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1、我国公共卫生事业发展水平的区域性差异及对策研究摘要:通过分析我国“”沿线部分省份的经济发展水平、卫生资源配置以及人群健康指标，了解我国卫生事业发展现状;对照“健康中国”2030规划纲要、全国医疗卫生服务体系规划纲要(20082020年)和我国“十三五”医疗卫生规划中对各地区未来十年主要健康指标的发展要求，明确当前我国卫生事业发展现况与预期规划之间的差距;探究影响我国卫生事业发展的因素，提出强化我国在”“倡议平台下医疗卫生领域合作的建议，促进我国卫生事业的发展。卫生投入方面，甘肃、新疆、海南等经济欠发达省份的政府卫生投入占卫生总支出比重较大，我国居民人均卫生支出占消费支出的比例有相对欠发达省份高
2、于相对发达省份的趋势;卫生资源配置方面，沿线样本省份卫生资源配置的人口公平性优于地理公平性;卫生资源的利用效率存在差异，内蒙古和福建两地卫生资源利用率较低，其他地区卫生资源配置的效率尚可;沿线我国卫生健康事业的发展有待上级卫生部门加大统筹规划力度，结合我国“”功能定位，发挥优势长项;加强医疗卫生领域的互帮互助和互鉴互学，在共建“健康中国”的幸福丝路上携手前行，实现共同发展。关键词:倡议，省份，卫生事业发展，健康中国、2000年和2010年这三个时间节点来看，男女人口预期寿命之差从3.36岁、3.70岁扩大到4.99岁，差值不断增大;从整体来看，我国人口预期寿命呈逐年提升趋势，从2010年到20
3、17年共增长了 1.7岁，健康中国2030规划纲要提出到2030年人均预期寿命达到79.0岁，人均健康预期寿命显著提高。从图2-15可以看出，2017年距离2020年的预期指标77.3岁还有0.6岁的差距，距离2030年的预期指标79岁还有2.3岁的差距。总体来看，社会经济发展水平较高的上海地区，其居民预期寿命要高于相对落后地区水平。在上海市卫生发展规划纲要中，已经将2020年人口预期寿命确定为82岁，不仅高于全国2020年预期指标值，甚至已经超过2030年的预期值，这也充分显示出一个地区的经济社会发达程度对当地人群健康水平有很大的影响作用。2.3.2人口出生率和人口死亡率人口出生率判定一个地
4、区人口出生率高低与否往往需要从该地区的人口总数、死亡水平、地理位置以及社会经济发展水平等多重因素来综合衡量。目前我国我国份均处于较低出生人口水平。表2-1 2004年-2020年九省人口出生率变化情况（。）省份2004 年2009 年2014 年2019 年2020 年内蒙古12.6510.089.37.729.03辽宁10.677.016.686.176.6上海6.027.047.057.529福建16.9611.6011.2713.914.5广东18.211.7011.1811.1211.85海南26.1214.6514.7114.5714.57重庆11.439.49.1711.0511.
5、7713.2312.5912.0512.3612.18新疆14.516.4215.9915.5915.34全国14.0312.411.9012.0712.95人口出生率并非越低越有利于该地区的发展，而是应综合考量其情况而定。我国人口基数庞大，近年来总体人口出生率稳定维持在15%。以下，属于低水平出生率国家。从表2-10可知，2004年至2009年期间，样本省份的人口出生率除上海以外，均有明显下降。其中海南省人口出生率从26.12%0骤降到15%。左右水平;2009年到2017年期间，我国人口出生率基本趋于平稳，呈略微下降趋势;就2017年全国人口出生率来看，新疆、福建、海南和甘肃四省高于全国水
6、平，其中最高的新疆人口出生率高于全国水平3.54%0,最低的辽宁则低于全国水平5.85%0,极值间差值较大。人口死亡率表2-112004年-2020年样本省份人口死亡率变化情况(。)省份2004 年2009 年2014 年2019 年2020 年内蒙古6.845.465.545.325.69辽宁6.746.046.266.596.78上海7.176.085.075.075.00福建6.085.625.166.106.2广东5.434.684.214.324.41海南4.745.725.736.006.00重庆7.986.46.47.197.24甘肃5.926.576.026.156.18新疆5
7、.175.045.434.514.26全国6.456.517.117.117.09从表2-11可知，2004年至2009年，样本九省的人口死亡率除海南省和甘肃省，其他省份均有明显下降;2014年到2017年我国人口死亡率趋于平稳;2004年至2017年全国人口死亡水平上升了 0.66%。，2017年只有重庆的人口死亡率(7.27%o)高于全国水平(7.1 l%o),其余八省均低于全国水平，其中最低值新疆低于全国平均水平2.63%。总体来看，新疆高出生率伴随低死亡率，辽宁低出生率伴随高死亡率，上海低出生率伴随低死亡率。第三章公共卫生事业发展的因子分析3.1资料与方法3.1.1资料来源数据资料主要
8、来源于中国卫生统计年鉴和卫生和计划生育事业发展统计公报，数据包 括20082020年卫生事业发展的相关发展指标数据。3.1.2研究方法本文采用统计软件SPSS18.0进行因子分析。做因子分析前需做KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和Bartlett球型度检验oKMO检验统计量用于多元统计的因子分析,用以比较变量间的相关性和偏相关性。KMO值为0.9以上表示非常适合，0.8表示适合，0.7表示一般，0.6表示不太适合，0.5以下表示极不适合0Bartlett球型度检验用以检验各指标变量之间是否相互独立，在同时满足KM0和Bartlett球型度检验的条件下具有统计学意义。卫生部门对
9、医疗卫生事业的评价指标已经有较为固定的设置，遵循评价指标体系设计的“科学性和系统性、简明性和可操作性、可比性和层次性”原则，参考卫生和计划生育事业发展统计公报和中国卫生统计年鉴的相关发展指标,依据近期医药卫生改革内容，以及数据的可获得性，确立指标体系。根据层次性原则，将我国卫生事业发展评价指标体系分为3层递进层次结构:目标层是评价我国卫生事业发展的综合评价指标、准则层是纳入评价体系的二级指标、指标层是纳入因子分析模型的具体变量指标，共12个。见表3.1。表3.1我国卫生事业发展综合评价指标体系目标层准则层指标层我国卫生卫生资源X】医疗机构总数事业发展医疗服务X?医疗机构床位数综合评价医疗费用X
10、3卫生人员数Y公共卫生X人均卫生费用妇幼保健X；医疗机构门诊服务人次X6医疗机构住院服务人次X7医院门诊病人人均医疗费用X8医院住院病人人均医疗费用X9农村自来水普及率X农村卫生厕所普及率X”孕产妇系统管理率X123岁以下儿童系统管理率因子分析模型的建立包括7个步骤，前6个步骤是对20082020年上述的12个指标进行降维运算，第7个步骤是通过因子得分矩阵及方差贡献率构造我国卫生事业发展评估函数。步骤1:原始数据标准化，根据(z-score)标准化公式一 S,，-】，*，得到标准化矩阵，以消除变量在数级上和量纲上的不同。标准化公式中，Xij为第i个样本第j个指标的标准化值，Aij为第i个样本第
11、j个指标的原始数据，A-j为第j指标均值，Sj为标准差。步骤2:建立相关系数矩阵R=(rij)步骤3:求相关矩阵的特征值和特征向量步骤4:计算方差贡献率和累计方差贡献率步骤5:对因子载荷矩阵施行方差最大正交旋转步骤6:计算因子得分步骤7:构造综合评价函数3.2结果3.2.1 KMO检验和Bartlett球型度检验经KMO和Bartlett球型度检验:KMO统计量为0.703, 0.09,显著性水平P0.001,故适合做因子分析。3.2.2确定因子个数运用软件SPSS 18.0对12个原始变量进行因子分析，得到这12个变 量初始特征值及方差贡献率、提取公共因子后的特征值及方差贡献率、旋转后的公共
12、因子特征值及方差贡献率。见表3.20表3.2总方差解释表%初始特征值提取平方.和载入旋转平方和载入合计 方差的百分比累积百分比 合计 方差的百分比累积百分比 合计 方差的百分比累枳百分比110. 6108& 41988. 419ia 6108& 41988. 41910. 15084. 58784. 58721. 1179. 30697. 7251. 1179. 30697. 7251. 57713. 13897. 72530. 1971. 64399. 36810. 0310. 28799. 65550. 0200. 16399. 81860. 0100. 08199. 89870. 009
13、0. 77099. 97680. 0020. 01799. 99390. 0010. 00599. 997100. 0000. 00299. 999117. 443E-50. 001ioa 000121. 952E-5Q 000ioa ooo3.2.3因子载荷矩阵与旋转因子载荷矩阵将得到的因子载荷矩阵以“方差极大化”为准则进行因子正交旋转，得到方差极大化后的因子载荷矩阵，因旋转后其总体因子的方差累积贡献率是不变的，即2个因子的总体方差累积贡献率为97.725%,根据旋转后的因子载荷矩阵可以得到客观上的公共因子。由表3.3可知，公共因子F1支配X2（医疗机构床位数）、X3（卫生人员数）、X4（人均卫生费用）、X5（医疗机构门诊服务次数）、X6（医疗机构住院服务次数）、X7（医院门诊病人人均医疗费用）、X8（医院住院病人人均医疗费用）、X9侬村自来水普及率）、X10（农村卫生厕所普及率）、X11（孕产妇系统管理率）、X12（3岁以下儿童系统管理率）;公共因子F2支配Xl（医疗机构总数）。3.2.4计算因子得分采用具有Kaiser标准化的正交旋转法，对已提取的主成分构成得分，所得公因子得到系数矩阵乘以原数据标准化矩阵，得到因子得分。见表3.403.2.5我国卫生事业发展综合评价的评估构造我国卫生事业发展综合评价的评估函数:Y=alFl+a2F2 ,其中Y为我国卫生
