中值滤波的算法及其FPGA实现

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1、版权归EDACN论坛Kindfree所有,请勿转载!中值滤波的算法及其FPGA实现一中值滤波的算法思想中值滤波属于非线性空间滤波。用中值滤波去除图像中的椒盐噪声,效果显著。其算法如下:(以3X3模板为例)步骤1以某一像素点为中心点,将英周围邻域内的8个像素点及英本身取出,如图所示:、佃贬绘的址字詛惯阵3x3模板特处遅的中心愎第点步骤2将収出的9个像素数据按大小进行排序,排在中间位置的像素数据就是待处理的中 心象素点所对应的进行中值滤波处理后的像素数据。二FPGA实现总体框架:中倩涯枚樓块使用FPGA实现中值滤波同样分为两步。步骤1同时获取待处理点周圉邻域的8点及其本身在内的九个像素点。由于硬件

2、中图像数据是以数据流的方式传输,一个时钟周期传输一个像素数据。如何实现在 同一个时钟周期内同时获取到9个像素点,是关键问题。通常采用行缓冲的方式来实现。比 如,要获得的9个像素数据分别在相邻的3行内,可以用两个行缓冲器(fifo)先分别存储 前两行,等到笫三行数据到來时,再同时从笫三行及前两个缓冲行内读収数据。这样就保证了每行内的三点数据是同时获取的。然后再分别对获取到的各行内的三点数据进行分级寄 存,在恰当的延吋之后,便可将各行三点数据同吋取出。结构图如下所示:图煤存储区行延时的目的是将三行数据在时间上对齐,使能对三行数据同时获取;列延时的目的是将从各行获取的像素数据进行列对齐之后,再输出;

3、注意:对fifo进行读取控制时,先是对齐进行写入,写满Z后,在下一个有效行到来Z前的 一个周期对其进行读取;下一周期到来时,开始写入,此时,读、写同时进行。这样做是为 了避免向被写满了的fifo中继续写入数据。步骤2对上步获得的9点像素值进行排序,选出中间位置的数据输出。输出结果即为待滤 波的像素点进行中值滤波处理后的结果。排序的工作主耍是通过数值比较器来完成的。方法如下:总共进行19次比较。为了保持数据的同步性(让同一个模板的9个数据时序对齐),比较器 用同步电路完成,在同一个时钟周期内,没有参与比较的数据通过延时后,再与参与比较的数据同时进入下一时钟周期。上图所对应的电路模块如下图所示:像

4、素数据datajnl data_in2low highdatajn jrs data_outPl P2P3P4P5P6P7P8P9、Z b SbM A 感 i -1铲筲护*7一-Z.Median P1-P9中值产生过程x l弟二土阿殊网期晅个时册期 rrat时丽丽Tir:7it时讎丽rjSAWWOlJ筑爪不时河丽u第九不时tw期】需要注意的问题:由于中值滤波要选取3X3的模板才能完成一个像素点的运算,对于一幅 图像中的上、下、左、右最外面一圈像素,无法生成3X3的模板。真正能够处理的像素点 是从笫二行笫二列的像素点开始的,如下图黄色区域覆盖的像素才是能够用中值滤波处理的 像素点。、 、 、 、 、一幅原始的数字图像阵 对于未覆盖的部分,有儿种处理的方法:(1) 对原始图像的边缘进行延拓,比如一幅512X512的图像,可以先拓展成514X514的 图像,然后再进行中值滤波处理。拓展的方法也有几种,比如周期延拓,対称延拓,或直接 用0來填充拓展的区域。这种方法比较适合用软件来实现。(2) 对图像边界处的图像数据进行保留,不加处理。(3) 将图像边界处的图像数据一律置0。其中2, 3比较适合硬件实现。这就要求要对图像数据进行行列计数。当待处理的像素数据 处于笫1行、笫512行、第1列或第512列时,不进行中值处理,而直接将其输出,或置0。

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