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1、判别分析法演示文稿1页，共37页，星期三。优选判别分析法2页，共37页，星期三。判别分析，也是一种比较常用的分类分析方法。判别分析，也是一种比较常用的分类分析方法。判别分析先根据已知类别的事物的性质，利用判别分析先根据已知类别的事物的性质，利用某种技术建立函数式，然后对未知类别的新事某种技术建立函数式，然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。物进行判断以将之归入已知的类别中。3页，共37页，星期三。可以利用判别分析来对聚类分析结果的准确性可以利用判别分析来对聚类分析结果的准确性进行检验。聚类分析分成几类后，即可以作为进行检验。聚类分析分成几类后，即可以作为判别分析的类别输入，进行
2、判断。判别分析的类别输入，进行判断。4页，共37页，星期三。 定义：判别分析先根据已知类别的事物的定义：判别分析先根据已知类别的事物的性质（自变量），建立函数式（自变量的线性性质（自变量），建立函数式（自变量的线性组合，即判别函数），然后对未知类别的新事组合，即判别函数），然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。物进行判断以将之归入已知的类别中。14.1 统计学上的定义和计算公式统计学上的定义和计算公式5页，共37页，星期三。 判别分析有如下的假定：判别分析有如下的假定： 预测变量服从正态分布。预测变量服从正态分布。 预测变量之间没有显著的相关。预测变量之间没有显著的相关。 预测
3、变量的平均值和方差不相关。预测变量的平均值和方差不相关。 预测变量应是连续变量，因变量（类别或组预测变量应是连续变量，因变量（类别或组别）是间断变量。别）是间断变量。 两个预测变量之间的相关性在不同类中两个预测变量之间的相关性在不同类中是一样的。是一样的。6页，共37页，星期三。 在分析的各个阶段应把握如下的原则：在分析的各个阶段应把握如下的原则： 事前组别（类）的分类标准（作为判别分事前组别（类）的分类标准（作为判别分析的因变量）要尽可能准确和可靠，否则会影响析的因变量）要尽可能准确和可靠，否则会影响判别函数的准确性，从而影响判别分析的效果。判别函数的准确性，从而影响判别分析的效果。 所分析
4、的自变量应是因变量的重要影响因所分析的自变量应是因变量的重要影响因素，应该挑选既有重要特性又有区别能力的变量，素，应该挑选既有重要特性又有区别能力的变量，达到以最少变量而有高辨别能力的目标。达到以最少变量而有高辨别能力的目标。 初始分析的数目不能太少。初始分析的数目不能太少。7页，共37页，星期三。8页，共37页，星期三。9页，共37页，星期三。10页，共37页，星期三。 这些判别函数是各个独立预测变量的线性这些判别函数是各个独立预测变量的线性组合。程序自动选择第一个判别函数，以尽可组合。程序自动选择第一个判别函数，以尽可能多地区别各个类，然后再选择和第一个判别能多地区别各个类，然后再选择和第
5、一个判别函数独立的第二个判别函数，尽可能多地提供函数独立的第二个判别函数，尽可能多地提供判别能力。程序将按照这种方式，提供剩下的判别能力。程序将按照这种方式，提供剩下的判别函数。判别函数的个数为判别函数。判别函数的个数为k k。 11页，共37页，星期三。图图图图14-22 14-22 判判判判别别别别分析的示意分析的示意分析的示意分析的示意图图图图12页，共37页，星期三。 研究问题研究问题 调查了调查了1515个公司的组织文化、领导角色和个公司的组织文化、领导角色和员工发展员工发展3 3个方面内容作为预测变量，因变量为个方面内容作为预测变量，因变量为公司对员工的吸引力。为符合研究问题，将公
6、公司对员工的吸引力。为符合研究问题，将公司对员工的吸引力根据被测的实际填答情形，司对员工的吸引力根据被测的实际填答情形，划分为高吸引力组（划分为高吸引力组（group=1group=1）、中吸引力组）、中吸引力组（group=2group=2）和低吸引力组（）和低吸引力组（group=3group=3）。数据）。数据如表如表14-414-4所示。所示。14.2 SPSS中实现过程中实现过程13页，共37页，星期三。表表表表14-414-4不同不同不同不同类类类类的不同公司特点的不同公司特点的不同公司特点的不同公司特点公 司组 织 文 化领 导 角 色员 工 发 展GroupMicrosoft8
7、0.0075.0090.001IBM85.0090.0090.001Dell85.0085.0060.001Apple90.0075.0090.001联想99.00714.0080.001NPP814.0089.0090.002北京电子79.0095.0097.003清华紫光89.0081.0082.001北大方正75.0095.0096.001TCLE60.0085.00814.003世纪成79.0050.0051.002Angel75.00814.0089.001Hussar160.0089.0090.003世纪飞扬100.0085.0084.003Vinda61.0089.0060.00
8、314页，共37页，星期三。 实现步骤实现步骤图图图图14-23 14-23 在菜在菜在菜在菜单单单单中中中中选择选择选择选择“ “Discriminant”Discriminant”命令命令命令命令15页，共37页，星期三。图图图图14-24 “Discriminant Analysis”14-24 “Discriminant Analysis”对话对话对话对话框框框框16页，共37页，星期三。图图图图14-25 “Discriminant Analysis14-25 “Discriminant Analysis：Define”Define”对话对话对话对话框框框框17页，共37页，星期三。
9、图图图图14-26 “Discriminant Analysis14-26 “Discriminant Analysis：Stepwise Method”Stepwise Method”对话对话对话对话框框框框 18页，共37页，星期三。图图图图14-27 “Discriminant Analysis14-27 “Discriminant Analysis：Statistics”Statistics”对话对话对话对话框框框框 19页，共37页，星期三。图图图图14-28 “Discriminant Analysis14-28 “Discriminant Analysis：Classificat
10、ion”Classification”对话对话对话对话框框框框 20页，共37页，星期三。图图图图14-29 “Discriminant Analysis14-29 “Discriminant Analysis：Save”Save”对话对话对话对话框框框框21页，共37页，星期三。 （1 1）SPSSSPSS输出结果文件中的第一部分如下输出结果文件中的第一部分如下表所示。表所示。14. 3 结果和讨论结果和讨论22页，共37页，星期三。 （2 2）输出的结果文件中第二部分如下表所示。）输出的结果文件中第二部分如下表所示。 23页，共37页，星期三。 （3 3）输出的结果文件中第三部分如下表所示
11、。）输出的结果文件中第三部分如下表所示。24页，共37页，星期三。 （4 4）输出的结果文件中第四部分如下表所）输出的结果文件中第四部分如下表所示。示。25页，共37页，星期三。 （5 5）输出的结果文件中第五个部分为组间的）输出的结果文件中第五个部分为组间的协方差矩阵，如下表所示。协方差矩阵，如下表所示。26页，共37页，星期三。 （6 6）输出的结果文件中第六个部分如下两个表）输出的结果文件中第六个部分如下两个表格所示。格所示。27页，共37页，星期三。 （7 7）输出的结果文件中第七个部分如下表）输出的结果文件中第七个部分如下表所示。所示。28页，共37页，星期三。 （8 8）输出的结果
12、文件中第八个部分如下表所）输出的结果文件中第八个部分如下表所示。示。29页，共37页，星期三。 （9 9）输出的结果文件中第九个部分如下表所）输出的结果文件中第九个部分如下表所示。示。30页，共37页，星期三。 （1010）输出的结果文件中第十个部分如下表）输出的结果文件中第十个部分如下表所示。所示。31页，共37页，星期三。 （1111）输出的结果文件中第十一个部分如下）输出的结果文件中第十一个部分如下表所示。表所示。32页，共37页，星期三。 （1212）输出的结果文件中第十二个部分包括）输出的结果文件中第十二个部分包括3 3个分类统计信息表格个分类统计信息表格 33页，共37页，星期三。34页，共37页，星期三。 （1313）输出的结果文件中第十三个部分为每）输出的结果文件中第十三个部分为每一个个案的实际分组摘要表。如下表所示。一个个案的实际分组摘要表。如下表所示。35页，共37页，星期三。 （1414）输出的结果文件中第十四个部分如图）输出的结果文件中第十四个部分如图14-14-3030所示。所示。36页，共37页，星期三。 （1515）输出的结果文件中第十五个部分如下：）输出的结果文件中第十五个部分如下：37页，共37页，星期三。
