《一种基于3D断层扫描图数据集的深度学习模型训练方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《一种基于3D断层扫描图数据集的深度学习模型训练方法（1页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
19中华人民共和国国家学问产权局12制造专利申请21申请号 CN202110262302.922申请日 2021.04.0210申请公布号CN110135454A43申请公布日 2021.08.16（71） 申请人 成都真实维度科技;大连高校附属中山医院地址 610000 四川省成都市武侯区武侯新城管委会武兴四路 166 号西部智谷D 区 6 栋一单元 8 楼 801 号（72） 制造人 张翔;毛瑞军;孟群;曲飞寰;敬洋74专利代理机构 成都顶峰专利事务所(一般合伙)代理人 喻依丰51Int.CI54制造名称权利要求说明书 说明书幅图一种基于 3D 断层扫描图数据集的深度学习模型训练方法57摘要本制造涉及信息技术领域信息的筛选和标定，公开了一种基于 3D 断层扫描图数据集的深度学习模型训练方法，具体包括数据集的建立和模型的训练两个步骤，在建立数据集时：猎取目标部位的假设干张断面扫描图；对获得的断面扫描图进展预处理和标注，将断面扫描图目标组织和非目标组织进展标记以进展区分，如此获得多个标注样本；将标注样本进展存储，得到数据集。在
