢温度、行驶轨迹、开关门次数等数据的分析，当遇到非正常情况时，后台管理可以远程交流或者制动。 （2）在仓储方面，进行入库、分拣、出库等动作时，对于员工出现的遗漏、丢失或者错装等情况，通过对信息的抓取以及不可更改的特性，
14、经由系统的自动分析对比，在关键点的交接时，如果出现差异情况则自动纠错，报警。 解决之道3）实现可视化和智慧化的追溯和查询。通过技术与条码或者RFID相结合，平台将自动记录，保存每个节点的作业视频影像并插入相应的货物的信息用于事后的检索。如何从成千上万的物料中找出其中的有问题的一件，系统可以通过自动分析对比为用户单独罗列问题件。单击此处编辑母版标题样式目录物流云大数据平台需求分析单击此处编辑母版标题样式Solutions of the presentation物流大数据建设目标实现物流基础管理及作业管理的大数据实现物流全过程追踪和可视监控实现物流过程和资源智能调度实现全过程质量监控和追溯实现精细
15、化绩效成本考核实现智能信息处理并能提供决策支持单击此处编辑母版标题样式物流可视化指标可视化作业可视化调度可视化现场可视化货物可追溯化单击此处编辑母版标题样式及时展现物流公司的整体运行情况，全面了解全省各地市物流公司以及中转站的总体运行情况。省公司：关注全省各地市配送中心的运营、服务、效率、安全、投诉及满意度等关键指标的横向对比及成本指标统计对比分析，电子结算金额与非电子结算金额及比率等数值统计等。系统为省级管理层提供多种关键指标查询统计分析功能。各地市：展示本地区配送中心与中转站的管理、运营、成本、效率、服务、安全、信息、投诉处理及满意度等关键指标。单击此处编辑母版标题样式对一个时间周期内（某
16、区间或某时点），物流配送中心的（卷、叶、用物资与非物流业务）的作业完成情况及打扫码情况反馈汇总的可视化，包括出入库进度与效率、打扫码入库作业量及仓储、分拣、配送等各环节的作业量与完成情况、同比与环比情况，主要反映配送中心日常作业工作的进度、效率、作业强度大小及日常各作业环节运营管理可视化，便于在实际操作中能够及时进行现场调度与决策。单击此处编辑母版标题样式通过GPS、GIS、线路优化系统以及车辆调度管理系统的支持，实现对全省各地市配送车辆调度情况、轨迹回放、线路优化、运营分析、终端客户服务管理等情况的分析与监控，提高全程掌控能力与应急处理能力。省局：通过GPS、GIS、线路优化系统以及车辆调度管理系统的支持，实现对全省各地市配送车辆调度情况、轨迹回放、线路优化、运营分析、终端客户服务管理等情况的分析与监控，提高全程掌控能力与应急处理能力。各地市：通过车辆运输管理系统（TMS）实现三个方面的车辆运输业务管理。一是支持对本省各地市物流公司卷、叶、资的运输业务管理，二是支持非的多品类多形态的商品运输业务管理，三是支持区域物流与调剂中心模式下，以区域物流配送中心作为配送流通的枢纽进行区域范围内
