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1、测报培训（统计工具应用）测报培训（统计工具应用）徐宁迎徐宁迎浙江大学动物科学学院浙江大学动物科学学院Saturday, May 7, 20221 1、单因素方差分析、单因素方差分析2 2、二因素交叉无重复的方差分析、二因素交叉无重复的方差分析3 3、二因素交叉有重复的方差分析、二因素交叉有重复的方差分析4 4、描述统计分析、描述统计分析5 5、二样本方差的、二样本方差的F F检验检验6 6、编制频数分布表及绘制直方图、编制频数分布表及绘制直方图7 7、排位与百分位比排位、排位与百分位比排位8 8、二样本均数差数的、二样本均数差数的u u检验检验9 9、配对资料的、配对资料的t t检验检验101
2、0、等方差非配对资料的、等方差非配对资料的t t检验检验1111、异方差非配对资料的、异方差非配对资料的t t检验检验1212、多元回归和直线回归分析、多元回归和直线回归分析1313、计算多个变量二二之间的相关系数及协方差、计算多个变量二二之间的相关系数及协方差1414、进行随机和顺序抽样、进行随机和顺序抽样分析工具库提供的统计分析方法分析工具库提供的统计分析方法由由“工具工具”菜单打开菜单打开“加载宏加载宏”命令命令分析工具库的安装分析工具库的安装数据分析工具外观数据分析工具外观次数分布表次数分布表 最小值：85000组距：10000次数分布表的编制步骤次数分布表的编制步骤1 1、输入数据、
3、输入数据2 2、打开、打开“数据分析数据分析”对话框对话框3 3、选定直方图、选定直方图4 4、填入数据、填入数据5 5、按、按“确定确定”按纽按纽打开打开“数据分析数据分析”对话框对话框直方图对话框输入格式图示直方图对话框输入格式图示 次数分布表直方图次数分布表直方图离散型数据在接受在接受区域直区域直接输入接输入变量值变量值白白黑黑花花白白黑黑花花白白黑黑白白白白白白花花白白白白花花白白白白花花白白黑黑白白白白黑黑白白白白黑黑白白白白黑黑花花白白白白花花白白白白白白白白黑黑白白白白黑黑花花白白黑黑花花白白黑黑花花白白白白白白白白白白白白白白黑黑花花白白黑黑花花白白黑黑花花白白黑黑花花白白黑黑
4、花花白白黑黑花花杂一代白毛黑斑猪自交后的毛色分离情况杂一代白毛黑斑猪自交后的毛色分离情况 将白、黑和花分别转换成将白、黑和花分别转换成1 1、2 2和和3 3，然后利用直方图工具求出频数分布表，再将，然后利用直方图工具求出频数分布表，再将1 1、2 2和和3 3恢复成白、黑和花就得到了这三种毛色猪的次数分布表，其结果为白、黑和恢复成白、黑和花就得到了这三种毛色猪的次数分布表，其结果为白、黑和花三种毛色猪的次数分别为花三种毛色猪的次数分别为3939、1717和和1616头头 用粘贴函数编制次数分布表用粘贴函数编制次数分布表FrequencyFrequencyData_arrayData_arra
5、y：输入数据：输入数据Bins_arrayBins_array：接受区域：接受区域Ctrl+Shift+EnterCtrl+Shift+Enter（组合键）（组合键）数据排成一例数据排成一例打开粘贴函数对话框打开粘贴函数对话框FrequencyFrequency粘贴函数对话框粘贴函数对话框描述统计分析描述统计分析描述统计分析的基本统计量（一）描述统计分析的基本统计量（一）算术平均数算术平均数中位数中位数样本方差样本方差描述统计分析的基本统计量（二）描述统计分析的基本统计量（二）样本标准差样本标准差标准误标准误偏斜度偏斜度 偏斜度偏斜度=0=0，分布对称，偏斜度为正值，分布正偏，即众数位于算术平
6、均数，分布对称，偏斜度为正值，分布正偏，即众数位于算术平均数的左侧，偏斜度为负值，分布负偏，即众数位于算术平均数的右侧的左侧，偏斜度为负值，分布负偏，即众数位于算术平均数的右侧MomentMoment：距：距中心距中心距原点距原点距阶数：次数阶数：次数描述统计分析的基本统计量（三）描述统计分析的基本统计量（三）峰值（峭度）峰值（峭度）置信半径置信半径峰值峰值=0=0，正态分布，峰值为正值，曲线过于陡峭，峰值为负值，曲线过于平坦，正态分布，峰值为正值，曲线过于陡峭，峰值为负值，曲线过于平坦描述统计分析对话框描述统计分析对话框615615个养殖密度点的描述统计分析结果个养殖密度点的描述统计分析结果
7、平坦平坦轻微正偏轻微正偏样本均数与总体均数差异显著性检验样本均数与总体均数差异显著性检验t t检验检验无效假设为无效假设为HoHo：o o备择假设为备择假设为H HA A：o o计算公式如下：计算公式如下：根据以上公式可导出以下结论：根据以上公式可导出以下结论： 由此可知，当样本平均数落在已知的总体均数置信概率为由此可知，当样本平均数落在已知的总体均数置信概率为（1-1- ）的置信区间以外时，就表明在）的置信区间以外时，就表明在 显著水平时差异显著显著水平时差异显著 已知约克夏母猪体重的总体平均数已知约克夏母猪体重的总体平均数 o=130kgo=130kg，现随机抽测，现随机抽测1010头母猪
8、头母猪的体重，数据如下：的体重，数据如下：121121、127127、103103、132132、157157、133133、130130、139139、140140、136136（kgkg），试检验该样本是否来自总体均数为），试检验该样本是否来自总体均数为130kg130kg的总体。的总体。显著性检验计算结果显著性检验计算结果95%95%置信区间置信区间总体平均数为总体平均数为130kg130kg均数差异的显著性检验均数差异的显著性检验等方差假设时的成组资料等方差假设时的成组资料t t检验检验异方差假设时的成组资料异方差假设时的成组资料t t检验检验成对资料的成对资料的t t检验检验等方差假
9、设时的成组资料等方差假设时的成组资料t t检验检验检验的基本公式检验的基本公式 现随机抽测现随机抽测8 8头大白猪与头大白猪与8 8头哈白猪经产母头哈白猪经产母猪产仔数资料如下（单位：头）：猪产仔数资料如下（单位：头）：大白猪大白猪8 81616121217176 614146 65 5哈白猪哈白猪141411119 912121010141413138 8双样本等方差假设双样本等方差假设t t检验结果检验结果样本方差样本方差异方差假设时的成组资料异方差假设时的成组资料t t检验检验检验的基本公式检验的基本公式 现随机抽测现随机抽测8 8头大白猪与头大白猪与8 8头哈白猪经产母头哈白猪经产母猪
10、产仔数资料如下（单位：头）：猪产仔数资料如下（单位：头）：大白猪大白猪8 81616121217176 614146 65 5哈白猪哈白猪141411119 912121010141413138 8双样本异方差假设双样本异方差假设t t检验结果检验结果二样本总体方差的同质性检验二样本总体方差的同质性检验无效假设无效假设 H HO O： 1 12 2= = 2 22 2备择假设备择假设 H HA A： 1 12 22 22 2用用FTESTFTEST函数计算函数计算成对资料的成对资料的t t检验检验检验的基本公式检验的基本公式 现用国产与进口的膘厚测定仪，对现用国产与进口的膘厚测定仪，对1414
11、头肥猪头肥猪进行了测定（单位：进行了测定（单位：mmmm） ，数据如下：，数据如下：试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？成对资料的成对资料的t t检验结果检验结果方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析二因素交叉无重复方差分析二因素交叉无重复方差分析二因素交叉有重复方差分析二因素交叉有重复方差分析单因素方差分析单因素方差分析具有具有k k组每组组每组n n个观察值的数据模式个观察值的数据模式SSSST T=SS=SSA A+SS+SSe edfdfT T=df=dfA A+df+dfe e基本公式基本公式单因素方差分析表单因素方差分析表单因素方差分析
12、实例单因素方差分析实例 现有现有5 5个不同品种的若干头母猪的窝产仔数资料见下表，试检个不同品种的若干头母猪的窝产仔数资料见下表，试检验不同品种母猪平均窝产仔数的差异显著性。验不同品种母猪平均窝产仔数的差异显著性。五个不同品种母猪产仔数的方差分析表五个不同品种母猪产仔数的方差分析表单因素方差分析示意图单因素方差分析示意图二因素交叉无重复方差分析二因素交叉无重复方差分析二因素交叉无重复观察值的资料模式二因素交叉无重复观察值的资料模式SSSST T=SS=SSA A+SS+SSB B+SS+SSe edfdfT T=df=dfA A+df+dfB B+df+dfe e平方和及自由度的简易计算公式如
13、下：平方和及自由度的简易计算公式如下：二因素交叉无重复观察值的方差分析表二因素交叉无重复观察值的方差分析表二因素交叉无重复观察值的方差分析实例二因素交叉无重复观察值的方差分析实例无重复双因素方差分析无重复双因素方差分析品种与饲料对猪增重的方差分析表品种与饲料对猪增重的方差分析表二因素交叉有重复方差分析二因素交叉有重复方差分析二因素交叉有重复观察值的资料模式二因素交叉有重复观察值的资料模式平方和及自由度的简易计算公式如下：平方和及自由度的简易计算公式如下：二因素交叉无重复观察值的方差分析表二因素交叉无重复观察值的方差分析表二因素交叉有重复观察值的方差分析实例二因素交叉有重复观察值的方差分析实例
14、为了考察饲料中钙和磷的含量对幼猪生长发育的影响，将钙（为了考察饲料中钙和磷的含量对幼猪生长发育的影响，将钙（A A）和磷（和磷（B B）在饲料中的含量各分为）在饲料中的含量各分为4 4个水平进行试验，每个水平组合个水平进行试验，每个水平组合3 3头头猪，经猪，经2 2个月饲养试验，得幼猪增重结果列于下表。试分析钙和磷及它个月饲养试验，得幼猪增重结果列于下表。试分析钙和磷及它们之间的交互作用对幼猪生长发育的影响。们之间的交互作用对幼猪生长发育的影响。不同钙磷用量的试验猪增重结果（单位：不同钙磷用量的试验猪增重结果（单位：kgkg）可重复双因素分析示意图可重复双因素分析示意图不同钙磷用量试验猪增重
15、结果的方差分析不同钙磷用量试验猪增重结果的方差分析回归分析基本公式回归分析基本公式直线回归方程的显著性检验直线回归方程的显著性检验回归方程显著性检验的方差分析表回归方程显著性检验的方差分析表回归系数和回归截距的显著性检验回归系数和回归截距的显著性检验95%95%回归系数的置信区间为：回归系数的置信区间为：95%95%回归截距的置信区间为：回归截距的置信区间为： 现有现有1010只绵羊的胸围（只绵羊的胸围（x x，cmcm）和体重（）和体重（y y，kgkg）的数据下表，请进行回归分析。的数据下表，请进行回归分析。直线回归计算实例直线回归计算实例复相关分析（回归统计）表复相关分析（回归统计）表上
16、式中当方程中有截距时上式中当方程中有截距时i i取值为取值为1 1，否则为，否则为0 0回归方程的方差分析回归方程的方差分析回归系数和回归截距的显著性检验表回归系数和回归截距的显著性检验表残差输出表（残差输出表（RESIDUAL OUTPUTRESIDUAL OUTPUT）残差残差= =预测值与实际值之差预测值与实际值之差标准残差标准残差= =残差除以残差的标准差残差除以残差的标准差残差图：考察拟合直线的好坏残差图：考察拟合直线的好坏线性拟合图：实际值与预测值的散点图线性拟合图：实际值与预测值的散点图正态概率图：判断正态概率图：判断y y变量是否服从正态分布变量是否服从正态分布回归图表回归图表用添加趋势线来进行回归分析用添加趋势线来进行回归分析输入原始数据输入原始数据作散点图作散点图添加趋势线添加趋势线选择类型选择类型在选项中在选项中“显示公式显示公式”和和“显示显示R R平方值平方值”确定确定作散点图作散点图添加趋势线和选择类型添加趋势线和选择类型选择一个点，先点击鼠标左键，然后点击右键，选择趋势线及类型选择一个点，先点击鼠标左键，然后点击右键，选择趋势线及类型“显示公式显示公式”和
