《数据结构算法笔试题 Oracle+面试及答案-经典》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据结构算法笔试题 Oracle+面试及答案-经典（26页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、一、基础概念1. 列举几种表连接方式Answer：等连接（内连接）、非等连接、自连接、外连接（左、右、全）Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join ？ ORACLE 8i，9i 表连接方法。 一般的相等连接： select * from a, b where a.id = b.id; 这个就属于内连接。 对于外连接： Oracle中可以使用“(+) ”来表示，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN LEFT OUTER JOIN：左外关联 SELECT e.last_name, e.depar
2、tment_id, d.department_name FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 等价于 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id=d.department_id(+) 结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。 RIGHT
3、OUTER JOIN：右外关联 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 等价于 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id(+)=d.department_id 结果为：所有员工及
4、对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。 FULL OUTER JOIN：全外关联 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。ORACLE8i是不直接支持完全外连接的语法，也就是说不能在左右两个表上同时加上(+)，下面是在ORACLE8i
5、可以参考的完全外连接语法select t1.id,t2.id from table1 t1,table t2 where t1.id=t2.id(+) union select t1.id,t2.id from table1 t1,table t2 where t1.id(+)=t2.id连接类型定义图示例子内连接只连接匹配的行select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;左外连接包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行）以及右边表中全部匹配的行select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3
6、= B.c3;右外连接包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行）以及左边表中全部匹配的行select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;全外连接包含左、右两个表的全部行，不管在另一边的表中是否存在与它们匹配的行select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;（theta）连接使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 != B.c3;交叉连接生成笛卡尔积它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一
7、个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行一一匹配select A.c1,B.c2 from A,B;2. 不借助第三方工具，怎样查看sql的执行计划I) 使用Explain Plan,查询PLAN_TABLE; EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID=QUERY1 FOR SELECT * FROM a WHERE aa=1; SELECT operation, options, object_name, object_type, ID, parent_id FROM plan_table WHERE STATEMENT_ID = QUERY1 ORDER BY ID;II
8、)SQLPLUS中的SET TRACE 即可看到Execution Plan Statistics SET AUTOTRACE ON;3. 如何使用CBO,CBO与RULE的区别 IF 初始化参数 OPTIMIZER_MODE = CHOOSE THEN -(8I DEFAULT) IF 做过表分析 THEN 优化器 Optimizer=CBO(COST); /*高效*/ ELSE 优化器 Optimizer=RBO(RULE); /*高效*/ END IF; END IF; 区别： RBO根据规则选择最佳执行路径来运行查询。 CBO根据表统计找到最低成本的访问数据的方法确定执行计划。 使用C
9、BO需要注意： I) 需要经常对表进行ANALYZE命令进行分析统计; II) 需要稳定执行计划; III)需要使用提示(Hint); 使用RULE需要注意：I) 选择最有效率的表名顺序II) 优化SQL的写法;在optimizer_mode=choose时,如果表有统计信息（分区表外）,优化器将选择CBO,否则选RBO。RBO遵循简单的分级方法学,使用15种级别要点，当接收到查询，优化器将评估使用到的要点数目,然后选择最佳级别（最少的数量）的执行路径来运行查询。CBO尝试找到最低成本的访问数据的方法,为了最大的吞吐量或最快的初始响应时间,计算使用不同的执行计划的成本，并选择成本最低的一个,关
10、于表的数据内容的统计被用于确定执行计划。4. 如何定位重要(消耗资源多)的SQL使用CPU多的用户sessionSELECT a.SID, spid, status, SUBSTR (a.program, 1, 40) prog, a.terminal,a.SQL_TEXT, osuser, VALUE / 60 / 100 VALUEFROM v$session a, v$process b, v$sesstat cWHERE c.statistic# = 12 AND c.SID = a.SID AND a.paddr = b.addrORDER BY VALUE DESC;select
11、sql_text from v$sqlwhere disk_reads > 1000 or (executions > 0 and buffer_gets/executions > 30000);5. 如何跟踪某个session的SQL利用TRACE 跟踪 ALTER SESSION SET SQLTRACE ON; COLUMN SQL format a200; SELECT machine, sql_text SQL FROM v$sqltext a, v$session b WHERE address = sql_address AND machine = &A ORD
12、ER BY hash_value, piece;exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,&sql_trace);select sid,serial# from v$session where sid = (select sid from v$mystat where rownum = 1);exec dbms_system.set_ev(&sid,&serial#,&event_10046,&level_12,);6. SQL调整最关注的是什么检查系统的I/O问题sard能检查整个系统的
13、iostat（IO statistics）查看该SQL的response time(db block gets/consistent gets/physical reads/sorts (disk)7. 说说你对索引的认识（索引的结构、对dml影响、对查询影响、为什么提高查询性能）索引有B-TREE、BIT、CLUSTER等类型。ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构;通常来说，在表上建立恰当的索引，查询时会改进查询性能。但在进行插入、删除、修改时，同时会进行索引的修改，在性能上有一定的影响。有索引且查询条件能使用索引时，数据库会先度取索引，根据索引内容和查询条件，查询出ROWID
14、，再根据ROWID取出需要的数据。由于索引内容通常比全表内容要少很多，因此通过先读索引，能减少I/O，提高查询性能。b-tree index/bitmap index/function index/patitional index(local/global)索引通常能提高select/update/delete的性能,会降低insert的速度,8. 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30%宜采用;基于非唯一性索引的检索索引就是为了提高查询性能而存在的,如果在查询中索引没有提高性能,只能说是用错了索引,或者讲是场合不同9. 绑定变量是什么？绑定变量有什么优缺点？绑定变量是指在SQL语句中使用变量，改变变量的值来改变SQL语句的执行结果。优点：使用绑定变量，可以减少SQL语句的解析
