《大数据背景下电力信息网络智能风险预警》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据背景下电力信息网络智能风险预警（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 大数据背景下电力信息网络智能风险预警 摘要：电力信息系统运行中受到市场环境的影响存在一些风险问题。大数据背景下建立智能风险预警能够有助于系统安全水平的提高。文章主要以此为基础展开分析与研究。关键词：大数据；电力信息；信息网络；风险预警引言网络和信息的安全性对于企业电网的安全生产以及业务的正常运转产生直接影响，企业需要面对不断增长的内外部的信息安全问题，必须促进“本质安全”整体水平的提高，并且需要对安全保障的新局面进行保障，在企业信息化水平提升的基础上，对于电力信息的网络要求非常高，企业必须对故障发生后的告警以及抢修模式进行改变，加强风险预警，有助于电力信息网络处理安全风险能力的提高。1电力信
2、息系统概述当前电力信息系统的大数据问题可分为以下两类:第一，联机事务处理(OLTP):该种处理系统主要是采集终端用电客户的原始数据，将其传送到计算机处理中心进行分析处理，并在较短的时间内反馈处理结果。其特点是数据量庞大，数据处理简单，多为日常性事物。第二，联机分析处理(OLAP):作为数据仓库系统的应用方式之一，OLAP可以实现对数据的复杂分析，实现对用户数据的快速、交互存取，深入分析数据当中的价值信息，为相关工作人员的决策提供理论支持。电力信息系统高效处理中秉持一定的原则：首先，业务使用程度高:在对电力信息系统大数据算法更新过程中，必须在满足当前电力系统的业务发展要求的基础上，提高数据统计分
3、析性能。其次，降低改造工作量:尽可能的利用现有的系统，减少对现有系统的改造工作量，同时还需要采用性价比最高的高效处理方案。另外，横向扩展能力强:随着社会经济的发展，电力信息系统当中的数据会呈现出越来越大的趋势，所需要的计算需求也越来越复杂。因此，在研究电力信息系统大数据高效处理过程中，应当综合考虑不断增长的用户需求和数据量，为后期系统的维护和升级提供便利。2大数据技术和电力信息技术之间的关系他通过大数据技术和电力信息技术的研究，能够进一步提高电力供应的质量，也能够满足人们在山上生活中对于电力资源的需求。，能够进一步提高电力供应的质量，也能够满足人们对在生产生活中对于电力资源的需求。在如今的电力
4、资源供应过程中，还是存在一定的制约因素，影响到了电力系的红功能正常发挥，需要采取相应的解决方案。放书去放数据技术与电力信息技术相融合，能够解决电力供应过程中的问题。例如利用大数据技术可以分析用户的用电额度，进一步合理的进行电网升级优化，确保能满足不同人的用电需求。大数据背景下，电力信息技术不断的进行创新，进一步扩大了电力信息技术的应用范围，促进了智能电网的建设，同时在电力信息技术应用过程中，随着大数据技术的成熟建立，电力信息技术应用范围进一步扩大。大数据技术可以收集整理电力生产管理过程中各个环节的数据内容，并且提高电力自动化水平，让电力信息的保存更加合理，符合电网智能化的发展趋势。通过智能电表
5、在线智能监测，可以实时地获取用户的用电信息，也能根据用电信息的大数据分析，为用户提供定制的个性化服务。借助大数据技术的分析功能，可以准确的分析电力信息技术发展过程中的问题是线，技术改革和互补，同时利用大数据的资源共享，可以建立相应的信息数据库，进一步保证数据信息的获取与共享效率，减轻工作人员的工作量。3大数据背景下电力信息网络智能风险预警3.1系统总体架构随着业务应用的不断深化，公司信息网络积累的数据已达TB级，需利用大数据技术提高数据分析处理能力，并及时挖掘出这些数据蕴含的深层次业务价值，进一步提升风险预警和网络安全水系统总体架构分为数据采集层、平台层和管理应用层。数据采集层实现对基础设施运
6、行数据、信息系统运行数据、信息网络运行数据的实时采集，并同步收集有效历史数据和外部数据。平台层基于通用的数据抽取、数据转换、数据清洗、批量数据处理、流数据处理技术，结合本文提供的电力信息网络风险预警方法和风险预警模型，实现采集数据的高效集成、计算和分析。管理应用层在对电力信息资源进行分类管理的基础上实现了信息网络风险的及时预警，预警结果用来辅助用户进行辅助决策;部分预警事件可以由系统进行自适应处理，实现了电力信息网络的智能运维，为我国电力企业的发展做好基础准备，推动电力企业的可持续发展。3.2加强电网监管电力系统运行的安全性，是电力行业发展中要格外重视的关键点，加强大数据与电力信息技术的融合，
7、能够有效增强电网监管力度，保障电力系统运行安全。工作人员应该深入学习大数据技术，了解数据收集的流程及方法，不断完善电力系统的运行制度，实现电网的有效监管。在以往电力信息技术的应用过程中，由于数据收集精确性不足，效率不高，会导致电网监管存在一定难度。将大数据应用于电力信息技术中，能够及时诊断电网运行的异常情况，保障电力系统的安全。尤其是智能电网的建设，能够实现实时动态监控，大大提高了电网运行的可靠性。3.3优化电网预警巡检人员在工作中，可以借助大数据技术实现电网预警功能，且人员及时发现在电力系统中出现的问题，避免电力运行过程中出现故障，酿成更大的电力事故，也能够保障人民群众的生命财产安全，确保电
8、力企业的经济效益。借助大数据框架优化电网预警功能，让工作人员能够掌握电力系统运行的参数参数辩护展开相应的预案处理和预警。大数据与技术的数据分析功能，能够预测电网运行状况，也能够及时发现电网故障，提高电网监督管理水平。电力系统运行的安全稳定性一直都是电力行业极为重视的内容，将大数据技术与电力信息技术相融合，实现电网预警，能够确保电力系统的安全稳定运行，实时动态监控智能电网建设情况。3.4多维索引在进行大数据多维索引过程中，可划分为两个阶段，其中Filter阶段主要是对大数据中的候选集进行初步的过滤，然后在经过Refinement阶段，对目标数据信息进行详细的搜索查找，最终输出所需要的结果数据信息
9、。多为索引技术的应用，有效的提高了大数据的信息查询和分析的效率。借助分布式平台，改变了传统Hadoop只能进行单列索引的现象，可以同时完成多列索引，有效的提高了电力信息系统的查询效率。此外，为了提高对不同应用的支持效果，分布式平台本身还可以实现对二级索引、互补聚簇索引以及增强二级索引的支持。3.5分级预警将预警事件分为指标级、基础设施级和信息网络级。其中最基础的预警事件均为指标级;如果某台基础设施有多个指标出现预警，则将相关预警事件归并为一个基础设施级预警事件;如果有信息网络核心节点或多个普通节点出现预警，则将相关预警事件归并为一个信息网络级预警事件。预警事件的分级策略可以辅助管理人员识别不同
10、预警事件的重要性，并对之进行有效应对。3.6关联预警对于关联预警来说，主要是指在大数据技术的背景下，对电网信息的运维数据实施关联分析以及模式挖掘预警。电力信息的网络海量运行以及应用数据当中，寻找在项目集合当中获得是对象集合的频繁模式以及关联，还有相关性和因果结构，并且必须提出在分支筛选方面的优化策略以及Apriori电网信息的运维大数据的挖掘算法。结语基于大数据的电力信息网络智能风险预警策略已在试点单位进行示范应用，实现了电力信息网络运行态势全面感知、运行风险实时预警和预警事件及时处置，有助于电力信息系统的稳定发展。参考文献1邹岳琳,张龙军,刘昆.电力大数据在配电网规划中的应用研究J.中国新通信,2019(05):230.2常青云,刘霄.探究电力大数据信息安全分析技术J.成功营销,2018(12):153.3牛瑞,王静.基于大数据的电力系统数据应用J.电子技术与软件工程,2018(19):169-170. -全文完-
