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1、统计软件应用实验教学大纲英文名称: Application of statistical software课程编码：K017101学时： 实验总学时16学时学分： 实验总学分1学分是否独立设课：独立设课先修课程：概率论与数理统计、西方经济学、统计学原理。适用专业：市场营销、交通运输等专业开课单位：经济与管理系撰写人：李少付审核人：刘为敏制定（或修订）时间：2012年1月一、本实验课程的性质、特点和发展现状统计软件应用是经济与管理系集中安排的一项实践教学活动。开设统计软件应用这门实践课程是基于我院应用型人才的培养目标，同时统计软件已成为市场经济条件下经管类专业学生必不可少的一种现代分析工具。在特
2、点上，本课程强调以典型的案例进行教学，突出软件的操作，淡化数学公式的理论推导。当今应用最广泛的统计软件有SPSS、Stata、SAS、Eviews等，这些软件虽各有特色，但都能满足基本统计分析的需要。本课程选择的Eviews软件是当今世界最流行的计量经济学软件之一，具有功能强大、操作灵活、简便易用的特点，较新的版本（如Eviews 6）吸收了其他统计软件（如SPSS）的一些功能（如因子分析、逐步回归等），使Eviews软件具有更强的适应性。二、本实验课程的目的、任务和主要内容本实验课程基于以下两个应用目的：第一，和理论课程紧密联系，把理论课程的相关内容用统计软件来实现。对于理论课程统计学原理和
3、概率论与数理统计相关内容,如数据的管理与分析、统计图表的绘制、假设检验、回归分析等，讲授如何利用统计软件来完成以上操作，即加深了对理论课程的理解，也强调了应用的目的。从而实现了理论教学和实践教学的合理分工：理论教学注重概念、思想和方法；实践教学注重应用，把繁杂的数学公式和计算交给计算机去完成，突出统计软件的优点。第二，服务于毕业论文的写作。本科生在撰写毕业论文时可能会涉及建立模型进行实证研究，对模型设定及其检验方面的内容就显得必不可少。 三、教学方法和手段实验主要采用开放实验教学模式。教师演示、学生动手操作、学生提交实验报告并完成教师布置的作业。四、考核方式与成绩评定以平时考核为主，根据学生的
4、学习态度、出勤、相关软件操作技能和熟练程度、实验报告的撰写及作业完成情况进行成绩评定。其中，出勤占30%，作业占70%。五、实验学时分配序号实验项目名称学时实验类型1Eviews 软件基础4基础型2基本统计量与假设检验4基础型3一元线性回归模型4综合型4多元线性回归模型4综合型 六、实验内容安排实验一 Eviews 软件基础1、实验目的和要求了解Eviews的特点、功能，了解EViews的对象基础，包括对象的类型、对象中的数据、对象视图、对象过程及对象的基本操作；理解Eviews中的数学表达式；通过案例分析，掌握如何创建各种Eviews工作文件，从外部导入数据的方法，掌握用公式生成新序列的方法
5、，掌握用Eviews绘制常用的图形。2、实验内容（1）Eviews软件简介（2）Eviews基础与对象（3）Eviews中的数学表达式 运算符 序列函数 先行指标、滞后指标与差分 缺失数据（4）Eviews窗口 标题栏 主菜单 命令窗口 状态栏 工作区（5）案例 创建工作文件 向工作文件中输入数据 通过公式生成新序列（6）图形的绘制 折线图 条形图 散点图3、主要仪器设备局域网环境，每人一台电脑，Eviews 6软件。实验二 基本统计量与假设检验1、实验目的和要求掌握序列窗口下描述性统计量计算的操作方法，通过JB统计量和边际概率检验序列是否服从正态分布；理解组的描述性统计量的操作方法；了解总体
6、均值置信区间的计算方法；掌握各种假设检验、检验统计量和统计显著性，掌握单因素方差分析的操作。2、实验内容（1）案例1序列的描述性统计量 相关概念与公式 Eviews的相关操作 序列的正态性检验（2）案例2组的描述性统计量 相关概念与公式 Eviews的相关操作（3）案例3单总体假设检验 单总体均值的假设检验 单总体方差的假设检验 总体均值的置信区间估计（4）案例4两总体均值差异的显著性检验（5）案例5单因素方差分析3、主要仪器设备局域网环境，每人一台电脑，Eviews 6软件。实验三 一元线性回归模型1、实验目的和要求通过案例理解一元线性回归模型的建模思想；掌握通过观察散点图理解变量之间的关系
7、；掌握一元回归模型的OLS估计方法及估计结果的分析；理解如何利用Eviews进行点预测与区间预测，学会分析残插图。2、实验内容（1）预备知识 相关概念 参数估计：普通最小二乘法 古典线性回归模型 高斯马尔科夫定理 预测原理（2）案例 通过散点图观察两个变量之间的关系 根据相关理论建立一元线性回归模型 对回归系数的符号进行预期并解释 利用OLS法和样本数据对回归方程进行估计 对回归结果的各种指标的含义和作用进行解释 在Word文件中报告回归结果并解释 显示因变量的实际值、拟合值与残差图 绘制残差的直方图和描述性统计量，检验残差的正态性 计算回归系数的置信区间 点预测与区间预测3、主要仪器设备局域
8、网环境，每人一台电脑，Eviews 6软件。实验四 多元线性回归模型1、实验目的和要求通过案例理解多元线性回归模型的建模思想；掌握工作文件的基本操作；掌握通过观察散点图理解解释变量与被解释变量之间的关系；掌握多元回归模型的估计方法及估计结果的分析；掌握利用回归方程进行预测的方法，理解预测的各种评价指标的含义；了解非线性回归模型线性化的方法。2、实验内容（1）预备知识 相关概念 多元线性回归模型的矩阵表示 模型假定 参数估计与估计量的分布 预测原理（2）案例1 绘制因变量与自变量之间的散点图 根据相关理论，定性分析各解释变量对被解释变量的影响 利用OLS法对回归模型进行估计，并解释估计结果 对回
9、归系数和方程的显著性进行检验 预测（3）案例2 分别做因变量对各自变量的一元回归 做因变量关于全部自变量的多元回归 比较一元回归模型与多元回归模型的不同（4）非线性回归模型的线性化 案例说明 散点图分析 变量变换 模型的估计 拟合曲线图3、主要仪器设备局域网环境，每人一台电脑，Eviews 6软件。七、实验教材与参考书1、计量经济学软件Eviews使用指南，张晓峒，南开大学出版社，2004年，第二版。2、计量经济分析方法与建模，高铁梅，清华大学出版社，2006年，第一版。3、数据分析与Eviews应用，易丹辉，中国人民大学出版社，2008年，第一版。4、计量经济学精要，达莫达尔 N.古亚拉提，机械工业出版社，2006年。5、应用计量经济学实践指南，施图德蒙德，清华大学出版社，2011年，第六版。6、 Introductory Econometrics for Finance，Chris Brooks，Cambridge University Press，2008，Second Edition。7、 基于EVIEWS的金融计量学，汪昌云等，中国人民大学出版社，2011年。
