教育研究资料整理与分析课件

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1、第十四课第十四课教育研究资料的整理教育研究资料的整理一、常用统计数据一、常用统计数据二、常用统计量二、常用统计量三、统计推断之总体参数估计三、统计推断之总体参数估计四、统计推断之统计检验四、统计推断之统计检验五、常用间断型数据统计分析五、常用间断型数据统计分析一、常用统计数据一、常用统计数据教育研究资料教育研究资料通常由三部分组成:l静态资料静态资料:年龄、性别、年级、班级、职称、学历、户籍、地区等l行为资料行为资料:表明“是否”、“能否”、“有无”、“常否”、“做否”、“程度”等l态度资料态度资料:表明满意度、赞同度、择优度等教育统计数据教育统计数据类型:u连续型数据连续型数据(数字资料)如

2、分数、身高、体重等u间断型数据间断型数据(计数资料)表明类别、品质、等级等按品质分类人次、次数、性别等等人次、次数、性别等等行为资料行为资料态度资料态度资料5-24-1302112等级等级优优良良中中及及差差满意度满意度很满意很满意满意满意一般一般不满意不满意很不满意很不满意赞同度赞同度很赞同很赞同同意同意一般一般不同意不同意很不赞同很不赞同二、常用统计量二、常用统计量(一)频数(一)频数(f)某些数据呈现的次数例例1某班级英语考试成绩频数分布某班级英语考试成绩频数分布3人人:45;48;497人人:50;54;55;56;57;57;5913人人:60;60;61;64;64;64;65;6

3、5;66;67;67;67;6815人人:70;70;70;71;72;72;73;73;74;74;75;75;76;77;7911人人:80;81;81;82;82;83;86;87;87;88;895人人:90;92;93;94;99354合计050-1001510-2002520-3003530-404540-5075550-60136560-70157570-80118580-9059590-100频数组中值组距某班级英语成绩频数分布表某班级英语成绩频数分布表347.545-50252.550-55557.555-60662.560-65767.565-7072.570-75577.

4、575-80682.580-85587.585-90492.590-95197.595-100频数(f)组中值组距某班级英语成绩频数分布表某班级英语成绩频数分布表10频数分布表的编制频数分布表的编制1、求全距(R)R=最大值最小值=99-45=542、定组数(K)和组距(I)K=R/I=54/5113、定组限(上下限或组中值)4、登记频数(间断型数据的频数)问卷题目1:你对课的满意程度如何?55204030频数(f)12345很不满意不满意一般满意非常满意等级频数(二)集中量(二)集中量描述一组数据典型水平或集中趋势的统计量描述一组数据典型水平或集中趋势的统计量问卷题目问卷题目1:你对课的满意

5、程度如何?算术平均数算术平均数:例1加权算术平均数加权算术平均数:例1(问卷)3.85平均数=38551060160150各级分值XW=10055204030频数(W)M=3.012345权重分(x)合计很不满意不满意一般满意很满意等级(三)差异量(三)差异量描述一组数据的离散趋势的统计量描述一组数据的离散趋势的统计量1 1、全距(、全距(R R)= =最大值最大值最小值最小值 2、方差(、方差(S2)和标准差()和标准差(S)例1问卷题目问卷题目1:你对课的满意程度如何?20X4(1-3)220201很不满意20X1(2-3)240202不满意0(3-3)260203一般20X1(4-3)2

6、80204满意1.414220X4(5-3)23.0100205很满意地理10X4(1-3)210101很不满意20X1(2-3)240202不满意0(3-3)2120403一般20X1(4-3)280204满意1.0951.210X4(5-3)23.050105很满意物理SS2均值M得分频数等级分满意度班级(四)相关量(四)相关量描述两列变量之间的相关程度的统计量描述两列变量之间的相关程度的统计量u相关分正相关、负相关和零相关。u相关程度用相关系数表示。u相关系数介于1.00和+1.00之间u相关系数绝对值越大,相关程度越高相关系数为1.00时,为完全负相关相关系数为+1.00时,为完全正相

7、关相关系数为0时,为完全无关相关系数计算与适用范围相关系数计算与适用范围:u积差相关积差相关(r)皮尔逊积差相关适用范围:两列呈正态分布的连续变量之间的相关关系;对数大于两列呈正态分布的连续变量之间的相关关系;对数大于30u等级相关等级相关(rp)斯皮尔曼等级相关适用范围:等级变量和非正态分布的变量之间的相关关系等级变量和非正态分布的变量之间的相关关系u点二列相关点二列相关(rpb)适用范围:一列变量为连续变量,另一列变量为二分变量一列变量为连续变量,另一列变量为二分变量1、积差相关、积差相关(rxy)(1)用平均数与标准差计算用平均数与标准差计算积差相关公式(1)例例2求求10名学生政治与语

8、文成绩的积差相关系数名学生政治与语文成绩的积差相关系数积差相关公式(2)rXY=04891801880719840837756总计27240021188498206874260222859252828975697292809289280918490091369108925622161936883601619619657762562561787275317534303373316464494041414761616827581898289888480877471808576777768747412345678910 xiyiYi2xi2yiXiYiXiYiXi语文政治学生10名学生政治与语文成绩

9、的相关系数计算表名学生政治与语文成绩的相关系数计算表(2)用原始数据计算用原始数据计算积差相关公式()10名学生政治与语文成绩的相关系数计算表名学生政治与语文成绩的相关系数计算表rXY=048633697024557352837756总计606853256480656562326853677657125920643867245625656179216724792177447056640075695476504164007225577659295929462454765476827581898289888480877471808576777768747412345678910iii2i2语文Yi

10、政治Xi学号2、等级相关、等级相关(r)例例求求10名学生教育统计学与普通心理学成绩的等级相关系数名学生教育统计学与普通心理学成绩的等级相关系数=21.59n=1000.252.25900190000.51.5300130012.52.57468591012444678910939292708375667664619490868686706865626012345678910D2DRYRX普通心理学Yi教育统计学Xi学号2Drp=0.8710名学生教育统计学与普通心理学成绩的相关系数计算表名学生教育统计学与普通心理学成绩的相关系数计算表等级相关公式、点二列相关、点二列相关(rb)点二列相关公式

11、例例4求求10名学生化学成绩与性别的相关系数名学生化学成绩与性别的相关系数rpb=0.15相关系数n=10q=0.471.7591805660女P=0.6SX=12.7869.4=67.83677283746546男占总体比例总体平均数与标准差标准差二列平均数成绩二分称名10名学生化学成绩与性别的相关系数计算表名学生化学成绩与性别的相关系数计算表三、推断统计之总体参数估计三、推断统计之总体参数估计u描述统计:集中量、差异量、相关量由样本数据求得的描述性数量统计量u推断统计:总体的描述性数量参数样本的平均数、标准差、相关系数分别符号、S、r表示可通过样本计算求得;总体参数用、分别代表处总体的平均

12、数、标准差和相关系数,总体参数不能通过直接计算求得,是通过对样本统计量进行推断得出的。总体参数估计总体参数估计(一)点估计(一)点估计例:某市10000名高三学生语文会考平均成绩平均成绩估计(抽500名,65分)(二)区间估计区间估计u总体平均数区间估计总体平均数区间估计u总体百分数区间估计总体百分数区间估计例:某市高一学生数学平均成绩估计估计为8086分之间;估计100次,95次在此区间。则正确概率95%。l估计正确的概率称为置信系数或置信度。l置信系数一般为95%和99%两种。例5随机抽取某年高考100份作文试卷,平均数为26,标准差为1.5,试估计其总体平均数当置信系数为95%时,代入公

13、式:得出当置信系数为95%时,代入公式:得出结论:25.707,26.294,估计可靠性为95%;25.613,26.387,估计可靠性为99%95%的置信区间的置信区间u1.96(理论(理论Z值)值)99%的置信区间的置信区间u2.58(理论(理论Z值)值)1、大样本(、大样本(n30)总体平均数的估计总体平均数的估计u标准误标准误()样本平均数样本平均数的标准误(标准差标准差)当当n30以以S代替代替2、小样本(、小样本(n30)总体平均数的估计总体平均数的估计u95%的置信区间的置信区间u95%的置信区间的置信区间例例6随机抽取某校二年级学生17名,测其平均身高为120cm,标准差为10

14、cm,估计该校二年级学生平均身高当置信系数为95%时,查t值表,df=171=16,t(16)0.05=2.11代入公式:114.725125.725当置信系数为99%时,查t值表,df=171=16,t(16)0.01=2.92代入公式:112.7127.3结论:在114.725,125.725区间时,这个估计的可靠性为95%,在112.7,127.3区间时,这个估计的可靠性为99%。un30时,时,标准误计算公式中标准误计算公式中通常以(通常以(n1)代替)代替n3、总体百分数的区间估计、总体百分数的区间估计公式:公式:样本百分数标准差样本百分数标准差:例例7某县调查学生流失率,以某校某县

15、调查学生流失率,以某校753名学生为样本,结果流名学生为样本,结果流失失18名学生,问该县学生流失率的置信区间名学生,问该县学生流失率的置信区间(置信度置信度95%)。)。解解:n=753;p=18/753=0.024;q=1-p=0.976样本百分数标准差:样本百分数标准差:SEp=0.00558因此,置信度为因此,置信度为95%的总体比率的置信区间为:的总体比率的置信区间为:0.0241.96X0.005580.024+1.96X0.00558,即,即1.3%3.5%。所以,该县学生流失率的置信区间为所以,该县学生流失率的置信区间为1.3%,3.5%。四、推断统计之统计假设检验四、推断统计

16、之统计假设检验统计假设检验既差异显著性检验统计假设检验既差异显著性检验u统计检验的目的:统计检验的目的:检验样本与总体之间或样本之间的差异是否显著,推断差异检验样本与总体之间或样本之间的差异是否显著,推断差异产生原因是否是由抽样误差引起产生原因是否是由抽样误差引起u差异的显著性水平差异的显著性水平差异由随机误差所造成的概率的大小差异由随机误差所造成的概率的大小(a)a=0.05水平:水平:P 0.05,则差异不显著;,则差异不显著;P0.05,则差异显著,则差异显著a=0.01水平:水平:P 0.01,则差异不显著;,则差异不显著;P0.01,则差异显著,则差异显著u统计检验类型统计检验类型根据检验的统计量根据检验的统计量平均数差异检验平均数差异检验相关系数差异检验相关系数差异检验根据样本容量根据样本容量大样本大样本Z检验检验小样本小样本t检验检验根据样本形式根据样本形式独立样本检验独立样本检验相关样本检验相关样本检验多样本多样本F检验检验根据数据类型根据数据类型连续性数据连续性数据间断性数据间断性数据x x2 2检验检验(一)(一)Z检验检验(大样本(大样本n30平均数差异的显著性检

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