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1、线性代数概念的几何意义线性代数概念的几何意义详解演示文稿详解演示文稿第一页，共二十五页。（优选）线性代数概念的（优选）线性代数概念的几何意义几何意义第二页，共二十五页。二元、三元线性方程组的几何意义 二元一次方程在几何上表示的是一条直线，则含两个二元一次方程的方程组在几何上则表示两条直线的位置关系： 相交=有唯一解 平行=无解 重合=无穷多解第三页，共二十五页。 例1 求解下列四个线性方程组第四页，共二十五页。 以方程组（以方程组（1）为例：在）为例：在MATLAB的的M文件编辑器中，输入文件编辑器中，输入 syms x1 x2 % % 定义定义x1x1、x2x2为符号变量为符号变量 U1=r
2、ref(1,2,5;2,-3,-4) % % 把增广矩阵通过初等行变换把增广矩阵通过初等行变换 % % 变为最简阶梯矩阵变为最简阶梯矩阵 subplot(2,2,1) % % 准备画准备画2222个图形中的第一个个图形中的第一个 ezplot(x1+2*x2=5) % % 绘制直线绘制直线x1+2*x2=5x1+2*x2=5 hold on % % 保留原来图形保留原来图形 ezplot(2*x1-3*x2=-4) % % 再绘制直线再绘制直线2*x1-3*x2=-42*x1-3*x2=-4 title(x1+2*x2=5 2*x1-3*x2=-4) % % 在图上标注在图上标注x1+2*x2
3、=5 2*x1-3*x2=-4x1+2*x2=5 2*x1-3*x2=-4 grid on % % 显示网格显示网格第五页，共二十五页。绘制图形如图绘制图形如图1所示：所示：第六页，共二十五页。 方程组（1）的解为 ； 方程组（2）的通解为： ； 方程组（3）和方程组（4）这两个方程组无解。从运行结果可以看出:第七页，共二十五页。 方程组（1）的两条直线有一个交点，故有唯一解（适定）； 方程组（2）的两条直线重合，则有无穷组解（欠定）； 方程组（3）的两条直线相平行，永远没有交点，即无解； 方程组（4）的三条直线不共点，则也无解（超定），可求最小二乘解。 从图从图1中可以形象地看出中可以形象地
4、看出:AX=b最小二乘解命令：x=pinv(A)*b x=Ab第八页，共二十五页。 三个三元一次方程构成的方程组：若三个平面只有一个交点，即方程组有唯一解；若三个平面相交于一直线，即方程组有无穷多解；若三个平面没有交点或交线，即方程组无解。 三元一次方程组的几何表示三元一次方程组的几何表示 第九页，共二十五页。 例例2 求解下列线性方程组，并画出三维 图形来表示解的情况。第十页，共二十五页。利用利用MATLAB的的M文件编辑器绘图可得：文件编辑器绘图可得： 图图2 三元线性方程组解的几何意义三元线性方程组解的几何意义第十一页，共二十五页。方程组（方程组（1）的解为三个平面的交点，故该方程组有）
5、的解为三个平面的交点，故该方程组有唯一解唯一解；方方程程组组（2）的的三三个个平平面面刚刚好好相相交交于于同同一一条条直直线线，该该齐次齐次线性方程组有无穷多解，且其对应的线性方程组有无穷多解，且其对应的解空间解空间是是一维一维的；的；方方程程组组（3）的的三三个个平平面面没没有有共共同同的的交交点点，即即方方程程组组无解无解；方程组（方程组（4）也）也无解无解。从图2中可以看出：第十二页，共二十五页。 二阶、三阶行列式的几何意义 二维情形： 在平面上有一个平行四边形OACB，A、B两点的坐标分别为： 、 ，如下图所示，求平行四边形OACB的面积。 分析：过点A做x轴垂线，交x轴于点E；过点B
6、做平行x轴直线与过点C做平行y轴直线相交于点D。显然可以得到三角形CDB和三角形AEO全等，则有：第十三页，共二十五页。 根据二阶行列式的定义，该平行四边形的面积刚好是以A、B两点坐标所构成的二阶行列式:二阶行列式的几何意义二阶行列式的几何意义 一般情况下也可以证明：过原点的两条直线(向量) ，如 构成的一个平行四边形的面积为A、B两点坐标所构成的二阶行列式的绝对值。第十四页，共二十五页。 三维情形 已知三个向量 由这三个向量所构成的平行六面体的体积即为 三阶行列式的绝对值 （如图） 第十五页，共二十五页。平面上线性变换(y=Ax)的几何意义例3 已知向量及矩阵 请分析经过线性变换 后，向量
7、与原向量 的几何关系 。 第十六页，共二十五页。绘制图形如下图所示： 图3 线性变换的几何意义第十七页，共二十五页。 例4.设二维平面上第一象限中的一个单位方块， 其四个顶点的数据可写成 把不同的A 矩阵作用于此组数据，可以得到多种多样的结果 Ci = AiB。 令B=（X1，X2，X3，X4），则 AiB=Ai(X1,X2,X3,X4)=（AiX1，AiX2，AiX3，AiX4）第十八页，共二十五页。 用MATLAB程序进行计算，并画出B及C图形： B=0,1,1,0;0,0,1,1; subplot(2,3,1), fill(B(1,:),0,B(2,:),0,r)A1=-1,0;0,1,
8、C1=A1*Bsubplot(2,3,2), fill(C1(1,:),0,C1(2,:),0,g)第十九页，共二十五页。 绘制几何图形可得：第二十页，共二十五页。对二维空间（平面），行列式的几何意义实际上是两个向量所构成的平行四边形的面积。一个变换所造成的图形的面积变化，取决于该变换矩阵的行列式,A1 ,A4 和A5 的行列式绝对值都是1，所以变换后图形的面积不改变。而A2 和A3 的行列式分别为1.5和0.5，变换后图形的面积的增加或减少倍数等于对应行列式的绝对值。平面上线性变换的几何意义第二十一页，共二十五页。图像变换中的示例在二维的图像变换模型中，最基本的图像变换有平移、旋转、缩放（包
9、括各向同性和各向异性）、反射和错切。由这些基本的图像变换组合，可以得到刚性变换、相似变换、仿射变换、透视变换等复合变换。第二十二页，共二十五页。二阶矩阵特征值的几何意义 例例5.5.已知矩阵 求它们的特征值和特征向量，并绘制特征向量图，分析其几何意义。解： 在MATLAB命令窗口输入： A1=-1,3;2,5; V1,D1=eig(A1) eigshow(A1) A2=1,-2;-1,5; V2,D2=eig(A2) eigshow(A2) A3=1,2;2,4; V3,D3=eig(A3) eigshow(A3) A4=2,-1;3,2; V4,D4=eig(A4) eigshow(A4) 第二十三页，共二十五页。 当用鼠标拖动向量 顺时针旋转时， 也开始旋转。向量 的轨迹为一个圆，而向量 的轨迹一般情况为一个椭圆。同理，可以对其它三个矩阵进行同样的操作，绘制图形如图5所示。绘制图形如图所示绘制图形如图所示图图5 特征值及其演示特征值及其演示第二十四页，共二十五页。第二十五页，共二十五页。
