大学生网上购物调研报告(范文)2400字

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1、 大学生网上购物调研报告(范文)2400字 大 学 生 网 购 调 研 报 告撰写人:向洁萍 班级:09电商3班 20xx年6月4日日期:大学生网购调查报告一、 调查背景进入21世纪,互联网和通讯技术高速的发展使商务进入一个全新的阶段。随着电脑的普及,网上购物这一方便、快捷的购物形式也被很多人所接受。大学生作为对网络最敏感的人群,对网上购物更容易接受,且在他们中已经形成了一定的气候。为了更加清楚的了解大学生网上购物的现状,对在校的大学生展开了这次关于大学生网上购物的调查。二、 调查的目的1、了解我国在校消费的网上消费潜力、消费倾向、消费结构和消费2、动力,为我们进一步开拓与细分大学生市场提供充

2、分的依据。3、了解网上购物存在的弊端,为解决提供依据。4、为完善网上购物提供依据。5、了解网上市场的发展前景。三、调查方法1考虑到现实情况因素,调查对象将进行分类。首先按电子商务和非电子商务专业进行分类调查,各个年级的人数也将抽取相同比例的人数。2调查的实施为发放问卷调查,对调查对象每个都面对面的填写调查表进行调查。四、 调查内容及预测本次调查共调查250人,在有效的250份问卷中,有105人又网上都无的经验,达42%,145人没有网上购物经验,占58%。1从图一我们可以看出,样本中在校大学生网上购物普及率已经达到42%,据CNNIC发布第21次互联网报告,20xx年12月,中国网民网络购物比

3、例是22.1%,购物人数规模为4640万。大学生网上购物比例是居于中国网民购物之上的。对有网上购物经验同学的分析(一)针对选择网上购物的大学生,我们从选择网上购物的理由,以及有网上购物者对网上购物的看法和现状进行调查和分析。主要分析被调查者和网上购物本身存在的问题及原因,通过分析提出看法和建议。但是从表二中得出,价格便宜是大学生网购的主要原因。其次,购物方便是大学生选择网购比较主要的原因。(二):针对选择网上购物的大学生,我从选择购物的网站进行调查和分析。2其次,12%的人选择的购物网站是拍拍网。可以得出:淘宝网是各大学生网购的主要网站。(三)针对选择网上购物的大学生,我从网购产品选择进行相关

4、调查。表4网上购物产品选择表由图表可以看出,在所有被调查的人中,22.40%的人在网上购买的产品是服饰。其次,4.8%的人选择的网购的产品是日化用品,还有8%的被调查者选择网购的产品是其他产品。可以得出:在网上销售服饰,大学生是最主要的消费对象。(四)针对选择网上购物的大学生,我从网购出现问题选择的解决的方式进行调查。选择与商家协商方式来解决。也有9.2%的人会自认倒霉。(五)网购所选择的物流方式调查表6网购选择的物流方式表3由图表六可以看出,在所有被调查的人中。网购时选择的物流方式26%的人会选择快递公司,其次是6.50%的人选择EMS。平邮的选择率也达到5.2%,接近EMS。(六)网购者月

5、消费额的相关调查表7网购月消费额由图表七可以看出:在所调查的人员中,网购月消费额在50元左右。月消费额在50100元人数也达到44人。得出结论:大学生网购消费还有很大的提升空间。对没有网购经历同学的分析(一)针对没有选择网上购物的大学生,我们从没有选择网上购物的理由,以及有没有网上购物者对网上购物的看法和现状进行调查和分析。表1是否有网上银行4由图表可以看出,没有购物经历的同学有61.40%没有办网上银行。可以得出:没有网上银行是很多人不能网购的制约因素。 (二)影响网购的原因调查还有网络安全也达到了34%是一个不可忽视的因素。(三)假设网购非常安全,是否会选择网上购物进行调查。5表3未来会选

6、择网购的指数由图表3可以看出,61.20%的人会在未来选择网购,说明网上市场还有很大的发展空间。五、 调查总结(一)通过对调查中已经网上够过物和网上没有够过物的数据统计和分析,可以得出一下结论:1、进行网上购物的同学占全体学生42%,而且有扩大趋势。该比例高于中国网民的购物比例20%左右,说明大学生比较容易接受网络购物这种新颖快捷的购物方式,且大学生会是未来主要的网上消费人群。2、网购过的学生普遍认为网上购物具有价格便宜、购物方便、货物齐全、新鲜等优点。这会吸引更多的大学生进行网上购物。3、影响同学们网上购物的因素有很多,有主观的、也有客观的,但是最主要的仍然是对安全和信用问题的担忧。4、网上

7、的商品有很多,但是服装是大学生消费的主要产品。服装业在未来将会得到更进一步的发展。5、网上购物者很多人选择的物流方式是快递,其次是EMS。之所以选择快递的人多是由于相比之下EMS价格太高。物流问题已经成为制约电子商务重要的因素。6、网上购物者主要选择的网站是淘宝网,其次是拍拍网。可以看出淘宝网和拍拍网是BtoC电子商务发展的主要平台。7、根据有网购和无网购的数据可以看出,虽然大学生网上购物消费能力有限但是这一具有新思想的消费群体购物比例高,对电子商务网上购物勇于尝试,认同度很高,电子商务是一个非常有发展潜力的行业。(二)对在校大学生网上购物存在的问题及对策根据以上的分析,我们针对调查中发现的在

8、校大学生网上购物存在的一些问题,提出一些初浅的看法和建议:1、网络安全成为网上都为的重要障碍,相关网站应尽力改善,加强网站宣传设施的建设和宣传力度,让消费者了解电子商务网站采用的主要安全机制和作用。努力打消人们对安全问题的担忧。2、信用问题是网上购物中人们担忧的另一个重要问题。加强信用机制建设,规范身份认证和身份识别技术的应用,通过宣传教育让人们了解网上信用机制。通过法律手段规范信用评估,对于促进网上购物的发展具有现实的意义。 6第二篇:网上购物类APP调研报告 1700字购物、美食及优惠券类APP应用市场调查一、 购物1. 购物综合:淘宝、天猫(淘宝商城)、京东、当当、亚马逊、腾讯拍拍、阿里

9、巴巴。2. 服装类:凡客、麦考林、走秀网、唯品网、玛萨玛索、梦芭莎等。3. 数码:苏宁易购、国美、新蛋、易讯(腾讯)、库巴。4. 鞋子包包:好乐买、麦包包、乐淘网等5. 化妆品:乐峰网、聚美优品、米奇网等(主要是限时特卖或团购的模式)6. 日用百货:1号店、红孩子(母婴用品)、我买网、快乐购等此类别基本都属于购物平台、垂直品牌电商,规模都算比较大,此类对我们来说,基本没有机会,大部分都是从web慢慢向APP部署,从目前的情况看,用户主要还是通过PC端的方式完成购物行为,此类大部分现在都在靠烧钱换流量以维持或扩张规模。二、 导购类1. 美丽说、蘑菇街、逛街网(逛街助手)、堆糖网、知美网等。此类基

10、本都是美国printrest(图钉)的中国版,都有web版和APP客户端,但侧重移动客户端APP的投入,此类网站主要以图片展示和分享的形式将女性用户导入上述第一类的购物平台,并通过向平台导入流量和形成交易的方式收取佣金,佣金的比例不详;据了解,目前此类网站在20xx年和20xx年的发展还比较好,主要靠新的概念和模式从VC或者PE手中拿到了千万美金级的投资,进入20xx年,由于投资环境恶化,电商尤甚,此类网站融资情况不容乐观,但为维持流量与规模,每月在通过广告买流量的费用都达到了数百万人民币,可以说,这类模式从目前来讲,能否成功还是未知数,产品原型美国图钉目前没有商业化,按照业内观点,此类模式估

11、计最终还是会剩下2到3家,从目前的情况看,美丽说和蘑菇街的规模最大,也最被看好,虽然目前一直在亏损。2. 返利网、比价网、折扣网等此类网站主要是搜罗网上各大平台及购物网站的打折信息以吸引用户,且覆盖全品类。通过向各大平台及购物网站导入用户来收取佣金,模式的根本上来说,跟美丽说等无本质区别,但美丽说等网站内容的产生、展示、质量较返利网等网站要高,且主要专注于女性购物,如服装、饰品等。20xx年7月份,返利网还获得了天使投资人徐小平数百万的投资。三、 O2O模式(线上支付,线下享受服务)中团网、窝窝网、赶集网短租以及国内部分酒店预订网站等,目前此类模式只是在酒店、票据预订等方面有比较好的发展,其他

12、的都很一般。四、 美食及优惠券类1. 点评类:大众点评网、口碑网等,主要的模式:点评、订餐、广告及优惠券2. 纯优惠券APP:布丁、豆角等,模式:优惠券或团购打折,再从商家处抽取佣金,目前的情况看,都是赔本赚吆喝。总结:从此三类可以看出,目前无论做直接电商还是电商导购等,对我们来讲都是一个很大的挑战,因为此类商业模式的成功与否,关键不在软件本身,而在于商业模式,更准确的说是线下的资源和能力。从目前讲,我们之前想过的图片分享类的购物APP,从本质上讲,就是一个导购的应用,它也符合了O2O的线上支付,线下消费的特点(尽管支付很少的钱,但是对于用户来说,一次完整的购物体验应该是从登陆我们APP开始到

13、线下实体店购买结束),在此,我有几个问题:1) 产品内容的产生、质量很关键,因为我们相当于做的实体店的导购,初期网站图片、点评等内容如果通过网上爬数据或者第三方购买的话,难免会与某一特定位置的实体店存在差异,比如说,衣服的品种、样式、颜色等,数据的质量也很难有保证;2) 产品的定位,我们准备做那种实体店的导购,这也直接决定了我们的用户群,去亚贸买东西的人跟去新世界百货、群光的人是不一样的;3) 我们做这件事的意图要清楚,如果只是展示美女帅哥,完全可以去图吧或纯图片展示的APP,如果是导购,那么所要的做就不仅仅是展示图片,展示商家的信息,更需要让用户觉得通过我们,不仅方便还能得到实惠;4) 我们自身线下能力,这是我们的弱项,这里涉及三个方面:商家资源、议价能力还有合作成本的问题。5) 对于开始提到的“参与者都能得到实惠”的商业模式本身没有任何问题,但问题时它是基于大众法则的基础之上,也就是说所有的都是基于我们有一定的用户规模的基础上才可行,而且对于到底是多大的用户规模我们还没有一个大概。 -全文完-

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