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1、 大学生使用共享单车的意愿及影响因素探析 李唐一 李星星摘 要：基于长沙市高校的调查数据，对大学生使用共享单车的意愿及影响因素进行分析。研究表明，天气状况、性别、出行成本、出行习惯，风险程度、使用便捷程度对使用共享单车有显著影响，而年级、每月生活费支出、出行距离这些因素对使用共享单车的影响不显著。据此，从使用、监督和维护三大机制层面提出相关改进建议，以期实现共享单车的健康发展。关键词：意愿;共享单车;影响因素;二元Logistic模型G526.5;U484 文献标志码：A ：1673-291X（2019）04-0080-03引言自2014年网约车进入公众视野以來，专车用户规模迅速增长。随后，永
2、安行、摩拜单车，hello单车、小黄车等共享单车也发展壮大。共享单车出行低碳环保，符合全民健康的理念，为民众多提供了一种绿色出行方式。随着共享单车数量的日益增长，引发了公众的极大关注。一、样本来源及描述性统计分析（一）数据来源通过问卷调查和访谈相结合的方法，对长沙市的湖南大学、中南大学、湖南农业大学、湖南商学院4所高校的大学生进行调查。为了保证数据的准确性，调查遵循随机抽样和非随机抽样的原则。先选定4所高校的学生，包括大一至大四，然后以分层随机的抽样方法对每个年级抽取5060名学生进行调查。共发放300份，回收并剔除部分无效问卷后，获得有效问卷281份。（二）描述性统计分析1.样本使用者意愿。
3、在281份有效调查问卷中，高达79.2%的学生有使用过共享单车，20.8%的学生没有使用过共享单车。总体来看，大学生群体使用共享单车的比例较大，使用意愿比较高。2.使用者的个体特征。从使用共享单车的性别来看，男生占57.6%，女生占42.2%;在不同的年级中，大二学生使用共享单车的比重最高，达32.4%，其次是大三学生，占25.2%，大一学生与大四学生的使用比重分别为21.6%和20.8%。3.影响因素分析。从使用者对共享单车的期望来看，有48.4%的学生对共享单车能否解决短距离的路程持认同态度，33.2%的学生持一般态度，只有18.4%的学生认为共享单车不能解决短距离行驶问题;对于共享单车能
4、否代替步行节省时间有49.6%的学生持同意和非常同意态度，17.6%的学生持不认同的态度;面对能否解决突发性用车问题时，46%的学生认为可以解决，14.4%的学生认为不能解决这个问题。另外，53.6%的学生认为共享单车的出行成本低，有14.4%的学生认为共享单车的出行成本并不低;55.2%的学生认为共享单车的操作使用流程简单;有41.6%的学生认为没有安全隐患，39.6%的学生觉得风险不大，18.8%的学生认为存在安全隐患。共享单车的使用率与天气的好坏成正比，即天气情况好则使用率高。在问到是否会再次使用共享单车时，有68.4%的学生会继续使用，51.6%的学生会推荐周边同学使用共享单车。二、计
5、量模型与实证分析（一）构建模型本研究中，因变量是“使用者是否愿意使用共享单车（Y）”，为非度量变量且只有两种状态，只取0和1两个值，即使用者愿意使用共享单车时Y=1，不愿意使用共享单车时Y=0。因此，因变量是离散型随机变量，故本文采用二元Logistic回归模型进行分析。二元Logistic回归模型是对定性变量的回归分析，可以直接观察测量相对于某一事件的发生概率，其公式为：式中，Pi表示第i个样本使用者愿意使用共享单车的概率，？琢为常数项，？茁ij为第i个样本使用者的第j种因素所对应的回归系数，Xij为第i个样本使用者的第j种影响因素，？滋为随机误差项，各变量的定义及具体描述（如下页表1所示）
6、。（二）结果分析将获取的281份问卷数据输入到Stata软件，运用二元Logistic模型进行回归分析，分析结果（见表2）。1.性别。性别（X1）的变量显著性水平为5%，回归系数为负值。这表明，在不受其他因素的影响下，性别对使用者使用共享单车的影响为负向的，即相比男性来说，女性愿意使用共享单车的意愿更低一些。2.年级。该变量没有通过显著性检验（F=3.114，P0.05），说明年级这一变量并不会对共享单车使用愿意产生影响。3.每月生活费支出。回归结果表明，每月生活费支出这一变量没有通过显著性检验。可能的解释为：由于学生大部分活动在校内，只要用户网购信誉良好就可以获得免押金骑行，降低了学生的使用
7、门槛，故每月生活费变量对使用意愿影响并不大。4.交通出行习惯。该变量通过了显著性检验，并呈负向关系。交通出行方式的选择影响使用共享单车的意愿，一般来说，有骑车习惯的学生在外出时会选择共享单车作为首选，其次为公交和打出租车;没有骑车习惯的学生出行距离较远时会选择坐公交或打出租车，短途距离出行时会选择步行。5.出行成本。回归分析结果显示，该变量对使用共享单车意愿产生显著的负向影响关系，即出行成本越低，越愿意选择共享单车出行，出行成本对使用共享单车意愿起重要作用。6.风险程度。模型分析结果表明，个人信息被泄露的风险程度与使用共享单车意愿为负向关系，即个人信息被泄露的风险越大，使用者使用共享单车的意愿
8、就越低。网络时代，人们越来越注意个人信息保密，在牵扯到个人信息方面，人们往往不愿意透露太多，而使用共享单车时需要填写个人真实信息且绑定支付工具时，对降低使用意愿会受到一定程度影响。7.使用便捷程度。该变量是影使用意愿的重要因素，显著性水平为1%，且回归系数为负，表明在其他条件不变的情况下，使用程度越简单，使用者使用意愿越高。8.天气状况。使用时天气状况是影响使用意愿的重要因素，并且呈正向关系。9.出行距离。在模型分析中，出行距离没有通过显著性检验。对此可能的解释为：由于学生平常使用共享单车的骑行范围一般在宿舍、教学楼、图书馆之间，出行受距离影响不大。三、研究结论与政策建议（一）研究结论通過描述
9、性统计分析与建立回归模型，对大学生使用共享单车的意愿和影响因素进行分析。结果表明，天气状况对使用共享单车意愿有正向影响;而性别、出行成本、交通出行习惯、风险程度，使用便捷程度呈负面影响关系;年级。生活费支出、出行距离这些变量对使用共享单车的意愿影响不显著。（二）政策建议1.使用机制层面。基于长沙市高校大学生的调查，使用者对用车价格、用车操作便捷度、风险程度等方面比较敏感。使用者使用车辆的活动地点主要围绕教学楼、住宿楼、图书馆等主要场地，车辆的停放大多集中在这几个地方。对于押金收取部分要与学生的消费能力相平衡，押金退还手续要及时准确，无故拖延或者不能直接退还都会影响到用户对共享单车的使用意愿。2
10、.监督机制层面。政府应制定并完善相关的指导意见，对于企业在市场投放共享单车数量上，明确每个企业的投放量，企业要积极落实好车辆的停放和投放数量的标准，引导人们文明用车。同时，对于那些使用行为不当的用户，可以考虑采用信用积分制度，违规一次扣除一次信用积分，对于信用积分扣除完的用户将取消其用车资格，以规范使用者的用车行为。3.维护机制层面。从维护机制上来看，目前校园内共享单车的损坏现象比较严重，企业在制造单车时要保证单车的使用质量，定期派遣专员对车辆进行检查维护，对有损坏有故障的车辆及时进行修复，确保单车的使用数量。另外，对投放的车辆购买保险，对于那些损坏严重的车辆进行收回，来降低单车成本，减少企业
11、的损失。参考文献：1 Fishman E，Washington S，Haworth N.Bike Shares Impact on Car Use：Evidence from the United StatesJ.Great Britain and Australia，2013，（2）：148-165.2 朱富强.经济的现代发展及其潜在问题以共享单车为例的分析J.南方经济，2017，（7）：37-50.3 王潇，等.基于O2O视角的共享经济商业模式分析以ofo共享单车为例J.商业研究，2017，（8）：28-29.4 钱佳，汪徳根，牛玉.城市居民使用市内公共自行车的满意度影响因素研究以苏州市为例J.地理研究，2014，（33）：358-371. -全文完-
