《浅析大数据下企业财务风险预警——以福田汽车为例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浅析大数据下企业财务风险预警——以福田汽车为例（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、浅析大数据下企业财务风险预警以福田汽车为例摘要当前我国已经全面进入了知识经济时代，大数据、云计算等各类技术与理念也充分应用到了我国各行各业中。对于社会企业来说，如果能够合理使用大数据技术，那么就可以显著提高企业的财务处理效率，同时也能够充分发挥企业各类财务信息的价值，直观展示企业的财务现状，发现那些潜在的财务风险。这对于企业取得行业核心竞争力来说是非常重要与关键的。特别是大数据技术的应用，能够面向企业繁琐复杂的财务信息进行综合全面的分析与处理，最终能够找出企业的关键财务信息，有利于构建财务风险的预警体系。本文以福田汽车为例，从多个角度展示了大数据时代背景下福田企业财务风险预警体系存在的问题与不
2、足，接着在立足于多元化视角下，分析了福田汽车与其他上市公司财务风险，最后从完善企业财务风险预警的管理机制、增强对大数据的管理与利用程度、促进财务风险数据化发展、转变财务风险预警思维来分析财务风险点、培养财务风险预警管控专业团队五个方面，探讨了大数据下优化企业财务风险预警的改善策略。关键词：大数据时代；财务风险；风险预警；财务信息Preliminary Analysis of Enterprise Financial Risk Early Warning under Big DataTake Fukuda as an exampleAbstract：At present, China has e
3、ntered the era of knowledge economy in an all-round way, and various technologies and concepts such as big data, cloud computing have been fully applied to all walks of life in our country. For social enterprises, if we can reasonably use big data technology, we can significantly improve the efficie
4、ncy of financial processing. At the same time, we can give full play to the value of various types of financial information, visually display the financial status of enterprises, and discover those potential financial risks. This is very important and key for enterprises to obtain the core competiti
5、veness of the industry. Especially, the application of big data technology can comprehensively analyze and process the complicated financial information of enterprises, and eventually find out the key financial information of enterprises, which is conducive to the construction of financial risk earl
6、y warning system. Taking Futian Automobile as an example, this paper demonstrates the problems and shortcomings of the financial risk early warning system of Futian Enterprises in the context of big data era from various angles. Then, from the perspective of diversification, it analyses the financia
7、l risks of Futian Automobile and other listed companies. Finally, it improves the management mechanism of financial risk early warning of enterprises, enhances the management and utilization of big data, and promotes finance. Five aspects are discussed: the development of business risk data, the tra
8、nsformation of financial risk early warning thinking to analyze financial risk points, and the training of professional team of financial risk early warning management and control. The improvement strategies of optimizing enterprise financial risk early warning under big data are discussed.Key words
9、：Big Data Age; Financial Risk; Risk Early Warning; Financial Information目 次摘要IAbstractII一、绪论1（一）研究目的与意义11. 研究目的12. 研究意义1（二）研究思路与内容11. 研究思路12. 研究内容1（三）文献综述21. 财务风险识别的研究22. 财务风险预警的研究23. 财务风险防范的研究24. 文献综述3二、相关理论概述4（一）大数据概述41. 大数据概念42. 大数据的特征4（二）财务风险预警概述41. 财务风险概念42. 财务风险预警概念与作用5（三）大数据与财务风险预警的关系5三、福田汽车财
10、务风险预警现状7（一）福田汽车财务现状71. 福田汽车简介72. 福田汽车财务基本情况7（二）福田汽车财务风险现状81. 经营风险分析82. 筹资风险分析9（三）福田汽车财务风险预警现状9四、大数据下福田汽车财务风险预警体系存在的问题11（一）缺乏健全的财务风险预警管理机制11（二）大数据的管理与利用程度不足11（三）财务风险判别与排查能力不足11（四）未有效确定风险点，财务风险分析工作不足11（五）财务管理人员管控能力不足12五、大数据下福田汽车财务风险预警体系优化建议13（一）完善企业财务风险预警的管理机制13（二）增强对大数据的管理与利用程度14（三）促进财务风险数据化发展14（四）转变
11、财务风险预警思维来分析财务风险点14（五）培养财务风险预警管控专业团队15六、结论与展望16（一）结论16（二）展望16致谢17参考文献18一、绪论（一）研究目的与意义1. 研究目的对于当前我国的社会企业来说，要想快速精准的确认企业所面临的各类财务风险，就需要构建一套相对完善的财务风险预警体系。而当前我国已经全面进入了大数据时代，因此企业也应该针对财务风险预警体系进行相应的调整。而本文的研究目的也正在于此，即通过分析福田汽车在大数据时代背景下企业财务风险预警体系存在的各类不足，并通过各企业对比结果来提出企业风险预警的改善对策，在解决福田汽车在这方面不足的同时，也能够较好的处理其他企业的问题。2
12、. 研究意义在大数据时代全面到来以后，我国关于大数据的理论研究也比较多。但如果结合不同行业特点来将大数据技术广泛应用到行业体系中，也成为了当前的研究重点。而本文的研究在一定程度上能够丰富风险预警理论、风险管理理论等各个方面的理论内容，同时也给大数据技术跟汽车行业财务风险预警的融合提供了一定的理论助力，具有较为丰富的学术价值和理论意义。当前我国很多社会企业在市场环境发展过程中，都存在显著的财务风险。而如果能够将大数据技术应用到财务风险体系防范过程中，就能够较好的提高企业风险识别与防范的水平，避免各类财务风险的爆发。但就我国多数企业的实际情况来看，大数据在财务风险预警与防范中的应用还有所不足。而本
13、文结合福田汽车公司的分析，立足于大数据背景来得出了福田汽车财务风险预警体系优化与改进的策略，具有鲜明的实践价值和现实意义。（二）研究思路与内容1. 研究思路本文在具体研究中主要秉承“提出问题-分析问题-解决问题”的总思路来开展各项研究。而在分析问题的过程中，还将福田汽车跟同行业中的其他企业进行了全面深入的对比，能够通过数据分析来获得更为精准的研究结果，同时也能够给后续研究策略与成果提供一定的数据支撑。2. 研究内容本次关于大数据下企业财务风险预警的相关研究主要分为了四个方面，这里也进行相应的阐述。第一部分，绪论。这部分主要分析了当前课题的研究意义，同时还通过各个互联网平台和学校图书馆来搜集了课
14、题相关的文献，对于课题当前研究现状与成果进行了集中的阐述，给论文的后续分析提供了一定的资料支持。第二部分，分析了大数据下福田汽车财务风险预警的相关定义，主要针对大数据时代和财务风险预警体系两个方面来进行了阐述，明确了具体的理论名词与定义的内容。第三部分，立足于福田汽车的实际情况，从多个角度与层面集中展示了当前福田汽车在大数据背景下，财务风险预警体系所存在的诸多问题。第四部分，透过财务数据信息来分析了福田汽车以及其他同类汽车公司的基本情况，并立足于整个方面来进行了财务风险的评价。第五部分，结合自身所学知识和福田汽车在财务风险预警方面的实际情况，提出了针对性的解决对策，能够较好的强化福田汽车财务风
15、险预警体系。（三）文献综述1. 财务风险识别的研究程平（2016）指出在大数据时代背景下，我国各个小微企业的财务管理活动也应该充分各类大数据技术，对企业的财务信息进行综合全面的分解与分析，最终能够形成相对全面的财务风险识别体系，及时识别企业潜在的各类风险。林宦卿（2016）分析了大数据背景下医院财务管理的具体现状，认为医院应该充分重视大数据背景下企业财务环境的变化，并能够在后续经营发展过程中做好财务风险的识别。这样以后，医院对于各类财务风险就会变得更加敏感，最终也就可以避免财务风险的爆发。2. 财务风险预警的研究宋彪（2015）认为目前我国各个企业都已经全面进入了大数据时代，同时企业的财务风险预警体系也应该进行相应的转变。具体来讲，就是要将大数据相关技术融入到财务风险预警体系中去，使得财务风险预警能够得到更为精准明确的指标，提高最终的风险预警成效。蔡立新（2018）立足于当前大数据时代背景，分析了我国企业财务风险预警机制的构建。他认为企业应该将数据挖掘等技术深入应用到财务风险预警体系中，能够提取企业财务体系中的关键信息，并基于此来形成财务风险指标体系，更好的预测企业可能发生的各类财务风险。唐丽红（2018）认为当前我国各个企业已经全面进入了大数据时代，各个企业所面临的市场环境也变得非常复杂。而企业要想提高自身的竞争力，就必须要使用大数据技术来武装
