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1、 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用 刘文正人工智能的基础就是计算机应用技术与通信工程技术这两大类，人工智能也可以说是这两大类的产物，与人工智能结合起来的计算机可以轻松处理这些数据，可以轻松应对计算机可能遇到的繁杂性还有保密性。如果把人工智能技术放到计算机上面，这样计算机可以减少因数据过多产生系统死机的问题，使计算机能够尽可能高速的解决困难，这样可以大大提升大数据时代下的数据处理效果。一、网络数据的新时代网络数据是一个种类多种多样的、数据十分庞大的集，之前的数据库是无法进行网络大数据计算的，就网络数据进行分析，分成了下面几大特点：数量达、品种多、解决速度快、真实度强。基本信息特点如下：
2、（一）数据品种多。网络数据是根据许许多多的数据链组合而成，绝对不会是某一种数据，根据数据格式的变化还有越来越多的生活数据资源，种类会越来越膨胀。（二）网络数据的规模非常巨大，如果全部加起来其存储至少为10TB大小。（三）网络数据的真实性特别高，在现在这个信息时代，新数据不断涌现，之前的数据不断被新生数据链所淘汰，当然，数据更新如此之快，保护数据安全就成为不可避免的困难，一定要保证数据在使用期间不会被其他干扰。（四）网络数据是一个十分规模巨大的体系，之前的数据进行运算的方式因为无法满足生活的要求，所以逐渐被社会淘汰，这也对新设备的处理速度提出了更严格的要求，进而也就实现了网络数据要求。二、人工智
3、能技术在计算机技术与通信工程技术的根本上兴起了人工智能技术，它主要工作性质就是由计算机来仿照人脑的思考方式及遇事的方式，利用计算机控制来大大缩短处理事务时间，和人某些方面相比，此技术不仅仅速率快，而且在计算机不出现问题的条件下可以时刻保持着非常高的准确率，大体说来，人工智能就是计算机应用技术的一个分支，人工智能的最终目的就是可以生产出可以像人脑一样思考并且可以准确判断事物对错的机器，网络数据时代可以说人工智能与计算机应用技术是相辅相成、不可分割的，网络数据时代下人工智能一定是计算机应用技术非常重大的组成成分，以人工智能来控制计算机一定是网络数据时代下的趋势，也是未来计算机数据分析的主要部分。三
4、、人工智能在网络监管技术下的分析（一）规律式专家系统人工智能在病毒入侵检测系统有着非常大的使用，依照计算机专家总结出来的经验及其方法来当作数据库的根本，在此之上在慢慢建立起计算机的逻辑机构，然后依据病毒的侵入特点来制定计算机的数字编码，以此来形成数据库，如若有病毒入侵，电脑则可作为其判断根据进行判断是否为病毒，早发现并分析品种，以免电脑遭到不必要的破坏，所以来说人工智能推动着病毒检测在进步，但是此种检测方法也有弊端，只能检测系统探知病毒，而不能去清除病毒，所以说在检测的道路上还是有很大的发展空间的。（二） 神经网络神经网络主要是模拟人的思想意识，以及人的处理事情的方法，所以在错误率、学习性等方
5、面较其他系统拥有极大的改进，神经网络可以对现实环境中声音的输入进行准确的辨别，使用此方法可以提高某种检测的通过效率，所以说神经网络对我们生活具有巨大的影响。（三）网络数据开发应用技术网络数据开发应用技术主要工作于网络接通后及主机会话进行准确的分析概述，然后应用科技手段对侵犯的计算机学习，时时刻刻都要把侵入行为记录在记忆库中，如果再有外界进行入侵便可精准甄别。（四）自行研制ACENT技术方法自行研制ACENT技术方法，这一技术是属于面向对象来进行发展的结果，这其中最有效的就是作为最底层的网络数据还有技术了解层次，该层次中的每一台主机都可以视为IDS系统。自行研制ACENT技术方法的好处就是它具有
6、十分出色的学习了解技能、自适应技能、自主的技能、系统兼容性等等，而且还对外界入侵的计算机有着强有力的控制，外界环境对自行研制ACENT技术影响不大，所以可以在网络数据时代进行推广，一定会受人们追捧。四、人工智能在计算机网络监管与评价说明（一）人工智能遇到问题的解决技术人工智能致力于人们在日常生活中解决一些给定条件的问题，这些问题多包含搜索词条、推理事情等等，主要分为两大类，一类为搜索空间，第二类即为最优解，在使用最优级解需要f*（n）=g*（n）+h*（n）这个公式进行分析，g*（n）表示为网络的节点，s-n即为两点的最短距离，h*（n）代表的就是网络节点n-g两点的最短路径，此方法可以大大缩
7、减资源的浪费，以提高网络进行的效率。（二）知识库应用技术知识库中大多都是专家长期试验总结经验的知识，知识库是专家的重点组成成分，会对专家产生巨大的影响。目前专家的知识库大多都是直接或者间接日积月累所学的知識，把计算机网络进行编制程序，在此基础上加速计算机网络技术监管的方法得到专家的认同，也可以完成监管、评估等操作，目前已经成为评估网络监管的重要应用。五、计算机应用技术中发现的困难目前计算机网络应用技术在慢慢渗入人们日常生活的每个角落，各个领域方面已经熟练应用，使人们的日常生活工作效率大大提高。与此同时，计算机网络的坏处也逐渐浮现出来，尤其是计算机的保密安全问题，让人们全都重视起来。就目前的网络
8、保密安全方面我们会有很多不足，我们也会砥砺前行，为以后解决网络保密安全问题找寻新的方向。网络数据时代的到来，在数据处理以及相应的数据传输方面都会带来一定程度的革新，同时也在一定程度上让网上数据的合理使用以及查找等问题逐渐加剧。网络的数据有着不确定性及远离性，如果按照以前计算机老旧的逻辑思维处理能力，一定会对这些数据无法分辨，使信息真实与其精准无法保证，难以满足了客户的高标准高要求，进而降低发展速度。计算机虽然给人们的生活带来了方便，但是一些居心叵测的人也会利用这些技术进行网络诈骗。为了对不法分子进行严惩，还要增加对网络的监管，增加反应功能。这对于巨大的网络和信息工程系统来说是一个非常困难的事情，在对计算机的监管上，还要形成合理科学化的监管系统，达成更智能、更迅速的整合和治理，也就可以实行对计算机互联网络更加科学的监管，完成对不法分子的追捕及打压。六、总结笔者对计算机系统及大数据时代下的人工智能技术进行了研究分析，发现之前的计算机会有一些技术上的落差，不仅仅是因为它们逻辑思维、处理问题能力比较慢，与此同时它们的网络保密安全方面也存在许许多多的问题，所以一定要通过新的技术进行升级换代才能解决之前所说的问题，而且小幅度升级是没有显著成效的。通过人工智能可加速网络处理速率，也可以确保计算机网络安全、健康成长，为计算机网络增加了一份保障。 -全文完-
