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1、人工智能在医疗场景中的应用分享数智广西全球数据智能挑战赛（2019）研究目的：天池大赛数智广西全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注
2、的四大变化及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落地场景。我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望，通过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产品在广西实现真正落地。广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素引发的医疗消费能力变化；人口结构要素引发的医疗受众人群结构变化；疾病谱要素引发的医疗刚性需求变化；供给要素引发的医疗服务
3、能力变化。1经济要素-引发的医疗消费属性变化广西医疗产业现状洞察-四大宏观维度2人口结构要素-引发的医疗受众人群结构变化3疾病谱要素-引发的医疗刚性需求变化4供给要素-引发的医疗服务能力变化经济要素-引发的医疗消费属性变化：居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧2015年2017年的数据显示，广西居民医疗消费能力提升，属性已经偏向于获得：高质量的医疗服务、高质量的就医环境及便捷的就医途径，医疗期望由“基本医疗”向“优质医疗”转变；同时，广西人均医疗保健支出逐年增长，政府医疗负担不断加剧。现阶段的医疗服务体系未来将不足以满足居民的医疗期望，而政府将面临更大的社会保障压力。广西居民人均
4、工资收入（元）广西医疗人均保健支出（元）1254广西居民人均社会保障支出（元）1006125214161106686693171078212451324140511535716625205728532482201520162017201520162017农村城镇农村城镇201520162017农村城镇 广西城镇人均医疗保健支出增长388元； 广西城镇居民人均社保支出增长318元；人口结构要素-引发的医疗受众人群结构变化：居民城镇化及老龄化，考验医疗供给能力数据显示，广西居民的人口结构呈现：居民老龄化趋势明显，占比68%中青年人群将快速老化。广西居民城镇化趋势正在不断加速，城市居民每年增长约70
5、万人。我们认为：广西老龄化人口增多现状不可逆转，老龄人口医疗及养老需求未来将呈现爆发式增长。同时，农村居民向城镇转移，未来，广西城镇医疗机构医疗供给能力将受到严峻考验。老年人占比9.7%儿童占比22.3%中青年占比68.0%广西常住人口（万人）2604256725392512248124042326225721872115270025002300210019001700150020132014201520162017农村城镇线性 (农村)线性 (城镇)疾病谱要素-引发的医疗刚性需求变化：死亡率大幅上升，治疗“强刚性需求”需满足数据显示，循环系统疾病（高血压、 冠心病、急性脑血管病、心力衰竭）、
6、肿瘤及呼吸系统疾病疾病死亡率最高。城市/农村居民心脑血管疾病死亡率（1/10万）153.63157.48145.71154.4144.79心脏病（城市近年来，城市及农村居民的循环体统疾病及肿瘤疾病的死亡率大幅上升，111.74129.19136.61141.61128.23126.58111.02125.15脑血管病（城市）患者对于这三类疾病有着极大的刚性治疗也大幅上升。98.2262.13111.34心脏病（农村脑血管病（农2017年全国城市民因疾病死亡率43.56%26.11%10.92%（前三）2005年2010年2015年2017年村）城市/农村居民恶性肿瘤疾病死亡率（1/10万）16
7、2.87164.35160.72153.94156.7124.86105.99144.11城市农村循环系统疾病肿瘤呼吸系统疾病2005年2010年2015年2017年供给要素-引发的医疗服务能力变化：整体供给能力上升，但医生缺口及负担加剧数据显示：广西医疗服务能力（供给端）保持长期稳定增长，2017年医院数/卫生院数及卫生技术人员数分别增长2.4%及5.3%；但每万人拥有卫生技术人员数增长趋0。我们认为：尽管广西医疗供给能力持续增长，但人口增长速度明显高于医疗供给能力。未来，医生缺口及医生负担将会明显加剧。广西医院/卫生院数（家）卫生技术人员数（万人）每万人拥有卫生技术人员数2930.523.
8、425.927.55.3%59.960.01,8531,7941,7551,7562.4%1,81054.457.30.2%48.72013年2014年2015年2016年2017年2013年 2014年 2015年 2016年 2017年2013年 2014年 2015年 2016年 2017年机遇与挑战并存，以政策为抓手应对“六大”机遇与挑战四大“变化”因素引发居民的医疗期望上升、政府支付负担上升、老年人医疗需求增加、城镇医疗机构负担加剧、高致死率疾病刚性需求增加、医生缺口及负担明显加剧等六大现象。面对机遇与挑战，我们认为：以政策驱动“新技术”落地解决广西医疗领域供需矛盾。高致死率疾病刚性
9、需求增加医生缺口及负担明显加剧老年人医疗需求增加城镇医疗机构负担加剧l 经济要素-医疗消费属性变化l 人口结构要素-医疗受众人群结构变化l 疾病谱要素- 医疗刚性需求变化l 医疗机构/人员要素-医疗服务能力变化居民的医疗期望上升政府支付负担上升四大宏观维度洞察广西医疗产业现状机遇与挑战以政策驱动技术区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径贵 州 人工智能全景应用 01 02n 第一阶段 03 04健全完善电子健康档案、电子病历、全员人口、卫生资源四大基础数据库， 整合医疗卫生计生信息资源，加快推进医疗卫生大数据应用。n 第二阶段构建高效共享、互联互通的全省医疗卫生信息交换服务网络
10、，推进卫生信息与人口信息专网整合，建立覆盖省、市、县、乡、村的人口健康信息专网。完善“云上贵州医疗健康云”，加强公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育、综合管理等应用系统。n 第三阶段实施智能医疗健康重大产业化示范项目，推进公立医院与互联网医院等重点医院先行先试、联合攻关，加强与全球知名人工智能科研机构和企业合作，推进计算机视觉、模式识别、深度学习等技术应用到医疗健康领域， 开发智能医疗影像、智能医疗。n 第四阶段发展智能药物挖掘，支持我省医药企业智能化转型，推进深度学习等技术应用于药物临床前研究， 推动快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物。广西智能化基础建设完备0102n 第一
11、阶段n第二阶段搭建全区养老服务信息管理平03医学人工智能落地路径最终目标n 第三阶段台，加快推进自治区、市两级人口健康信息平台基础设施建设，支持发展智慧医院系统， 推进电子病历标准化建设。打造一批居家养老服务信息化示范社区，创新养老服务业态。鼓励企业开发移动医疗、视讯医疗、远程照护、健康监测、智能服药等家庭健康信息产品。探索构建区域一体化的医院管理信息系统（HIS）和检验、体检、影像系统，促进医疗资源共建共享。聚焦场景：鼓励试点，总结经验，制定规则，是政府落地医学人工智能的政策导向聚焦四大人工智能应用场景：01人工智能+医学影像心血管及肿瘤影像02人工智能+医院管理影像拍片AI质控智能影像网关
12、平台优化资源配置弥补医院管理漏洞03人工智能+疾病诊断和预测疾病的诊断疾病的预测04人工智能+医学研究病历结构化处理多源异构数据挖掘人工智能+医学影像，重点落地心血管及肿瘤影像人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。结合目前循环系统疾病的特点，预防意义重于治疗，人工智能心血管影像能够有效提高广西居民的循环系统疾病早筛及预防情况，其中优先落地:心电图的自动分析及诊断及心血管疾病AI影像技术（心电CTMRI心电彩超等）. 心血管影像结合目前癌症诊断和治疗的发展状况，人工智能肿瘤影像能够有效提高广西居民肿瘤
13、类疾病治疗情况，其中落地人工智能肿瘤影像的优先顺序为：肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌及乳腺癌。 肿瘤影像心血管影像产品价值：自动处理+自动输出，实现多项功能图：冠脉CT影像软件界面，蛋壳研究院。 冠脉CT影像全自动完成冠脉影像智能图像后处理及胶片自动打印，与AI辅助诊断结构化报告自动输出，具备钙化积分、冠脉FFRct的功能性影像评价能力等多项功能，能提供量化预测及大数据支持.冠脉CTA智能后处理：1分钟内完成并智能打印冠状动脉易损斑块评估：多序列影像斑块联合判断，自动报警左心室射血分数：扫描期自动识别，1分钟内完成智能计算冠状动脉FFRct：5分钟内完成计算冠心病PCI支架手术术前规划：一键规划，智能预测治疗效果冠状动脉钙化积分：全自动识别，自动计算肿瘤影像产品价值：自动生成肿瘤解决方案，方案准确率超80% 智能勾勒靶区 根据检查项目，利用图像识别技术和AI 技术自动勾画相应靶区,自动生成具体的放射性照射方案或者手术方案后，医生只需要修改、矫正。目前，在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌种方面技术相对成熟，自动勾画的靶区准确率高达80%。 病理分析
